关于编辑学一些问题的初步探索

编辑学是发展于多学科之间的边缘科学,是关于语意信息的获取、选择和加工的信息科学。本文着重就以下几个方面进行探索:a.从信息论之信源、信道、信宿,信息的负熵原理,信息的有效性探讨编辑学的信息科学原理;b.文稿系统观,从系统的整体性及部分与整体的关系,内部的相干性,目的性,层次性等讨论文稿及编辑加工;c.“悖论”是用于编辑鉴别的内容之一。     

一种基于序列标注的概念短语抽取方法

［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。     

我国高校知识产权信息服务发展现状调查研究——以60家高校国家知识产权信息服务中心为例

为探究我国高校知识产权信息服务发展现状,文章通过文献调研法与网络调查法,在分析高校知识产权信息服务内容构成与流程体系的基础上,对我国60家国家知识产权信息服务中心发展现状展开调查。最后通过对调查结果的分析,总结服务中心的发展现状,并分析存在的问题,探讨针对性的发展对策。     

用户认知导向的动态信息检索模型构建北大核心CSSCI

信息检索范式经历了系统导向、行为导向阶段,正在转向认知导向。信息检索的认知导向模式为进一步解决人类知识需求和利用问题提供了理论支持。文章从认知导向视角出发,探索了信息检索的本质,阐明了认知导向内涵,进一步明确了认知导向的信息检索设计要求;在此基础上,构建了由用户认知系统、信息检索系统以及交互系统组成的用户认知导向的信息检索模型;最后以科研用户活动为例,构建了面向用户需求的知识服务系统作为应用范例,进一步说明和论证了认知导向的信息检索框架模型的预期应用和服务场景。     

基于趣味性情境的“三位一体”博物馆教育——对儿童讲解辅导中兴趣与情境的重新认识与提升

面向儿童群体讲解自然科普展览是许多博物馆开展教育活动的重要方式。然而,传统讲解无法激发儿童兴趣,难以进行学习迁移和延伸。本文以云南省博物馆“远古云南”展厅为例,从三因素情境性兴趣模型出发,运用“情境认知与学习理论”和“情境教学法”对兴趣和情境进行深度分析,提出“情境化讲解辅导设计三步法”。通过实践,实现多样化情境和趣味性紧密结合,形成融合趣味性、教学内容、教学方法的“三位一体”博物馆讲解辅导,鼓励儿童把学习变为实践,逐步建立起自我与自然的联系。     

科技论文信息缺失和异位的编辑识别与纠正

结合编辑实践,列举并剖析科技论文中信息缺失与异位的常见类型,提出编辑在加工时应采取的对策与措施,纠正、还原信息的原有生态位,真正体现信息传播的价值。     

网络知识组织系统的研究现状和发展趋势

网络知识组织系统(NKOS)是网络环境下知识组织体系的电子化描述。它是在网络环境下对知识结构进行系统化描述和说明的。是用于支持网络信息的表示与检索等活动的知识组织系统。NKOS已逐渐成为信息科学领域一个新的、重要的研究领域。NKOS的研究主要涉及:NKOS的表示、互操作、标准化问题、生成与维护及应用等领域。NKOS的发展为图书馆传统的知识组织带来了生机,并推动了信息组织、信息表示、基于内容的信息检索等应用的发展。     

网络环境信息标引的测评与比较研究

网络环境下,文献信息具有数量多、增长快、新词层出不穷等特点。标引是对信息资源进行组织的有效手段和重要环节,标引的质量和效率直接影响信息组织的质量和速度。对受控标引、自由标引和自动标引三种标引方式进行了相符度、专指度、标引深度及通用词数的测试对比.得出自由标引优于受控标引,自动标引优于自由标引及受控标引的结论。