FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.     

网络三维虚拟实验系统的设计与实现

根据虚拟现实技术特性,结合代表性的案例,分析网络三维虚拟实验系统的基本构成框架。依据虚拟实验系统的开发流程,以化学虚拟实验《实验室制取气体》的开发为例,介绍了基于Virtools开发网络三维虚拟实验系统的方法和过程。最后,对网络三维虚拟实验系统的开发应用进行了总结与展望。     

基于Web的面向缝纫机的设计专家系统的研究与开发

本文提出了基于Web的面向缝纫机的设计专家系统.对Web技术应用于专家系统的可行性进行了分析,并介绍了基于Web技术的面向缝纫机的设计专家系统的体系结构和推理机以及知识库的实现方法等.本文在专家系统中应用Java技术来对工业平缝机进行设计,采用基于实例的推理技术,生成满足条件的机构系统设计方案.     

论Web服务器的安全管理

文章从本人管理网站的亲身体验入手,阐述Web服务器安全的重要性,并对Web服务器安全管理提出几个方面的安全设置,具体是对IIS和asp作一些安全设置,安装软件防火墙等,这样对来自学校内部和外部的威胁起到一定的防御作用,一定程度上保障了Web服务器的安全.     

企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的应用研究

文章讨论了基于信息化数据通讯流转原理和现场自动控制理论,研究了冶金制造企业大宗原燃料、成品、半成品和产品新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的现代信息流转和自动称量达到自动、稳定、正确、可靠、合理、可追溯的问题,通过在本钢集团公司ERP、EMS系统配套运行和现场轧钢线计量称重实施等线上操作的手段来实现应用研究。解决了企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的问题,达到了计量信息系统的提出"数出一门,量出一家"和"网络化自动运行"要求,为冶金制造行业解决此类问题提供了新的思路和方法,具有极大的推广和应用价值。     

基于Web网络编程的ASP技术

文章主要介绍基于Web的网络编程ASP技术，重点介绍ASP的三个内置对象（服务对象，应用对象，会话对象）的调用以及ASP访问Web数据库技术的详细过程。     

新疆煤炭工业人才培养对策研究

随着煤炭资源开发和利用力度的不断加大,困扰煤矿人才紧缺的矛盾将更加突出,人才短缺已经是新疆煤炭工业普遍性和潜在性的问题,要保证新疆煤炭工业持续健康地发展,必须尽快采取有效地措施改变现状。因此,文章提出解决新疆煤炭工业专业技术和管理人才匮乏的根本对策是扩大人才培养的力度和规模。     

程度副词修饰名词结构探析

程度副词修饰名词原本不是一个被语法学界完全认可的语法组合,然而在当代口语及书面语中,“程度副词 名词”组合却有越来越多的人使用。可见,“程度副词 名词”虽是一类很特殊的结构,但已具有相当程度的可接受性。与一般意义上的名词不同,进入这一结构中的名词需具有由具体指称向情状描述转化的潜在语义特征,这一类名词与程度副词的组合弥补了形容词语义表达上的问题,并由此引发了部分名词向名形兼类词的转变。     

基于Web Services技术成人教学管理系统的设计与实现

Web Services技术是建立在开放的Internet基础上的新的分布式计算模型,代表了下一代网络计算和企业应用的必然趋势。本文针对惠州学院成人教育教学管理的实际情况,提出了基于Web Services技术成人教学管理系统的应用模型,并具体论述了系统的总体设计、功能结构设计及其实现。     

对数据仓库的认识

计算机技术的发展和各种新的需求，是数据仓库技术的产生的强大动力。数据仓库技术将从事事务处理的传统数据处理与具有分析特性的处理分离开来，使得数据仓库，结合数据库成为一个新的体系化环境。数据仓库，联机分析处理及数据挖掘构成了这一体系的三大技术，并且使得决策支持系统的真正实现成为可能。数据仓库和ＤＳＳ是密不可分的，利用了 ＤＷ技术的支持，企业的决策分析才更有真实的意义。