个性化推荐系统中的用户模型问题

个性化推荐系统已成为图书馆提供个性化服务的重要手段，而用户模型则是个性化推荐系统的基础和核心。然而基于关键词的用户模型已经不能够适应用户的个性化信息需求，本文提出了基于ontology的用户模型的设想。     

基于Web服务的MyLibrary@HUST系统*

在分析了当前一些成熟的MyLibrary系统的基础之上,以XML/Webservice/WSDL技术为基本实现框架，提出了一种全新的三层结构的MyLibrary系统,并详细介绍了三个功能层的核心任务和相应的软件实现。此系统在开放性、个性化、安全性等方面都较现有的系统有一定的改进。     

数字图书馆用户信息库的建设

用户信息资源是数字图书馆整体信息资源的有机组成部分,只有建设完善的用户信息库,才可以保证数字图书馆进行高效的信息服务。在用户信息库中应包含关键词、主题及用户的个人情况、用户的特定信息需求和信息行为描述等内容。建库的方法有直接法和间接法两种。表3。参考文献3。     

基于用户的数字资源整合模式研究

以用户为中心，充分利用信息技术促进数字资源整合是数字图书馆建设到一定阶段出现的新任务。这里涉及观念问题、技术问题、服务模式构架等具体问题。数字资源整合是通过技术合力，将复杂转变为简单，将数据线性一元转变为网络多元，同时，查全率与查准率共生增长。用户满意度实质性提高。实现数字图书馆建设的最优目标。     

基于P2P的适应性信息检索系统的设计

针对现有搜索引擎的不足，提出了一个基于P2P的适应性信息检索系统设计方案，详细介绍了系统的各主要模块的功能和技术方法，进而分析了该模型的优势。     

基于军事训练网的个性化信息服务研究

个性化信息服务是指能够满足用户个人信息需求的一种信息服务。文章在分析基层通信连队用户群体的信息需求特点基础上，提出在军事训练网上构建面向基层连队的个性化信息系统，并结合实际介绍了该系统的设计和实现方法。     

基于用户画像的高校图书馆精准服务构建

图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。     

北京大学图书馆系统的规划与建设

介绍了北京大学图书馆在创建一流大学过程中进行分馆数据库建设的指导原则和具体做法,取得的初期成果,分析了分馆建设和中心馆工作的互动作用,提出了分馆建设引发的反思,同时也介绍了回溯编目依靠专业队伍突击完成的经验体会。     

基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模

面对因特网的海量信息，为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务，提出一种隐式地获取用户兴趣模型和更新用户兴趣模型的方法。这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息，只需要用户浏览页面时的动作和浏览的内容来获取有用的信息，随后利用这些信息建立和更新用户兴趣模型。该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度，提高个性化信息服务的效率。     

面向Y一代的大学图书馆用户服务

探讨了Y一代的概念、学习特征、对图书馆服务的需求,提出了大学图书馆针对Y一代用户改进服务的对策。