档案网站调查报告的现状分析与建议

调查研究是制定正确的政策、方案、标准的前提。调查过程可以认识调查对象的现状,调查结果可以发现问题的根本原因所在,从而实现调查的目的:提出建设性意见或制定出有效措施,使问题得以解决,推动事物的向前发展。本文拟对档案网站调查报告进行分析与研究,了解档案网站调查报告的现状和问题,对以后调查报告的框架结构、调查的形式和方法、内容的设置,提出合理化建议,为网站调查报告的模式构建提供实践数据,为帮助调查报告水平的提高、为建立国家档案网站统一的评价标准提供物质基础,为档案网站相关方面的研究提供参考。     

数字参考咨询2.0应用的大学生需求调查分析——以南京高校为例

在对中美高校图书馆数字参考咨询2.0服务的网络调查的基础上,以南京高校为例,通过问卷调查,了解大学生对数字参考咨询的认知和使用情况,以及对数字参考咨询2.0服务的需求情况。最后对开展数字参考咨询2.0服务提出建议:在参考咨询中综合应用多项Web2.0技术,加强不同技术的融合,扩大参考咨询2.0服务范围,转变服务模式,提高参考咨询馆员专业素质,完善服务管理,加强参考咨询2.0的推广,开展用户培训。     

基于场景测试的高校学生网络信息搜索能力评价

本文构建出一个基于场景测试的学生网络信息搜索能力评价体系,包括了评价指标、评价标准和评价工具。文章采用该评价体系对高校学生进行测试,探讨了我国高校学生的网络信息搜索能力水平和相关特征,同时还考察了测试效果。最后指出该评价体系能够较好地定量测评学生网络信息资源搜索能力,对我国信息素养教育的发展起到重要的促进作用。     

基于SCIE的汽车产业文献定量分析

本文以2001-2010年SCIE数据库收录的汽车产业研究文献为研究对象,对汽车产业文献的年代分布、语种、文献类型、期刊分布、作者、学科、引文情况以及发文量前10名的国家和机构进行了分析,以期了解世界各国在这一研究领域的进展情况。     

从美学角度谈图书馆网页的设计

伴随着互联网的日益发展,网页设计越来越成为人们关心的课题。本文试图从美学的角度谈图书馆网站设计的风格、色彩、字体等三个方面,以提高网站的设计水平,更好的为读者服务。     

基于K-means算法的Ｗeb访问用户关联规则挖掘算法

针对传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不确定性,导致关联规则挖掘算法扫描事务数据库运行效率低下的问题,提出一种基于K-means的Web访问用户关联规则挖掘算法,该算法利用K-means算法聚类的效果,将Web访问用户数据集聚类为不同的小数据集,采用不同的最小支持度,分别对Web访问用户聚类小数据集进行关联规则挖掘。分析和实验结果证明,该算法可有效提高传统关联规则挖掘算法的效率,同时也可有效避免传统关联算法中扫描中的重复性。     

基于网页结构相似度的Web 信息抽取

本文重点探讨基于编辑距离的网页相似度算法在Web 抽取系统中的应用与实现.通过结合基于URL 及编辑距离的网页结构相似度的计算方法,抽取系统在抽取过程中能够检测网页结构的变化,从而主动做出判断,选择适应规则进行抽取或通过主动学习自动扩展规则库.结构相似度计算赋予系统感知网页结构变化的能力,系统通过主动自我更新与调整,能更好地适应面向实际应用的异构资源的获取.算法的可行性和效率在原型系统中得以验证.     

How do congressional members appear on the web? Tracking the web visibility of South Korean politicians

The web visibility of politicians has substantial implications for the internet and politics. In this regard, the present paper examines the web visibility of South Korea's 18th National Assembly members. This study identifies those members with the highest web visibility and determines the factors affecting their web visibility by using a set of socio-demographic variables indicating web visibility. The concept of web visibility is operationally defined as the number of web mentions of each congressional member. Web mentions of the name of each congressional member were collected across many platforms, including blogs, images, news, and websites, by using a Naver search tool based on the API, and relationships between the web visibility of the members and their socio-demographic attributes (their gender, age, term, constituency, and party affiliation) were analyzed using Kruskal–Wallis, Median, and Mann–Whitney U tests. The most visible politicians in the Korean webosphere had highly qualified political careers and prominence, and the difference in politicians' web visibility depended on their political attributes (their term, constituency, and party), not on their demographic attributes (their gender and age). These findings suggest that politicians who build political power and influence through their political career in the offline world are likely to be more visible in the webosphere. Further, an integrated indicator based on politicians' web visibility status can reflect their “ubiquitous presence” in Korea's digitalized society.     

图书馆引入服务科学(SSME)的可行性分析

服务一直是图书馆讨论的主题,也是服务科学(SSME)产生的基础.图书馆服务活动本身就具有SSME的属性,主要体现在:图书馆服务强调跨学科;具有SSME的三大基本要素;且拥有与SSME相同的目标--服务创新.基于此,SSME的提出,为图书馆服务提供了多方面的支撑优势.它不仅推动图书馆服务创新,体现出图书馆服务能力,而且具...     

下一代图书馆目录:我国高校图书馆的实践与思考

随着互联网技术的进步和图书馆资源的发展,传统OPAC已经走到了生命周期的尽头,下一代图书馆目录应运而生。文章介绍和比较了我国高校图书馆在这方面的探索与实践,并指出下一代图书馆目录在整合检索、相关度排序、人性化的用户界面、用户参与体验等方面仍有待完善。