避孕药的合理使用及提高使用率的分析与探讨

我国在避孕药使用率上与发达国家相比明显偏低、差距较大．通过对避孕药的基本应用、选用的医学标准及形成避孕药使用误区的原因分析,进一步探讨避孕药的合理使用及提高使用率的途径．     

基于ASP.NET的科研项目网上申报系统的设计与实现

科研项目网上申报系统就是在Microsoft@．net平台下设计和开发的,主要运用Microsoft@-net平台下的ASP.NET技术．该系统的实施可以为高校提供一个高效、规范、信息化的自动化办公环境,极大的降低办公费用,同时能最大程度提高办公效率．     

Image interpretation: mining the visible and syntactic correlation of annotated words

Automatic web image annotation is a practical and effective way for both web image retrieval and image understanding. However, current annotation techniques make no further investigation of the statement-level syntactic correlation among the annotated words, therefore making it very difficult to render natural language interpretation for images such as ＂pandas eat bamboo＂. In this paper, we propose an approach to interpret image semantics through mining the visible and textual information hidden in images. This approach mainly consists of two parts： first the annotated words of target images are ranked according to two factors, namely the visual correlation and the pairwise co-occurrence; then the statement-level syntactic correlation among annotated words is explored and natural language interpretation for the target image is obtained. Experiments conducted on real-world web images show the effectiveness of the proposed approach.     

继续教育综合信息系统的构建

为推动继续教育管理信息化,基于W eb开发了《继续教育综合信息系统》,系统实现了继续教育资源、教务、人员、测评、项目、学分及办公等业务的环节管理和过程控制,系统能有效促进继续教育管理模式的转变,实现继续教育管理数字化、业务流程控制网络化、日常管理办公自动化和决策支持智能化。为实现继续教育管理现代化提供了一个有效手段。     

Web3D技术在现代教学中的应用

针对传统教学媒体,提出了在现代教学中的应用Web3D技术的方法,介绍了Web3D技术的基本概念及在教学中的应用.该技术在未来教学领域中具有重要的现实意义.     

基于Moodle的网络教学系统智能学习模块的设计!

在对网络教学系统进行需求分析的基础上,针对数据挖掘在教学系统中的应用,设计了一个智能教学系统.使用K-均值算法,对学生的成绩进行聚类分析,根据聚类分析的结果,针对不同的学生分析出不同的学习方案及建议.     

采矿权出让方式及费用辨析

采矿权出让是矿产资源进入市场的前提条件,出让既要保障国家的所有者权益得到实现,也要给予受让主体合理的利润空间,既要让矿产资源能经开采发挥最大效用,也要避免对资源的浪费.     

基于CFS-GA特征选择算法的中文网页自动分类

为在中文网页分类时降低特征向量的维度、提高分类的精度,采用一种基于关联的特征选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合的方法进行特征选择.在该算法中,特征子集被当作GA中的一个染色体进行二进制编码;利用CFS启发值作为GA的适应度函数对个体进行评价;CFS值越大的个体遗传到下一代的概率越大.结合GA的全局搜索特性,该算法可保证所得特征子集是全局最优的.利用weka平台,对搜狗实验室提供的中文网页数据集进行实验.结果表明,该算法能有效降低特征空间的维度、提高分类精度。     

基于FC-MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘

Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。尽管Web日志挖掘是一些数据挖掘算法的应用,但不是简单地将数据挖掘算法修改为适用于新的数据类型,其中涉及许多处理工作。试从偏离网页的去除、使用者浏览路径相似程度的计算,对使用者浏览路径的模糊聚类的分析三个方面论述FC—MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘。     

一种语义稀疏服务聚类方法

随着SOA迅猛发展和互联网上服务数量俱增,服务发现成为极具挑战性的工作。传统的服务发现方法在语义稀疏情境下精准度不高,主要是缺乏有效信息对发现工作的支持,无法对服务进行准确的类别划分。针对此问题,提出一种基于BTM面向Web服务短文本描述的服务聚类方法S3C,该方法的主要思想是利用BTM在短文本聚类过程中使用Biterm（词对）优势对服务描述进行潜在特征表示,基于服务潜在特征使用Kmeans聚类方法进行服务聚类。BTM采用词对的主题建模方式,能够极大程度地扩展文本信息,解决短文本中的关键词稀疏问题。采用PWeb数据集进行大量对比实验可知,该方法与经典聚类方法相比,类簇的平均纯度提高30%,平均熵降低近50%。