智能检索中的网络数据挖掘技术探索

缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。     

剑桥科学文摘数据库的使用与技巧

介绍了剑桥科学文摘(CSA)数据库的内容、结构特点、主要检索功能和技术发展状况。重点介绍在长期应用和教学中积累的一些该数据库的应用经验、技巧及容易被大家忽视的功能。     

运动生理学WEB CAI课件的开发与应用

阐述了《运动生理学》WEBCAI课件的主要设计思想、开发过程、开发环境和课件的WEB页实现过程．介绍了课件主要模块的功能。初步探讨了课件在教学过程中的应用,认为运动生理学WEBCAI课件在教学中具有激发学生学习兴趣、利于对知识的理解和掌握、优化课堂结构和扩大课堂教学信息量等作用。     

数据挖掘中分类方法综述

数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类 算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类，主要包括相似函数、关联规 则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传 算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围，研究者对 已有算法的改进有所了解，以便在应用中选择相应的分类算法。     

图书情报学期刊网络资源利用状况探析

本文采用信息计量学方法，对我国图书情报学期刊中网络引文的数量和特征进行了详细的统计、分析，发现了本学科常用的网络资源，揭示了我国图书情报学期刊对网络资源的利用情况。     

网络环境中个性化推荐系统研究*

提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为，以此挖掘用户的偏好；其次，利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录，增强个性化的准确度；最后，利用本体论的层次结构特点，从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好，产生符合用户特征的通用个人资料。     

数据库2.0:构建新一代数据库检索系统

论文阐述了数据库2.0的特征、优点和应用实践,并指出,以数据库2.0为标志的新一代数据库检索系统是信息检索系统未来的发展方向和趋势。     

基于Ajax的嵌入式Tag系统初步研究

本文在Web2.0变革的背景之下,探讨了图书馆2.0中引入Tag应用的意义,简要介绍了当前国内外图书馆的几个Tag应用,重点提出了一个基于Ajax的嵌入式Tag系统解决方案,并阐述了实现思路。     

基于Web2.0的高校图书馆学术信息服务模式的探索

文章介绍了Web2.0理念及其在图书馆的应用现状并指出不足之处，结合Web2．0的特点讨论了它对高校图书馆学术信息服务定位的影响，并进行了初步解释。     

搜索引擎返回结果自动抽取

提出一种从搜索引擎返回结果页面上自动抽取结果记录及后续页面链接信息并生成Wrapper的方法:对于一个有效的结果页面，通过比较其HTML标签树上节点的相似度从而识别出潜在记录块，利用启发式规则从潜在记录块中将结果记录块和后续页面链接分别识别出来，然后利用其在标签树上的位置信息分别构造Wrapper。实验结论及与已有方法的比较表明，该方法简单可行且高效。