中国外汇储备时间序列分析建模与预测——基于ARIMA模型

基于时间序列分析方法对中国2000～2010年月度外汇储备余额数据序列进行建模,通过验证序列的趋势特征,并从中选择最佳拟合模型,预测中国2011年上半年外汇储备规模增长情况。实证分析结果表明,所选模型能较为精确的预测中国外汇储备规模,与实际偏差在0.3%以内,在外汇储备管理研究中将有较大应用价值。     

Measuring scientific contributions with modified fractional counting

We develop and propose a new counting method at the aggregate level for contributions to scientific publications called modified fractional counting (MFC). We show that, compared to traditional complete-normalized fractional counting, it eliminates the extreme differences in contributions over time that otherwise occur between scientists that mainly publish alone or in small groups and those that publish with large groups of co-authors. As an extra benefit we find that scientists in different areas of research turn out to have comparable average contributions to scientific articles. We test the method on scientists at Norway’s largest universities and find that, at an aggregate level, it indeed supports comparability across different co-authorship practices as well as between areas of research. MFC is thereby useful whenever the research output from institutions with different research profiles are compared, as e.g., in the Leiden Ranking. Finally, as MFC is actually a family of indicators, depending on a sensitivity parameter, it can be adapted to the circumstances.     

基于稀疏求解的改进PCA方法在SAR目标识别中的应用

针对实际军事情况下车辆目标为非合作目标,提出改进的主成分分析方法（IPCA）。它首先利用稀疏求解方法得到与测试样本最相关的部分训练样本以及它们对测试样本的表示系数。然后结合主成分分析（PCA）得到最优投影矩阵,使投影后不同测试样本能更好地利用训练样本信息进行分类。利用美国运动和静止目标获取与识别数据库中3类目标进行识别实验,结果表明基于改进的PCA方法比传统的PCA方法能够得到更高的识别率,并对稀疏方位角训练样本有更好的鲁棒性。     

关于(h,m)-凸函数乘积的Hadamard-型不等式及应用

建立一些关于（h,m）-凸函数乘积的新Hadamard-型不等式,得到的结果是对通常凸性、第2种意义下的s-凸性、m-凸性、h-凸性意义下的Hadamard-型不等式的推广.     

基于阻力和EEDI的船舶主尺度要素多学科设计优化

为寻找高效节能船舶主尺度要素,以一艘多用途船作为研究对象,从多学科设计优化的角度入手,根据普鲁哈斯卡假设和三因次换算方法将船舶阻力参数化,采用等效能效指数将船舶能效设计指数(energy efficiency design index,EEDI)参数化,使其均为船舶主尺度要素函数。选用合适的多学科设计优化模型,运用第二代非支配排序遗传算法(second generation non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)得到优化的船舶主尺度要素。对原船进行船型变换,得到优化船。利用CFD进行数值模拟,验证优化船的阻力性能和EEDI优于原船的阻力性能和EEDI,达到优化的目的。     

从第65届美国运动医学年会看全身震动对健康促进研究的影响

摘要：依据2018年第65届美国运动学会（ACSM）学术年会、第9届“Exercise is Medicine（EIM）”世界大会内容,查阅相关文献资料,以EIM为基础,重点阐述2018年ACSM年会中5篇全身震动（WBV）交流论文及与其相关的WBV干预的研究现状。这些研究前沿和研究现状对进一步开展WBV健身效果的研究带来新启示和思路。研究认为,WBV能改善老年人姿势平衡、降低跌倒风险、增加身体功能和体成分、增进心血管系统和骨关节炎的神经肌肉表现等。WBV对健康促进效果显著。同时,也应该注意到,长期WBV干预对心血管系统健康和神经肌肉系统改善的影响仍不清楚,WBV干预与膝关节屈膝不同角度干预的积极效果间的相关性应进一步综合评定。需要深入开展涵盖下肢肌力、身体功能和体成分、姿势平衡和膝关节屈膝不同程度在内的系统的WBV评估体系构建,藉此使WBV健身手段获得正确评估,为WBV广泛开展提供更多科学依据。     

不同迁移方式与不同学习“方式”对知觉运动序列学习的影响——一项ERP研究

拟采用迁移范式,以事件相关电位(ERP)成分N2、P3作为主要指标,结合不同迁移方式和不同学习方式探讨学习者的知识表征方式的差异。结果发现:内隐组和外显组被试在习得了一定的序列知识后,相对于标准序列的反应时,效应器迁移序列的反应时明显变慢;在脑电数据中,以N2的平均波幅作为指标,不管是内隐组还是外显组,标准序列与刺激迁移序列不存在区别,而与效应器迁移序列却差异显著。对于P3的平均波幅的分析得出:在内隐组,标准序列与效应器迁移序列不存在区别;而在外显组,两者却差异显著。该结果说明:效应器水平的编码机制是参与序列知识的学习的;且相对于知觉编码,不管以何种方式学习,效应器编码起的作用都要更大。     

开放教育往届生学习支持服务的实践和探索

优质的学习支持服务是解决开放教育学生工学矛盾,帮助学生顺利完成学业的关键。本研究试图通过对广州电大开放教育往届生数据的整理分析,查找开放教育往届生的基本特点及其学习困难因素,从而为提高开放教育往届生学习支持服务的针对性和有效性,帮助往届生克服学习困难,促进自主学习提供相关支持。     

电大服务于农村社区教育的策略——广东中山市农村社区教育的启示

我国农村社区教育从2000年进入实验阶段以来,不少省市的电大积极参与,为当地农村社区教育的发展做出了积极贡献。广东省虽然经济发展领先全国,但是农村社区教育却较为滞后,各市县电大的参与也很不够。本文以广东省中山市的农村社区教育为分析模本,思考电大该如何服务于当地农村社区教育,提出的若干策略以期为电大服务于经济发展较好、城市化程度较高地区的农村社区教育提供参考。     

RDA能走多远?——《资源描述和检索》简述

RDA是数字环境下资源著录与检索的新标准,其产生是因为《英美编目条例》(第2版)(AACR2)难以适应大量出现的数字文献。与AACR2相比,RDA的主要突破是采用了新的概念模型——书目记录的功能需求和规范数据的功能需求,并且在结构、术语、资源类型、著录原则上作了较大改变。但是新的概念模型是否适用于实际编目工作仍无法确定,有待图书馆同仁探讨。