利用搜索引擎进行高质量情报检索

简述了Internet 上与情报源质量相关的问题, 分析了Internet 主要检索工具——搜索引擎的分类特点、工作原理及优缺点, 阐述了利用搜索引擎等工具进行高质量情报检索的步骤。     

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阐述搜索引擎的工作原理及其服务类型,并对因特网上一些著名搜索引擎的特性进行简要评析,指出现有搜索引擎存在的问题和未来的发展趋势。     

搜索引擎的特性及在体育信息检索中的应用

采用网上信息、献资料和学科综述等方式,分析和探讨了主要搜索引擎各自的检索特点和性能．论述了搜索引擎的主要检索方式以及在网上体育信息检索中的应用。     

在线图书搜索改变文献传播的人文景观

随着图书文献被搜索引擎的巨量收录和传播,"图书搜索"概念已经开始以在线图书馆的形式出现,从而极大地改变了当代文献阅读的人文景观。人类阅读文化形态的这一转变,在文化上的意义涉及到许多方面的重估,例如文献拥有者权益的认定、文献获取的方法、文献资源"合理使用"的界定、文献传递渠道的格局,以及数字化文献利用的文化意义。除了巨大商业利益的驱使外,推动这些重估的力量还涉及不同地域文化、意识形态的话语权等。文章描述了这一文化转型的过程,并且认为,对在线图书搜索的是非得失,现在判断都为时过早。但是,图书在线搜索改变文献利用的人文现象是亟需关注的。     

单源单汇最大流简单算法

本文提出了一个单源单汇最大流简单算法,本算法具有容易理解、形式规范的特点,无论用于教学还是解决实际问题,都有较大的实用价值。     

博弈树搜索算法的分析与实现

α-β剪枝算法是博弈树搜索算法中成熟而重要的一枝。本文给出其各种改进策略及实现技术,并给出实验结果分析。B*算法是α-β剪枝算法的挑战者,它给我们以新的视角看待博弈树搜索,并能克服α-β剪枝算法的一些缺陷。     

基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模

面对因特网的海量信息，为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务，提出一种隐式地获取用户兴趣模型和更新用户兴趣模型的方法。这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息，只需要用户浏览页面时的动作和浏览的内容来获取有用的信息，随后利用这些信息建立和更新用户兴趣模型。该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度，提高个性化信息服务的效率。     

互动问答搜索及其对图书馆网络咨询的启示

论文介绍了互动问答搜索产生的背景和发展的状况，并通过网上调查和非介入式测试对国内三家网站提供的互动问答搜索服务的功能和质量进行了测试和评价，分析了其特色以及面临的问题，最后探讨了互动问答搜索给目前以CVRS为代表的图书馆网上参考咨询带来的某些启示。     

基于查询意图聚类的实时搜索建议

对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。     

从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。