我国中小企业实施CRM面临的关键问题

本文针对当前我国中小企业的现状，从实施CRM入手，重点分析了CRM系统在中小企业网络市场中的作用，为我国中小企业在实施CRM过程中所面临的关键问题提出了一些解决思路。     

数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现

数据仓库是由数据驱动的，其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储，并在此基础上实现联机分析处理，提供决策支持。     

数据仓库技术在中国科学院评估数据分析中的应用

数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。本文在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对中国科学院评估数据,基于Oracle 8i和Brio,提出在已有的各种业务数据的基础上,建立面向评估主题的数据仓库系统的基本构想。在中国科学院创新工程不断深化与推进的背景下,引入数据仓库技术可以对决策者进行更准确、更快捷的数据与决策支持服务。     

数据仓库在高校教务系统的应用研究

作为当前一个技术热点的数据仓库(Data warehouse)技术是传统数据库的高端扩展．本结合高校教务系统的实际情况，提供了教务数据仓库的解决方案．     

数据仓库在电信业中的应用研究

在电信企业CRMS建设的背景下,介绍了国内外CRM的现状和趋势以及数据仓库技术和数据挖掘技术,重点阐述了电信运营数据仓库的建模和实施、ETL模块设计和联机分析处理的实现. 通过实践证明该方法是行之有效的.     

数据仓库中联机分析处理技术的研究

建立数据仓库的目的是为了对数据仓库中的数据进行灵活多样的查询分析。数据仓库中的数据的组织方式为进行这种查询分析提供了可能,但是仅仅依靠数据仓库本身并不能完成这种复杂的数据查询分析。为了对数据仓库中数据进行多角度、多视图的查询,方便地获得概括性或详细的信息,就必须依靠其他的技术和工具。联机分析处理（OLAP）就是这样的一种技术。     

医院数据仓库系统探究

医院管理已逐步从传统经验型向科学量化的方向发展,特别是重大决策需要科学分析数据,医务人员也需要对众多的治疗方案进行分析,总结规律。针对我国的医院管理信息系统"数据很多,信息不足"的现状,结合数据仓库理论对建立医院管理信息系统的数据仓库进行了探讨。     

数据仓库技术在高校人事信息中的应用

目前,许多高校都已建立了人事信息管理系统,积累了比较完整的数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据,从中提取有用信息,成为所要解决的主要问题。为此提出并设计了高校人事信息的数据仓库体系结构,实现了高校人事信息数据仓库的构建和应用,为高校管理决策者提供更多的支持。     

浅谈数据仓库在电信企业中的应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。     

区域航空收益管理数据仓库设计与实现

数据仓库作为面向主题的数据存储技术,是为航空收益管理决策支持系统的核心.分析了现有区域航空公司收益管理的数据统计现状,以及区域航空收益管理数据仓库设计的困难,结合两类用户的需求,设计了区域航空收益管理数据仓库的总体架构,根据对象多维模型(Object Multidimensional Model,OMM)对我国区域航空收益管理数据仓库进行了维度建模,实现了数据仓库ETL过程,并建立决策支持系统,通过OLAP为用户提供决策支持.