军民科技资源共享博弈与治理研究

从经济、科研和制度三个方面,分析军民科技资源共享的基础条件,研究军民科技资源共享过程存在的现实困境。采用博弈理论方法,构建军民科技资源主体间的资源共享博弈模型,结果表明某一科技资源主体的预期共享收益(效用)不仅要高于其不共享科技资源时的收益,还与另一科技资源主体共享资源量、共享概率有关,并受到该主体对共享资源的吸收、利用能力影响。基于博弈分析结果和共享困境,从共享观念、法律制度、平台、标准体系、管理体制等方面,提出一系列的有效治理策略。     

医疗卫生网络信息资源评价综述

通过参考大量国内外有关网络医疗卫生信息资源评价的文献,阐述了网络医疗信息资源评价研究的意义,并将网络医疗卫生信息资源评价方法分为定量评价、定性评价、评价性元数据的方法和综合评价法,对各类方法进行了介绍。最后,对网络医疗卫生信息资源评价的发展趋势作了预测,并阐述了其对医疗卫生事业的影响。     

地理信息系统在矿产行业的应用

本文讲述了地理信息系统在矿产行业方面的应用,如矿产资源评价、地质制图、地质勘探资料管理、地质定量分析等,并阐述了地理信息在矿产行业的发展前景。     

独立学院图书馆信息资源建设现状与发展对策研究——以浙江省为例

简述了独立学院的基本概念,在重点调查了浙江省独立学院图书馆信息资源建设现状的基础上,归纳出独立学院馆藏信息资源建设中的主要特点,并分析了存在的主要问题,最后提出了独立学院图书馆信息资源建设的五大对策。     

调水工程的水资源调度数字化动态能力模型与实践

为有效应对数字化背景下调水工程水资源调度面临的多情境多主体共生带来的挑战,促进实现调水工程的价值协同。首先通过构建水资源调度知识生态系统来分析数字化动态能力的内涵及特征。其次,面对水资源调度的常态及应急环境,从全生命周期视角打开数字化动态能力生成逻辑的“黑箱”,进而揭示其运行机理。最后,以南水北调中线干线工程进行验证,揭示调水工程通过数字化动态能力的演化达到水资源调度的层次协同、关系协同和生态系统协同,以此为调水工程内部数字能力与外部环境的匹配提出对策建议,为其他调水工程的智慧化建设提供参考。     

全渠道零售场景下配送车辆路径问题

为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。     

资源能力视角下公益性专利运营模式的结构研究

本文以公益性专利运营机构的运营模式为研究对象,从资源能力论视角,通过文献研析推演探析公益性专利运营机构及其运营模式的特征、概念;以系统论、资源能力论等为指导,构建“运营基础资源-动态运营能力-运营竞争优势”的公益性专利运营模式系统结构图,探索结构模块-要素及结构模块间的作用关系;并提出将PPP模式应用于公益性专利运营的创新思索,为公益性专利运营提供参考。     

一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.     

论中国石油储备体系

石油储备是保障能源安全的最有效手段,其具体作用主要有以下几个方面：保障石油的稳定供应、稳定石油价格、对可能的石油禁用起威慑作用以及在必要时作为政府财政资金的重要来源。发达国家十分重视石油储备,并把它作为应对石油危机的最有效的手段,美国、日本和欧盟国家都建立了庞大的战略石油储备。随着中国石油对外依赖程度的增加,建立石油储备,防范石油危机是大势所趋。借鉴发达国家的经验,结合中国的实际,我国大致用15a左右的时间,分3个阶段逐步形成5000×104t左右的战略石油储备。储备采用国家和民间相结合方式,以国家作为储备的主体。分析其他国家建立石油储备的做法,研究可以得到以下几点启示：石油储备是防范石油危机的首要选择;要建立石油储备,必须要有法律保障;政府和民间相结合,多渠道筹集储备所需资金。     

考虑充电和等待时间的集装箱码头AGV调度

为提高自动化集装箱码头自动导引小车(automated guided vehicle,AGV)作业效率和利用率,考虑AGV的电量续航能力和重空载的耗电差异,在AGV任务选择时综合考虑任务距离和各任务紧急程度,并设置AGV充电结束条件以减少AGV排队等待的时间,建立以最小化完成任务总时间为目标的AGV调度模型。用Java进行实例求解。结果表明,对AGV采用多频次充电并将其允许工作电量百分比设定为71%时,完成任务总时间最短,耗电量最小,且AGV利用率较高。