瞄准社会需求 服务特殊群体——佳木斯市图书馆高考咨询活动的探索与实践

面对高考生及家长这一特殊群体,公共图书馆在高考志愿填报上所给予的信息咨询辅导援助,是公共图书馆社会教育职能的发挥、是特色服务的拓展、是信息服务及个性化服务的最佳体现。笔者通过分析社会整体志愿填报存在的问题,对公共图书馆高考咨询辅导的优势、咨询员应具备的专业素质和道德修养、咨询辅导的方式方法以及该活动所带来的启示等方面作了深入的阐述。     

关于定题信息服务的思考

论述了在网络环境下开展定题信息服务的创新特点,以及在人文社会科学领域和小型情报机构开展定题信息服务的意义.并阐述了定题信息服务的实施策略.     

浅论苏轼“以才学为诗”

宋代诗人喜欢"以才学为诗"。苏轼尤甚。苏轼之所以喜好"以才学为诗",自有其不便言说的独特的创伤初衷,这就是:(1)要抒胸中"忧愁不平气",(2)作家(诗人)与学者兼于一身特殊身份所使然,(3)强烈开宗立派意识所驱使。由此形成了苏轼独特的文本类型,即:(1)用典使事型,(2)多次韵型,(3)艺术鉴赏型,(4)因物寓理型。同时,苏轼在"以才学为诗"的实际操作中,自有其一套与之相适应的审美特征:一是经史百家学问穿插互用;二是以才学寓托诗人心志和寻求精神之"适";三是凭才学拓展诗歌题材。此外,苏轼"以才学为诗"具有极其重要的创作意义。     

滇越边民跨境流动及其特征——基于“江外三猛屯方”哈尼族的实证研究

长期以来,滇越边民以地缘为条件,以族缘、亲缘为纽带的跨境流动非常频繁,并在中越两国关系发展的不同阶段发生变化。从"江外三猛屯方"的实证研究可以看出,双方哈尼族边民的跨境流动受中越两国关系影响甚大。市场经济时期,双方边民以族源、亲缘为重要纽带的跨境流动呈现出经济性流动占主导与经济利益优先的特征。     

Data analysis and feature selection for predictive maintenance: A case-study in the metallurgic industry

Proactive Maintenance practices are becoming more standard in industrial environments, with a direct and profound impact on the competitivity within the sector. These practices demand the continuous monitorization of industrial equipment, which generates extensive amounts of data. This information can be processed into useful knowledge with the use of machine learning algorithms. However, before the algorithms can effectively be applied, the data must go through an exploratory phase: assessing the meaning of the features and to which degree they are redundant. In this paper, we present the findings of the analysis conducted on a real-world dataset from a metallurgic company. A number of data analysis and feature selection methods are employed, uncovering several relationships, which are systematized in a rule-based model, and reducing the feature space from an initial 47-feature dataset to a 32-feature dataset.     

国际科研众筹项目的特征描述、主题分析及属性对比:基于Experiment平台的发现

[目的/意义]为了深入了解科研众筹平台中的项目情况,本文对科研众筹项目的基本特征、研究主题和不同类型科研众筹项目的属性对比进行研究。[研究设计/方法]首先对科研众筹的起源、价值和运作模式进行了梳理;随后爬取了科研众筹平台Experiment的项目信息,并对该平台中科研项目的发起者、背书者、项目记录、所属学科、资助情况等进行特征描述;基于LDA模型对科研众筹项目主题进一步细化,并对不同资金筹集和不同主题分类情况下的科研众筹项目的属性差异进行比较分析。[结论/发现]科研众筹主题主要集中在生物学和生态学两个领域,不同资金筹集达成情况的科研众筹项目在项目背书者数量、信息记录次数和讨论次数上具有显著差异;不同主题的科研众筹项目在其讨论次数上具有显著差异。同时,是否提供视频和是否参与资助挑战在不同资金筹集达成情况和不同主题的科研众筹项目上均具有显著差异。[创新/价值]深入分析了科研众筹平台中项目主题及属性对比情况,对科研众筹平台优化信息审核机制、社交机制和信息展示机制具有一定的参考价值。     

高职数据库(VF)课要突出高职特色

从教学大纲、制作课件、教材、教学等方面论述了高职数据库（VF）课程改革的具体做法，以及对将来教学的展望．     

新兴“X活族”词语及其语用修辞价值

“X活族”新词是指“快活族”、“慢活族”、“乐活族”这样新出现的带“活族”的词语。“X活族”新词的句法和语义构成比较复杂;语用上具有继承性与创新性、二次创新和非常规性、音译兼意译,洋为中用的特点;修辞上巧用对比、转喻和概念整合手段,具有形象创新、词约义丰、直指本质以及陌生化的功能。“X活族”新词的涌现,是语言和社会共同作用的结果。     

Contextual feature selection for text classification

We present a simple approach for the classification of “noisy” documents using bigrams and named entities. The approach combines conventional feature selection with a contextual approach to filter out passages around selected features. Originally designed for call for tender documents, the method can be useful for other web collections that also contain non-topical contents. Experiments are conducted on our in-house collection as well as on the 4-Universities data set, Reuters 21578 and 20 Newsgroups. We find a significant improvement on our collection and the 4-Universities data set (10.9% and 4.1%, respectively). Although the best results are obtained by combining bigrams and named entities, the impact of the latter is not found to be significant.     

ARMA模型在远程心电诊断中的应用研究

研究适于远程心电诊断，基于ARMA模型的高精度的心电信号(ECG)直接分类方法．利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩．在对信号特征分类时，采用了BP神经网络分类的方法．利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT)、室上性心动过速(SVT)和心室纤维性颤动(VF)各300个样本信号进行了测试，获得了96．51％～98．38％的分类精度．