运用ASP.NET的数据模板控件开发数据报表

在ASP.NET中,无须使用第三方控件,直接使用数据模板控件即可实现Web报表,本文通过一个报表案例阐述了这种方法的原理、页面设计和代码实现过程。     

Web2．0时代图书馆文献采访服务

以Web2．0的理念为指导．对图书馆文献采访支持系统进行了分析。将RSS技术应用于文献采访工作中。目的在于充分挖掘和变革图书馆OPAC系统的功能。在文献采访工作中逐步体现Web2．0的资源“开放、共建、共事、互动”等理念。     

Lib 2.0时代如何改进图书馆的服务

图书馆2.0是web 2.0的技术或服务在图书馆信息服务中的应用,图书馆2.0时代的到来兴起了图书馆领域的新的革命.文章介绍了图书馆2.0的基本原则和特点,并对国内外图书馆在服务上进行的创新和改进如Web OPAC服务、RSS资源导航服务、以及利用博客、Wiki等技术方便读者与图书馆的互动,提供个性化的信息服务进行了系统调研,分析了图书馆2.0的兴起对图书馆理念和服务实践上的影响.参考文献6.     

基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用.提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm,CPFCFPA),通过将各较小的核模式进行一步合成,寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集.引入项集编辑距离概念,提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型.实时数据集实验显示,CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能,且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务,其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似.     

射击项目网上报名报项系统的设计与实现

针对射击竞赛项目报名报项数据易出错、效率低等问题,国家体育总局射击射箭项目管理中心组织开发射击项目网上报名报项系统。系统的开发环境、报名报项的流程和系统的功能模块进行了分析,阐述了Ajax、Web缓存技术等关键技术。     

论电子商务中选择数据挖掘技术的依据

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类，也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用，提出选择数据挖掘技术的两个重要依据．以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

清末“新政”时期的西北工矿业探析

“新政”时期,是继洋务运动西北近代工矿业发展的又一个重要时期。西北一批具有近代意义的机器工业为西北的近代化奠定了工矿业基础,各类机器工厂和矿物学堂的开办,为西北用近代方式培养了第一批工程技术人员,这对西北后来近代机器工业的发展起了积极的作用。因为,他们同新的生产方式相联系,在西北整个近代历史过程中起了不可忽视的作用,更是为北洋政府时期西北近代工矿业的发展奠定了坚实的基础。     

决策树挖掘算法在教评体系中的应用研究

对高校教学质量评估体系中学生的大量评教数据和教师的档案数据进行数据挖掘,重点研究决策树方法中的ID3算法在教学质量评估体系中的应用。利用决策树挖掘算法挖掘影响教学质量的关键因素,找出数据的内在规律,并对挖掘结果进行分析,从中提取有用信息,才能更好地为管理决策分析提供科学依据。     

基于网络的大学英语互动教学模式设计与实践

基于网络的大学英语互动教学模式是建构主义理论指导下建立起来的较为稳定的教学活动结构和程序,强调以网络为基础,以互动为机制。本文对该教学模式的组成和应用进行了探索。     

网络环境下复合图书馆知识组织探讨

发展是硬道理,复合图书馆是未来发展模式,知识组织是其核心建设,复合图书馆知识组织工具对传统文献和数字资源进行整合挖掘,建立知识导航和知识语义网。