我国证券市场印花税对证券市场影响实证分析

印花税是我国证券市场主要的税种,其主要作用是调整证券市场的行为。本文主要用实证的方法研究证券市场的印花税税率变动对市场的影响。结果是印花税税率的调整对深市和沪市的指数有波动性作用,但是效果有限。     

上证指数收益率的ARCH族模型与实证分析

应用广义自回归条件异方差GARCH模型对上海股市1999年6月30日至2007年6月29日上证指数收益率进行建模分析.结果反映上证指数收益率具有明显的聚集性、波动性、尖峰厚尾的特征,ARCH族模型较好的拟合了上证指数收益率序列.     

我国档案微信公众号榜单的发展、特点与趋势

以微信公众号为代表的社交媒体在各类主体中得到广泛的应用,为档案事业的发展起到重要推动作用。档案微信公众号榜单则成为评价档案微信公众号传播影响力的重要参考。回顾档案微信公众号榜单创建的背景与过程,分析榜单的现状及影响,总结榜单的特点,有利于明确榜单发展趋势。     

社会学视野下的大学排名现象

大学排名的产生、发展有着深刻的历史、社会与现实背景,对大学及其利益相关者产生了广泛的影响。运用社会认同理论及分层理论对大学排名现象进行分析,可发现隐藏在其背后的真实原因。     

利用满意度函数对三角模糊数进行比较的方法

利用三角模糊数的特点及两个三角模糊数的位置关系,提出了一种计算简便的比较两个三角模糊数大小的满意度公式,实现了两个三角模糊数大小的比较.特别地,对于正规三角模糊数,该满意度公式有更简单的形式.最后,通过几个数值例子,说明了该比较方法的简捷性和有效性.     

大中型工业企业科技人力资源发展状态分析

为定量刻画中国各省区大中型工业企业中科技活动人员以及其中的科学家和工程师的发展情况,运用环比增长率和发展指数来分析年度变化数据,并应用波动系数指标对发展变化的幅度进行分区,根据不同的区间,给出2000—2008年间中国各省区科技人力资源发展状态的评价和比较研究,分析反映出来的发展问题,并对问题提出对策性建议。     

PolarityRank: Finding an equilibrium between followers and contraries in a network

In this paper we present the relevance ranking algorithm named PolarityRank. This algorithm is inspired in PageRank, the webpage relevance calculus method used by Google, and generalizes it to deal with graphs having not only positive but also negative weighted arcs. Besides the definition of our algorithm, this paper includes the algebraic justification, the convergence demonstration and an empirical study in which PolarityRank is applied to two unrelated tasks where a graph with positive and negative weights can be built: the calculation of word semantic orientation and instance selection from a learning dataset.     

公共图书馆评估标准评析

以新颁布的《地图书馆评估标准》为例，通过对公共图书馆评估标准的研究，阐述新标准的特色，并分析其中的不足之处。     

人民币汇率与股票价格波动溢出效应的MV-GARCH分析

基于二元VAR-BEKK-MVGARCH模型,以人民币兑美元汇率（RMB/USD）与上证综合指数每日收盘价为样本,分析了汇率制度改革后人民币汇率与A-股市场价格的波动溢出效应。我们的研究表明,汇率制度改革后,人民币兑美元汇率（RMB/USD）与中国A股市场股票价格指数之间的一阶价格溢出效应表现不明显,但存在显著的双向高阶波动溢出效应,且汇率市场对股票市场表现出更为强烈波动溢出效应。     

不同分布下GARCH和EGARCH模型对上海股市的比较研究

在正态分布t、分布和广义误差分布三种不同的分布假设下,利用GARCH(1,1)和EGARCH(1,1)模型对上海股市进行了实证比较研究,结果表明基于t分布假设下的EGARCH模型拟合效果最好,更能准确的描述上海股市的波动性。