移动医疗用户采纳行为实证研究综述：基于WOS核心合集的文献分析

全面厘清并阐述当前移动医疗用户采纳行为研究领域的知识体系和学术前沿能为后续研究提供指引与借鉴。以Web of Science核心合集为文献数据源,采用内容分析法对2010-2019年发表的61篇实证研究论文进行梳理。研究发现：移动医疗用户采纳行为研究依然是当前的研究热点,且中国研究者对该领域的关注较多;研究对象保持多样化,研究方法主要体现在问卷调查方式;研究理论基础主要体现在以技术接受模型和技术接受与使用整合理论等经典信息技术采纳模型为基础,通过模型扩展以及不同模型之间的整合,为相关问题提供了多种不同理论视角的解释;影响因素则可以从个体、技术、环境以及服务内容四个方面进行分类和梳理。相关研究结论能够为后续研究及推广实践提供理论指导。     

Social media opinion summarization using emotion cognition and convolutional neural networks

Quickly and accurately summarizing representative opinions is a key step for assessing microblog sentiments. The Ortony-Clore-Collins (OCC) model of emotion can offer a rule-based emotion export mechanism. In this paper, we propose an OCC model and a Convolutional Neural Network (CNN) based opinion summarization method for Chinese microblogging systems. We test the proposed method using real world microblog data. We then compare the accuracy of manual sentiment annotation to the accuracy using our OCC-based sentiment classification rule library. Experimental results from analyzing three real-world microblog datasets demonstrate the efficacy of our proposed method. Our study highlights the potential of combining emotion cognition with deep learning in sentiment analysis of social media data.     

多种因素交互影响农村儿童阅读能力的数据挖掘研究

[目的/意义]通过数据挖掘算法,揭示各种因素的内在交互性对农村儿童阅读能力的影响。[方法/过程]利用基于Apriori算法的关联规则挖掘方法和可视化技术,对广东省粤西方言区农村儿童的阅读现状进行了定量化分析。[结果/结论]网络流量费高、受方言影响、家长不鼓励、缺少亲子阅读机会等因素交互作用是导致农村儿童对阅读不感兴趣的主要原因。留守儿童在受家长鼓励、亲子阅读、阅读兴趣以及信息获取能力等方面的支持度显著低于非留守儿童,并且阅读兴趣更容易受方言和农忙因素的影响。农村儿童阅读能力低下是网络信息的获取能力、留守及农忙状态、方言影响等多种因素共同作用的结果。     

运用ASP.NET的数据模板控件开发数据报表

在ASP.NET中,无须使用第三方控件,直接使用数据模板控件即可实现Web报表,本文通过一个报表案例阐述了这种方法的原理、页面设计和代码实现过程。     

利用Web日志进行CRM数据挖掘研究

研究利用Web日志文件来进行CRM数据挖掘是很有实际应用价值的,本文从这种实际需求出发,提出在数据预处理过程中使用启发式规则来识别用户,并介绍了一种基于IIS本身配置进行数据采集的方法。     

面向语义Web的本体学习研究

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术。     

利用AIS数据计算港口间竞争度的方法

为能更有效地提供有价值的航运情报, 借鉴网络分析法相关原理,挖掘船舶AIS数据,获取港口之间的竞争度.该法通过船舶数据模型、港口数据模型、船舶抵达港口事件模型、船舶挂靠港记录、港口之间运力、港口网络等建立港口间竞争度模型. 选取2014年4—8月中国沿海船舶AIS数据和17个主要港口数据,利用模型计算出对上海港竞争度排名前三的港口依次是宁波港、张家港港和南通港.     

刑事案件上诉原因文本挖掘——基于二审文书数据

[目的/意义]从刑事二审案件裁判文书中挖掘上诉理由和相关影响因素,给法院和智慧量刑系统提供相关数据。[方法/过程]以北大法宝网近一年的刑事二审案件裁判文书作为基础数据,用信息抽取、word2vec训练词向量和聚类等文本挖掘方法对文本内容进行挖掘。[结果/结论]在传统的上诉理由之外,发现了基于上诉人自身态度的上诉理由。信息抽取、word2vec训练词向量和聚类等文本挖掘方法可用于裁判文书相关内容挖掘。     

虚拟现实技术在高校教学中的应用研究

阐述了VR技术在高校教学中的优势,重点介绍了5种主流网络VR技术的性能特点和应用状况,同时论述了VR技术与教学相互促进和推动的发展趋势。     

厚煤层分层开采通风问题及解决方法

漏风是厚煤层分层开采面临的突出问题,漏风影响井下工作面正常供风量,严重威胁安全生产.所以解决井下漏风问题,保证井下工作面正常供风量是厚煤层分层开采通风管理的关键.本文介绍厚煤层分层开采存在主要问题和解决方法.