混沌时间序列单变量和多变量重构的预测比较

提出了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法，给出了多变量混沌时间序列的局部平均预测法，局部线性预测法和BP神经网络预测法等3种非线性预测方法．通过Lorenz系统的仿真计算表明，无论用3种非线性预测方法中的哪一种，多变量混沌时间序列要比单变量混沌时间序列的预测误差小得多，即使前的数据长度只有后的一半，前的预测误差也要小很多．另外从预测误差最小的角度验证了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数选取方法的有效性．     

工作流响应时间概率分布分析

提出了一种基于流体随机Petri网的工作流响应时间概率分布计算方法.首先讨论了利用随机工作流网建模的一些相关问题,然后描述了如何将随机工作流网模型转化为流体随机Petri网模型,最后给出了该种流体随机Petri网模型的动态方程,说明工作流响应时间的概率分布可直接由流体随机Petri网模型的暂态解得到.该方法对工作流模型的结构没有提出任何限制,且工作流任务的处理时间可取任意概率分布,通过递归地使用网化简技术可有效地处理大型工作流模型.     

连续时间的网络截流选址模型与算法——以防御性醉酒驾驶的拦截问题为例

首先提出了连续时间的网络截流选址问题,并以保护整个道路交通网络为目标,建立了防御性醉酒驾驶拦截问题的模型。根据问题的特征,分别设计了基于时间的迭代改进算法和离散选址问题的拉格朗日启发式算法,并通过随机实例对算法进行了测试。结果表明:连续时间的同步拦截问题可以通过分离连续的时间变量和离散的选址变量的方法,多次求解覆盖问题而有效解决,并且迭代改进算法对时间的搜索性更强,从而能够用较少的迭代次数解决原问题。     

基于活动绩效分析的项目进度与成本管理方法

挣值管理方法忽视可交付物质量和工作间的逻辑关系对项目绩效测量和完工预测的影响,存在绩效偏差来源不清和进度度量不直观等问题。考虑可交付物质量及活动的时间特性,提出一种活动描述的元组模型,分析已完工和当前活动的绩效,进而计算路径进度绩效,据此调整项目的关键路径;同时,按照人力资源投入计划将活动分类,根据同类活动绩效预测项目完工尚需的时间和成本。一个移动物流社交网络系统开发项目管理实践验证了改进的挣值管理方法的可行性和有效性,符合项目实际情况。改进的方法适合大型及复杂项目的管理工作。     

基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法

   鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法。该方法通过统计分析方法验证关键词出现顺序在一定程度上反映了关键词反映主题思想的重要性,将关键词的重要度转化为时间序列数据,分别从重要度的数值和趋势两个角度出发,使用动态时间弯曲方法度量关键词重要度时间序列数据之间的相似性,结合近邻传播方法对关键词时间序列数据之间的相似性矩阵进行聚类分析,实现科研成果的关键词分析研究。通过对某科研管理类重要期刊2008—2017年期间刊发的科研成果论文关键词研究发现：新方法不仅可以对科研成果中关键词的关注热度和趋势进行聚类划分,自适应地找到中心关键词作为相应类别的特征代表对象,还能为科研成果关键词的主题分析提供理论方法和决策支持。     

关于嵌入式Linux 系统实时性问题的探讨

本文简单介绍了嵌入式系统和嵌入式操作系统及其特点, 说明了Linux 系统作为嵌入式操作系统的发展优势和它在满足嵌入式系统的实时应用方面存在的问题, 探讨了解决嵌入式Linux 系统实时问题的若干方案。     

目击时间的深渊——《野蔷薇》及其他

《野蔷薇》颇富思辨色彩,比较自觉集中地表达了那一时期茅盾的"时间哲学",同时比较早地提出了反思现代性这一历史课题.迁移与错位、直线与循环、潜隐与彰显等诸时间形态的对立与连接构成了文本的内在的叙事理路,也彰显了作者时间意识的深厚蕴含.     

基于车辆自动定位系统数据的地面公共交通运行时间可靠性分析(英文)

为了给公交线路车辆调度提供重要参数及给公交运营管理和居民公交出行提供决策依据,应用车辆自动定位系统数据对公共交通运行时间可靠性进行了分析. 基于对公共交通运行时间的统计分析,提出变异系数、分布宽度、运行速度、堵率、规划时间、预留时间等 6 个指标,构建了公共交通运行时间可靠性评价分析框架. 苏州市某公交线路实例分析结果表明,所提出的评价指标体系简单直观,能有效反映该线路公交车辆运行的效率和稳定性,且公共交通运行时间可靠性具有随不同时段变化的特征.     

全日制专业学位研究生教育跟踪研究思考

我国自2009年实行的全日制专业学位硕士研究生教育正面临着严峻挑战。开展全日制专业学位硕士研究生教育的跟踪研究可为其顺利推进提供基础信息支持。本文在深入研究美国经验的基础上,提出了在我国开展全日制专业学位研究生培养过程跟踪研究的基本构想。     

带飞行时间因子的改进粒子群优化算法

对于粒子群优化算法(PSO)的研究内容涉及到许多方面。目前,针对PSO算法的研究大致可以分为算法的理论研究、算法的改进研究以及算法的应用研究。该文主要是对PSO算法的改进进行了研究,提出了一种带飞行时间因子的改进的粒子群优化算法(MPSO),并通过实验验证了MPSO优化性能较之PSO有了很大的提高。