Enhancing query translation with relevance feedback in translingual information retrieval

As an effective technique for improving retrieval effectiveness, relevance feedback (RF) has been widely studied in both monolingual and translingual information retrieval (TLIR). The studies of RF in TLIR have been focused on query expansion (QE), in which queries are reformulated before and/or after they are translated. However, RF in TLIR actually not only can help select better query terms, but also can enhance query translation by adjusting translation probabilities and even resolving some out-of-vocabulary terms. In this paper, we propose a novel relevance feedback method called translation enhancement (TE), which uses the extracted translation relationships from relevant documents to revise the translation probabilities of query terms and to identify extra available translation alternatives so that the translated queries are more tuned to the current search. We studied TE using pseudo-relevance feedback (PRF) and interactive relevance feedback (IRF). Our results show that TE can significantly improve TLIR with both types of relevance feedback methods, and that the improvement is comparable to that of query expansion. More importantly, the effects of translation enhancement and query expansion are complementary. Their integration can produce further improvement, and makes TLIR more robust for a variety of queries.     

当前我国信息用户的信息需求特征研究

当前信息用户的信息需求发生了很多变化,总结前人智慧,重新阐述了信息需求的概念,描述了新形势下信息需求所呈现的新特征,且在描述过程中提出了当前信息需求研究的不足及未来发展方向,并从信息需求角度构建了信息活动模型,为今后信息服务的开展提供了更多参考。     

拉格朗日插值方法在数值信息隐藏与分析中的应用

目前的信息传送绝大部分是基于互联网开展的,而由TCP/IP理论构建的互联网从机理上就无法保证传送的信息安全。为此,本文尝试采用数值逼近的经典理论-拉格朗日插值方法,展开数值信息隐藏与分析地研究。通过对传送数据加入前向干扰项、后向干扰项以及隐藏区间的方法,实现真实数值信息隐藏在海量的传送数据之中。不采用本文专有的信息分析方法,通过海量传送数据是无法还原出真实数值信息的。     

信息优势与投资者地缘效应的关系研究

投资者偏爱地理位置近的上市公司的现象被称为地缘效应,其成因一直是资本市场中的一个未解之谜。本文以上海、天津、大连的3710名投资者为研究样本,从信息优势角度解释了地缘效应。研究发现,中国资本市场内部存在地缘效应;信息优势与地缘效应之间存在倒U型关系,即当信息优势小于临界值时,地缘效应随着信息优势的增强而增强;当信息优势大于临界值时,地缘效应随着信息优势的增强而减弱。研究认为随着信息优势强度的增加,信息目标由少到多,信息涉及的上市公司由近及远,由此使得投资者投资的分散程度不断提高,这是信息优势与地缘效应之间呈现倒U型关系的主要原因。     

股东与经理人信任对企业创新的影响研究

以实证方法研究了股东与经理人之间的信任度、经理人风险承担、股东与经理人之间的信息不对称及企业创新绩效的关系。研究表明,股东与经理人的信任度越高,越有利于企业创新绩效的提高,股东与经理人的信任度对企业创新绩效有直接影响。股东与经理人信任度越高,经理人的风险承担意愿越强。经理人的风险承担意愿对企业创新绩效有正向影响。股东与经理人之间的信任度可以通过经理人的风险承担间接影响企业的创新绩效。信息不对称度的降低可以提高股东与经理人之间信任度对企业创新绩效的直接促进作用。本研究对现有的部分理论做出了有益的补充,为企业实践提供了一定的参考。     

高校数字信息长期存取的策略研究

高校信息化管理中数字信息资源长期在保存和传播文化遗产、传承人类社会文明、提高高校核心竞争力、提高高校管理效率方面有重要的作用.本文分析了高校内数字信息的类型和数字信息长期存取的原则,着重探讨了高校内数字信息长期存取的管理策略和技术策略.     

2001—2011年信息生态领域发展研究

本文以《中国知网期刊数据库》为统计源,运用文献计量学研究方法,结合2001—2011年国内图书情报学中信息生态领域发表的学术论文现状的分析,进而对信息生态学的发展趋势进行了展望。     

基于云计算的高校与农村文献信息资源共享平台的设计与实现

针对农村文献信息资源个性化服务的需求,利用云计算的强大优势,以移动通讯网络为信号传输方式,以高校图书馆文献信息资源为基础,搭建了一种基于云计算的高校与农村文献信息资源共享平台。将面对终端用户的应用服务与文献信息资源的数据处理分开,搭建两台服务器：云计算中心和移动终端服务器,所有的计算都由这2台服务器来完成。在1个农村、1所高校、1间云计算机房组成的实验对象上对这种基于云计算的农村与高校文献信息资源共享模式进行了小范围的验证。     

信息技术与大学英语教学的有效整合

高等院校是培养人才的重要基地,高等教育质量越来越受到国家和社会的关注和重视。随着计算机技术的快速发展与普及应用,信息技术已经渗透到社会生产与人们日常生活的边边角角,在大学教育中引入信息技术已经成为一种必然趋势。大学英语是高等教育的重要内容,实现信息技术与大学英语教学的有效整合有利于提高大学英语教育质量,是顺应当前教育体制改革的重要手段。本文以大学教学整合的内涵为出发点,就当下大学英语教学中存在的问题做了简单的分析和剖解,并提出了相应的对策和建设性意见。     

三维图像重建中差异信息融合算法研究

针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。