专利引文分析在知识转移机制研究中的应用

专利是技术创新的记录 ,专利文件中引用的科学论文体现了基础研究的发展 ,专利文件是基础研究和技术创新的共同体现。本文概述了利用专利引文分析对两者关系进行深入研究的背景、意义、可行性和主要方法     

试论引文在自动标引中的应用

评介了60年代以来比较著名的几种引文标引理论,并在此基础上提出了“无标引的引文检索”方法。作者利用该方法的基本原理进行了局部试验,结果显示良好。认为如果将引文标引检索与主题标引检索结合起来,可更好地提高情报检索效率。     

我国天文学期刊引文统计分析

简述了文献计量学和引文分析对图书情报工作的作用;阐明对我国天文学期刊引文统计分析的目的;提出一般引文统计的原则;介绍了这次引文统计所涉及的内容。其中包括:(1)文献老化的量度——中国天文学近6年文献的半衰期和D.Price指数值;(2)天文学期刊引文率按年代分布的特征;(3)引文按语种分布比例;(4)引文按不同时间段反映出天文系统科技人员利用文献资料的引用率,(5)引文按文献类型统计结果;(6)篇引率及与国外同类刊物的比较。最后引出了对天文学期刊引文统计结果分析的6点认识。     

基于QAP分析的国际知识流动影响要素研究——以光伏产业为例

当前全球经济一体化进程的加快,使得企业间国际知识流动的重要性日益凸显。同时我国正实施以市场为主导的创新驱动发展战略,期望实现由传统技术追赶向国际前沿创新的模式转型,越来越多的新兴产业企业正面临着高度国际化而政府干预较少的市场化竞争,而这些企业的国际知识流动也开始出现了复杂网络化的新形势。由此,通过构建基于企业知识基础观的国际知识流动分析框架,探讨这些国际化程度较高但政府规制较少的特定情境下新兴产业的国际知识流动及内在影响机制。通过以光伏产业为例,构建了37家企业的国际专利引用知识网络,利用检验关系数据的QAP分析法验证了企业的内外部因素7个变量对国际知识流动的影响。研究结果表明,我国光伏企业高度参与了国际知识流动,而专利家族布局相似性、RD强度相似性及技术相似性正向促进国际知识流动;企业员工规模相似性反向影响国际知识流动;利润率相似性、固定资产规模相似性以及产业环境相似性对国际知识流动没有显著影响。     

时间——引文分布特征下学者P指数研究

本次研究在P指数基础上，提出了时间——引文分布下学者学术评价P_y指数。具体而言，基于文献引文分布，结合文献被引频次阈值、文献被引半衰期阈值，构建时间——引文分布下的论文分区，即普通论文、潜力论文、热门论文、经典论文。根据4种分区论文影响力差异性，按照普通论文、潜力论文、热门论文、经典论文影响力递增原则，设计论文被引频次递增权值，提出P_y公式。以CNKI平台2000-2017年图情领域核心论文被引频次前100位作者数据进行实证分析，讨论P_y指数表现。结果表明：P_y指数能从论文本身的价值与影响去反映学者的学术成就，凸显优质论文相比普通论文所带来的更强的学术肯定意义；P_y指数区分度、灵敏度、公平公正性、有效性与科学性方面较H指数、P指数表现更佳。     

我国化学领域青年科技人才论文产出分析——以前5批青年千人为例

[目的/意义]目前，高层次人才引进已经成为我国提升科研实力的重要举措，考察人才引进后的论文产出情况，有助于掌握人才计划的实施效果。[方法/过程]文章通过Web of Science数据库下载题录信息，借助Bibexcel、CiteSpace和VOSViewer软件对前5批化学领域青年千人引进后发表论文的数量、结构、影响力、合作网络和基金支持情况进行分析。[结果/结论]研究发现，青年千人发表论文总数呈逐年上升趋势，论文平均被引高于化学领域国内和国际平均水平；存在若干已经形成规模的作者合作网络和机构合作网络，机构合作以国内机构合作为主；通过软件分析，青年千人研究的内容可以分为5个主要类别，分别是化学生物学、有机合成化学、新化学能源研究、高分子化学与物理、无机纳米材料；论文获得基金资助的水平高于全国论文项目资助的平均水平。研究提出通过建立合作网络、扩大合作网络规模，增加高影响力期刊发文数量，加强国际合作发表论文等建议提高中国化学研究的国际竞争力。     

三种自然科学学报的文献计量比较：兼论数学研究的特点

本文选择《数学学报》、《物理学报》和《化学学报》为统计样本,对3种学报1986—1990年间3073篇学术论文的参考文献各项指标、合著类型、基金资助论文情况,以及论文的地域分布和机构分布作了比较研究。在此基础上,进一步探讨了数学研究的特点,并提出对促进我国数学研究发展有益的3点启示。     

Exploring the forward citation patterns of patents based on the evolution of technology fields

Forward citations of patents have been used extensively to capture the impact of technological knowledge. However, our understanding of the factors shaping patent citation patterns remains limited. One of the main limitations is the lack of scholarly attention paid to the dynamic influences arising from the evolution of technology fields. From an evolutionary perspective, technological impact is not simply determined by the static attributes of a technology itself; it is also dynamically affected by changes in the external conditions. Drawing on this viewpoint, this study suggests a model for understanding patent citation patterns by reflecting the evolution of the technology fields to which each patent belongs. Four such factors are explored: technology cycle time, potential of technological convergence, popularity of the technology field, and technological novelty. Based on the proposed model, we show how expected citation patterns can change as a result of different scenarios for technology field evolution. We conduct a case study of patents in the information technology and healthcare industries to show citation patterns of patents across heterogeneous industries as well as those within an industry. Contributions to the innovation literature and research investment decisions are discussed.     

Challenges of measuring software impact through citations: An examination of the lme4 R package

The rise of software as a research object is mirrored by increasing interests in quantitative studies of scientific software. However, inconsistent citation practices have led most existing studies of this type to base their analysis of software impact on software name mentions, as identified in full-text publications. Despite its limitations, citation data exists in much greater quantities and covers a broader array of scientific fields than full-text data, and thus can support investigations with much wider scope. This paper aims to analyze the extent to which citation data can be used to reconstruct the impact of software. Specifically, we identify the variety of citable objects related to the lme4 R package and examine how the package’s impact is dispersed across these objects. Our results shed light on a little-discussed challenge of using citation data to measure software impact: even within the category of formal citation, the same software object might be cited in different forms. We consider the implications of this challenge and propose a method to reconstruct the impact of lme4 through its citations nonetheless.     

基于学科主题进行细分的高校图书馆馆藏质量研究——以高等教育学科为例

文章以2004~2007年出版的高等教育类图书为研究对象,运用引文分析法得出高等教育类图书的高被引图书,然后根据有关高等教育领域专家的分类方法对其进行主题细分,并将这些细分后的图书对照三所高校图书馆的馆藏,以此评价我国高校图书馆高等教育学科馆藏建设的质量。