可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法

对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。     

Eucalyptus中基于能量消耗的调度算法研究

能量消耗是云计算研究中一个十分重要的问题,介绍了开源云项目Eucalyptus,分析了其核心调度算法及在考虑能量消耗的应用场景中存在的问题,利用虚拟机在线迁移技术提出了基于能量消耗的调度算法。实验证明,基于能量消耗的调度算法性能优于Eucalyptus现有的核心调度算法。最后总结了需要进一步提高的方面。     

萍乡文化产业发展现状分析

萍乡是一个资源枯竭型城市,正处在转型发展阶段,"文化兴市"已经成为萍乡发展战略中的重要组成部分。本文通过对萍乡文化产业发展的优劣势分析,梳理了萍乡文化产业发展的现状,具有较强的实践意义,同时也可以丰富萍乡文化产业的研究理论。     

改进的云资源调度自相关匹配数据融合算法

提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。     

基于XML/RDF的元数据描述在数字图书馆的应用

介绍了数字图书馆中基于XML/RDF的两种元数据描述技术,一种是传统的机读格式MARC元数据,一种是DC元数据。通过对比发现,DC元数据描述的数字资源信息更为直观、灵活、易读,但DC元数据并不能完全取代MARC元数据,二者各有优点和不足,并相互补充。     

基于OSGI的人力资源绩效考评系统设计与实现

对于人力资源管理来说,科学、合理地评价员工的工作绩效具有非常重要的意义。分析了人力资源绩效考评系统主要功能模块和处理流程,构建了一个人力资源绩效考评模型。介绍了OSGI框架的基本原理,提出了基于OS—GI框架的绩效考评系统架构,并讨论了系统关键技术实现。     

基于手术室综合运作成本的手术排程优化

手术室是医院收入和支出的重要部门,其运作管理是医院科学管理的核心环节,因此合理安排手术排程,控制手术室综合运作成本显得尤为重要.为了提升模型的实用性,在调研国内医院手术室运作现状基础上,以最优化手术室综合运作成本为目标函数,考虑完整的手术流程和多种源于国内医护现状的资源约束、手术优先级、及运作约束等实际因素,构建了手术排程的数学模型.在经典蚁群算法基础上,改进设计了新的内外层蚂蚁路径图结构,实现外层蚂蚁选择手术顺序,内层蚂蚁选择对应的资源序列.并以国内某三级甲等医院一天的手术为算例进行计算和算法评价.对比结果表明,此排程算法在排程效率、资源平衡性和手术室综合成本多个指标方面都有优越性.     

基于遗传算法的柔性作业车间等量分批调度问题研究

针对柔性作业车间等量分批调度问题的复杂性,文中采用遗传算法进行求解.引入等量分批的策略,并提出了染色体的两级编码方法,设计了两种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率.对比整批调度和等量分批调度的生产周期,仿真结果表明,等量分批调度可缩短生产周期,验证了本文采用算法的可行性和有效性.     

计算机网络技术专业实训室资源共享的利与弊

高校规模逐渐扩大,教学资源的合理配置影响着高校的发展。本文以我校计算机网络技术专业综合布线实训室为例,阐述了在实际教学中对实训室进行资源共享的利与弊。     

智慧城市建设视角下资源环境承载能力提升路径研究

基于熊彼特创新理论,论证了智慧城市建设对资源环境承载能力的影响机制,利用陕西省2015—2019年的面板数据,结合结构方程模型（SEM）与模糊集定性比较分析法(fsQCA),探索智慧城市建设各维度对资源环境承载能力的影响及多维度间“联合效应”与“互动关系”。研究发现：①智慧环境、智慧人力资本和智慧经济对资源环境承载能力有显著正向效应。②智慧经济在推动资源环境承载能力可载中起到了关键作用。③存在经济拉动型、环境治理型、绿色发展型和创新驱动型等四条智慧城市建设路径可以提升资源环境承载能力,具体可归纳为产业升级推动式和环境规制拉动式。④在一定情形下智慧经济与智慧治理、智慧环境之间具有替代关系。本研究深化了现有智慧城市建设效应理论研究,并为以提升资源环境承载能力为导向的智慧城市建设提供了差异化的方案。