略论具体案件的公正解决

"具体案件公正解决"是现代国际私法学界所追求的一个目标.本文通过研究指出这是现代冲突法的一项基本原则,但并非冲突法发展的一般趋势.实践中我们应将现代法律选择方法与传统冲突规则相结合,以求得个案最公正合理的解决.     

基于ENVI的高分辨率遥感图像在矸石山提取中的应用研究

煤矸石堆积已经成为愈来愈严重的环境问题,及时有效地对矸石山信息进行提取,对于矸石山治理及矸石山地质灾害监测具有重要意义。本文以淮南谢一矿矸石山为例,以Quick Bird高分辨率遥感图像为数据源,利用ENVI软件对图像进行去噪处理、增强处理、几何校正,对矸石山进行提取。从精度检测可以看出,基于ENVI从高分辨率遥感图像中提取矸石山的精度较高,可广泛用于矸石山动态监测与研究。     

从新闻工作乌托邦的建构与消解看加强新闻执政能力建设

新闻工作乌托邦的多向建构和多维消解主要包括庞大媒体平台、党管报刊原则、开放式媒体管理体系的构建和消解,重新审视这一历史,加强新闻执政能力建设无疑成为执政党的首要课程。加强新闻执政能力建设要求正确处理好媒体意识形态属性与产业属性的关系,切实地铲除封建思想文化并千方百计解放生产关系,转变传媒经济发展方式推进传播内生态科学化建设。     

碘化钠和溴化镧探测器对γ测井模型的MC模拟

LaBr3晶体闪烁探测器(<3%在662keV)比NaI探测器具有更高的能量分辨率,但自身放射性元素对低能谱探测有影响。随着LaBr3晶体尺寸的不断增大,LaBr3:Ce3+探测器比NaI探测器能够分辨更多的峰,探测时间更短。本文利用MCNP程序模拟对γ测井模型中铀系天然放射性核素探测,并用Origin软件对探测器测得能谱峰康比进行分析。     

RegCM3 不同分辨率对西北地区夏季温度和降水模拟结果的影响

我国西北地区是世界上气候变率较大的地区之一,其气候变化在中国、东亚及全球的气候变化中都占有重要地位。利用区域气候模式RegCM3,选取2种不同的水平分辨率30kin和50km,对我国西北地区2001年夏季的温度和降水情况进行数值模拟,与同时段的实测资料进行对比,结果表明：模式基本能反映出西北地区温度和降水的变化情况,其中温度和降水的模拟效果均是在6月最差,并且在西北整个区域中,对于青海地区的模拟效果较差;在对气温的模拟中,分辨率的不同并没有对结果产生显著的影响,总体上模拟结果产生了系统性的冷偏差;对于降水的模拟中,模拟的不同区域对于分辨率的敏感程度不同,分辨率变化对于新疆地区的模拟影响最小,内蒙和宁夏地区所受影响较大,并且分辨率提高不一定会带来模拟结果的明显改善,不同区域在不同的月份对于分辨率改变引起的模拟偏差有所不同,内蒙7月,30km分辨率下模拟偏差为8.0％,50km的偏差为43.8％;宁夏8月,30km分辨率下模拟偏差为33．0％,50km的偏差为0．9％;在进行的西北地区夏季分辨卒调整带来的温度和降水影响试验中,对于温度的模拟要优于对降水的模拟。     

从体育科研的角度探讨方差分析的思想及其应用

方差分析在理论上比较抽象、复杂,应用中又灵活多样,难以掌握。在体育统计教科书中,仅限于介绍方差分析的计算步骤,掩盖了方差分析的思想,局限了其应用范围,以致于方差分析不能广泛地运用于体育科研。本文运用数理统计中的理论结果,从应用的角度阐述了方差分析的真正思想,揭示了其实质,指出方差分析是按指定来源分解变异的一种技巧,并就如何运用方差分析的问题,提出了具体看法。     

国际体育纠纷调解机制比较探究——以美国、英国和CAS为主要视角

调解作为一种替代性纠纷解决机制,所具有的特点和优势契合了国际体育纠纷解决的方向,逐渐受到世界各国的青睐.美国、英国国内的体育仲裁机构以及国际体育仲裁院在调解机制的规则和运用上各具特点,相互借鉴、相互竞争,整体代表了体育调解机制的未来发展趋势,但在调解模式、纠纷范围、调解员的中立和保密要求方面仍存在不断完善的空间.     

企业跨文化商务谈判中利益冲突的预防与解决

经济全球化背景下,跨文化商务谈判中利益冲突的预防与解决的重要性日益突显,成为决定中外企业业务活动成功与否的关键因素之一,也是现代学者必须面对和解决的问题。文化差异是导致跨文化商务谈判利益冲突的最关键的因素之一,从文化差异出发,找到问题的突破口,则能预防与解决跨文化商务谈判中利益冲突。     

浅谈如何加强全过程工程造价控制与管理

本文主要研究建设项目工程造价的全过程控制,通过对决策阶段、设计阶段、投标阶段、施工阶段和竣工阶段进行剖析,找出影响建设项目工程造价的因素并寻求解决的办法.     

Rice yield estimation using remote sensing and simulation model

Remote sensing techniques have the potential to provide information on agricultural crops quantitatively, instantaneously and above all nondestructively over large areas. Crop simulation models describe the relationship between physiological processes in plants and environmental growing conditions. The integration between remote sensing data and crop growth simulation model is an important trend for yield estimation and prediction, since remote sensing can provide information on the actual status of the agricultural crop. In this study, a new model (Rice-SRS) was developed based mainly on ORYZA1 model and modified to accept remote sensing data as input from different sources. The model can accept three kinds of NDVI data: NOAA AVHRR(LAC)-NDVI, NOAA AVHRR(GAC)-NDVI and radiometric measurements-NDVI. The integration between NOAA AVHRR (LAC) data and simulation model as applied to Rice-SRS resulted in accurate estimates for rice yield in the Shaoxing area, reduced the estimating error to 1.027%, 0.794% and (−0.787%) for early, single, and late season respectively. Utilizing NDVI data derived from NOAA AVHRR (GAC) as input in Rice-SRS can yield good estimation for rice yield with the average error (−7.43%). Testing the new model for radiometric measurements showed that the average estimation error for 10 varieties under early rice conditions was less than 1%. Project supported by the National Defense Scientific and Technological Committee of China(No. Y97#14-6-2)