增强型出版物模型比较分析

【目的】 出版物模型创新是语义出版的核心内容。对增强型出版物模型进行比较分析,是进一步开发新型出版物的基础,对语义出版的未来发展具有极强的借鉴意义。【方法】 在回顾语义出版相关研究的基础上,搜集五种具有代表性的增强型出版物模型,从内容表达能力、外部资源集成和阅读环境三个方面进行比较分析。【结果】 总结增强型出版物模型的特点,认为现阶段增强型出版物存在模型架构趋同,语义增强方式不均衡,出版本体涉及较少等特点。【结论】 增强型出版物在知识服务、屏幕阅读、科学交流等方面具有深远的意义,需要更进一步的发展。     

基于相对频次的标签相关性判断优化研究

[目的/意义] 针对笔者此前提出的标签相关性判断策略进行优化,以提升策略的召回率,从而更好地支持标签应用研究与实践。[方法/过程] 为提升策略的召回率,以标签与认知的基本关系为基础,提出一种基于相对频次的改进策略,并以社会化标注社区"豆瓣电影"的675 351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果。[结果/结论] 结果显示,该策略使得标签相关性判断的效果得到了显著改善。其中,对于频次不小于5的标签,策略的召回率大幅提升,由79.63%升至89.36%;准确率虽有略微下滑,由93.33%降至92.02%,但仍保持在较高水平。     

数字档案资源跨媒体语义检索实现框架与关键问题研究

本文在分析现有数字档案资源检索问题的基础上,从档案资源收集、整合以及用户体验等角度探讨了数字档案资源跨媒体语义检索的现实意义,进而根据Linked Data和多媒体检索技术,从理论上设计了数字档案资源跨媒体语义检索实现功能框架和过程框架,最后对数字档案资源跨媒体语义检索实现所涉及的理论与技术创新、标准完善与执行、人才队伍建设以及多媒体档案资源建设等关键问题展开了探讨。     

基于知识密集型的CBR构件检索方法研究与实现

传统的构件检索方法假定用户的查询需求是清晰且准确的,然而用户往往并不能准确地定义自己的查询需求。本文提出了一种基于知识密集型会话式案例推理的构件检索方法,并重点阐述如何以主动的“询问一应答”方式通过基于知识密集型会话式案例推理方法帮助用户构造增量式查询。实验结果表明：该方法是行之有效的,能够大幅度提高构件的检索效率。     

语义等值——翻译中的悖论

翻译等值主要是指语义等值。由于文化差异及表达习惯等等,要做到语义完全等值几乎是不可能的,但翻译时尽可能地考虑各种因素,采取适当的策略,就有可能达到最大程度的语义等值。     

先秦通感修辞探析

先秦通感分为早期形态和完整形态。本文从认知语义角度抽象出通感的认知要素、语义框架,并列出其母体结构式。相对于母体结构式而言,先秦完整形态的通感变式居多。考察认为先秦对通感心理的认知经历了从幼稚到成熟的过程,而这种对感官联通正谬交叉的认知背景,在一定程度上可以解释通感的完整形态为何初现在文人作品中,并且与早期形态相比使用频率不高的原因。     

广东方言教学资源网格平台的设计与开发

文章分析方言教学资源的建设和应用现状,提出建立广东方言教学资源元数据规范,探讨基于语义网格的广东方言教学资源网络平台的新模式,以更好地实现对方言教学资源数据的采集、监测和分析,为方言资源的再度开发和利用提供广泛的基础平台。     

论隐喻在日语复合动词形成过程中的重大作用——以方向隐喻“上/下”为例

日语复合动词后项中,表示方向＂上/下＂的动词数量多且语义丰富,本文以此为切入点,探究隐喻在复合动词的形成及语义扩张过程中的重要作用。与＂上/下＂有关的隐喻有：多为上、少为下;意识到的为上;便于感知的为上;热闹兴盛为上、消沉沮丧为下;丧失理性为上、保持理性为下;支配者为上、被支配者为下;受人尊重者为上、受人鄙视者为下;完成为上,这些隐喻解释了复合动词形成及其语义扩张的规律性。     

图书标注系统的比较分析

回顾图书标注的发展历史,介绍基于标签的图书标注系统的机制与优势;选取国内外共计三类10个图书标注系统进行实例分析,从标注主体、标注目的、标注功能和标签处理三个方面总结各类系统的特点;最后提出完善图书标注系统的建议,以期为其未来发展提供些许参考。     

Unmasking text plagiarism using syntactic-semantic based natural language processing techniques: Comparisons,analysis and challenges

The proposed work aims to explore and compare the potency of syntactic-semantic based linguistic structures in plagiarism detection using natural language processing techniques. The current work explores linguistic features, viz., part of speech tags, chunks and semantic roles in detecting plagiarized fragments and utilizes a combined syntactic-semantic similarity metric, which extracts the semantic concepts from WordNet lexical database. The linguistic information is utilized for effective pre-processing and for availing semantically relevant comparisons. Another major contribution is the analysis of the proposed approach on plagiarism cases of various complexity levels. The impact of plagiarism types and complexity levels, upon the features extracted is analyzed and discussed. Further, unlike the existing systems, which were evaluated on some limited data sets, the proposed approach is evaluated on a larger scale using the plagiarism corpus provided by PAN¹ competition from 2009 to 2014. The approach presented considerable improvement in comparison with the top-ranked systems of the respective years. The evaluation and analysis with various cases of plagiarism also reflected the supremacy of deeper linguistic features for identifying manually plagiarized data.