审稿专家的困惑及应对措施

从分析部分审稿意见不能令期刊编辑部满意的情况出发,找到困扰审稿专家的症结。认为在审稿意见书中应将刊物对各种类型的稿件的态度明确告知审稿专家,以方便审稿专家审稿。     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

基于词汇链的应急预案主题抽取方法研究

本文针对应急预案自动主题抽取的需求,采用词汇语义相关度计算的方法,构建了一个基于词汇链算法且符合人的主观感受的主题抽取模型.模型根据应急预案文本的特点,运用了自然语言处理技术,改进了原始的词汇链生成算法,提出了一种多因素词语权重算法.通过与人工抽取主题词的实验结果相比较,该主题提取模型在查全率和查准率上都取得了较好的效果.     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

中文团体名称规范标目的选取与著录

团体名称规范是规范工作的重要组成部分,文章从团体名称规范界定范围、标目结构、标目选取原则、各种标目形式和著录方式进行了论述。     

服务业供应链IUE-SSC模型及其在信息服务业的应用

目前学术界对供应链管理作了大量的研究,但是对服务业供应链的研究还很少见。本文介绍一种新的服务行业供应链IUE-SSC模型,并应用到信息服务行业。研究的结果有利于服务行业的研究,并且有利于推进信息服务行业的研究。     

以用户为中心的数字图书馆用户界面设计研究

以用户为中心是数字图书馆的发展方向之一,而用户界面是连接用户与数字图书馆的重要桥梁.用户界面设计是否友好、是否合理,将直接影响数字图书馆系统的使用效率.文章在借鉴前人研究成果的基础上,首先从以用户为中心设计思想出发,总结出研究数字图书馆用户的必要性,然后论述了用户界面设计的理念及用户界面发展的历程,最后从用户的层面上结合具体的实例分析,对数字图书馆用户界面的设计提出几点建议,把以用户为中心的思想真正运用到我国数字图书馆用户界面的建设中去.     

基于知识交互的协同电子商务多主体组织模型

从知识管理的角度将协同电子商务组织定义为由多个主体构成的、主体之间以资源交换为目的、以资源信息为交互主题的多主体知识交互系统,提出一个多层次的知识交互组织模型——RAI模型,并给出模型的代数集合形式定义。     

ISBN-10和ISBN-13批量互换算法及程序

主要介绍ISBN-10和ISBN-13之间的差异,给出ISBN-10和ISBN-13之间进行批量互相转换的算法,并在对算法进行分析的基础上,采用VB6.0实现了ISBN-10和ISBN-13批量互换程序。     

数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。