利用数据仓库技术整合商业银行历史数据

本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。     

一种有效的数据仓库定制应用方式

本文介绍了如何利用DELPHI中的数据仓库组件开发数据仓库应用系统，为用户提供一种有效的定制的数据仓库应用方式，利用此组件可进行灵活的多维数据分析。     

基于OLAP的多维分析模型设计及应用

介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了一种销售数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础.     

关系数据库中OLAP系统的分析与设计

提出一种基于关系数据库的OLAP系统，介绍在该系统中各种模块的功能，包括OLAP建模、视图实例化、OLAP结果展示等几个模块．该设计能通过对数据仓库中的数据进行抽取得到用户感兴趣的数据建立Cube模型，生成实例化的视图，在用户端可以发出对cube的查询，并且通过友好多维报表和图形界面展示出来；可方便地交互式地进行钻取、旋转，通过在维之间进行切换实现切片和切块操作．本文着重士论该系统各个部件的功能、设计和实现．     

基于HIS决策支持的OLAP多维数据模型的设计研究

本文结合HIS决策支持系统数据模型的建立,阐述OLAP和多维数据模型的概念、OLAP的特点以及三种实现方式,并且分别以ROLAP(系联系分析处理)AP(维联机分析处理)种方式分析HIS系统中建立基于OLAP的数据模型和两种方式的对比。     

基于XML数据立方的面向对象扩展

数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台 ,随着应用需要和万维网的发展应用 ,数据仓库中的数据模式会随着时间而发生变化 ,需要对数据仓库重组或者重建 ,会耗费大量的人力物力 .本文提出了基于XML的数据立方数据模型 .通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨 ,提出了基于XML的数据立方以及定义在这种数据模型上的OLAP操作 ,从而为基于Web数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法 ,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题 ,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性 ,适应了新一代Web应用的需要     

数据仓库及OLAP技术在烟草行业中的应用

介绍了数据仓库和OLAP技术在商务智能中的应用,同时结合如何解决烟草行业信息化建设中遇到的信息孤岛问题,给出了决策支持系统的构建原则和方法。从数据加工流程和仓库模型、集市模型的设计两个角度对仓库系统的构建进行了说明。建成的决策支持系统以烟草企业进销存、财务、客户信息数据为基础,实现了以进销存分析、品牌分析、客户分析、财务分析为核心的在线分析功能,为公司管理层和决策层提供辅助决策信息。     

数据仓库技术在数据存储与数据处理中的应用

随着社会的发展和进步,信息已经成为人类社会中除了物质、能量之外的第三大资源。与此同时,市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取（检索、查询等）制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策支持的数据,而传统的数据库系统已经无法满足这种需求。这就需要新型的数据贮存与处理技术——数据仓库。     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

中医“毒热”数据仓库系统的设计与实现

针对利用计算机技术特别是数据仓库,为中医“毒热”理论研究提供支持予以探讨．文章从研究背景、数据预处理、联机分析处理和数据仓库实现等几个角度设计并实现了中医“毒热”数据仓库系统．