基于AIS数据的船舶排放估测模型与实船验证

为提升船舶能耗和排放估测的准确性和灵活性,提出面向船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)大数据的完全自下而上的船舶能耗和排放估测新方法。该方法视船舶为一种基于船舶航迹的线排放源,在构建船舶网格化轨迹模型的基础上,考虑每个网格航段的持续时间和发动机负载,实现船舶能耗和排放的精细化建模,统一船舶排放总量和空间分布计算。实船应用表明,该方法可提供更加准确的船舶能耗估计,并可灵活计算各种航行状态、船队规模和时空尺度的能耗和排放清单。     

应用北斗卫星导航系统的船舶AIS数据采集

为克服自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)在船舶动态监控中存在盲区这一缺陷,研究如何通过北斗卫星导航系统转发AIS数据,以使得监控区域覆盖陆上AIS基站的盲区以及实现装载北斗卫星导航系统船舶周围指定船舶的监控.将本船AIS接收的周围船舶AIS信息添加优先权位后存入相应数据库中;采用数据选择、过滤、压缩等技术处理数据,通过北斗卫星导航系统将处理过的数据发送到岸上基站.通过北斗卫星导航系统转发AIS信息,能有效监控AIS盲区内没装北斗卫星导航系统的船舶,有效增大船舶动态监控的范围.     

基于图像处理的原生动物自动计数方法及其实现

针对一些原生动物种类在水体中不断游动难于计数的问题,采用数字图像处理技术,将连续拍摄的两幅或多幅照片,经过图像相减、增强、滤波以及二值化等图像处理技术,转换为一幅黑白图像。再使用连通区域的标号、原生动物计数和统计修正等方法,自动计算出图中的原生动物个数。该系统已被成功使用于草履虫等纤毛类原生动物的定量,得到了比人工计数更为准确和更高效的实验结果。     

Automatic generation method of geological cross-sections in dredging engineering based on 3D solid NURBS models

An automatic generation method of geological cross-sections in dredging engineering based on 3D geological solid models is presented.The 3D geological models are built applying the non-uniform rational B-splines(NURBS) technique,and a 2D profile can be calculated and generated automatically through Boolean operation to meet the demands of dredging projects.Moreover,an automatic marking method for geological attributes is put forward based on database technology,and the geological attributes include the profile name,scale,horizontal and vertical relative coordinates,geological lithology,and 2D standard lithology legend.At the same time,the automatic marking method can also provide an interactive mode for geological engineers to edit and modify the profile in the modeling system.Practical engineering applications show that the automatic generation method is a simple,flexible,fast and precise visual graphics rendering process that can create 2D standard profiles automatically and efficiently.This method also provides a convenient support tool for geological engineering digital analysis.     

Abstractive headline generation using WIDL-expressions

We present a new paradigm for the automatic creation of document headlines that is based on direct transformation of relevant textual information into well-formed textual output. Starting from an input document, we automatically create compact representations of weighted finite sets of strings, called WIDL-expressions, which encode the most important topics in the document. A generic natural language generation engine performs the headline generation task, driven by both statistical knowledge encapsulated in WIDL-expressions (representing topic biases induced by the input document) and statistical knowledge encapsulated in language models (representing biases induced by the target language). Our evaluation shows similar performance in quality with a state-of-the-art, extractive approach to headline generation, and significant improvements in quality over previously proposed solutions to abstractive headline generation.     

基于车辆自动定位系统数据的地面公共交通运行时间可靠性分析(英文)

为了给公交线路车辆调度提供重要参数及给公交运营管理和居民公交出行提供决策依据,应用车辆自动定位系统数据对公共交通运行时间可靠性进行了分析. 基于对公共交通运行时间的统计分析,提出变异系数、分布宽度、运行速度、堵率、规划时间、预留时间等 6 个指标,构建了公共交通运行时间可靠性评价分析框架. 苏州市某公交线路实例分析结果表明,所提出的评价指标体系简单直观,能有效反映该线路公交车辆运行的效率和稳定性,且公共交通运行时间可靠性具有随不同时段变化的特征.     

基于PLC和组态王的高效自动化集装箱码头监控系统设计

针对高效自动化集装箱码头物理仿真模型的控制点多、监控界面设计复杂等缺陷,由西门子公司的S7300可编程逻辑控制器和组态王6.53软件设计一套改进的控制系统.系统的硬件部分包括实物模型部分和系统控制部分（S7300 PLC）,系统控制部分由上位机监控系统和下位机控制系统构成.整个网络采用两层网络拓扑结构,上层为通信监控,底层为PROFIBUSDP现场总线.软件部分包括用于为下位机组态、编程以及调试的STEP7和用于监控界面设计的组态王6.53.实验测试表明,该仿真模型监控系统运行良好、稳定可靠.     

中文自动问答中旬子相似度计算研究

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.     

适用于隐含主题抽取的K最近邻关键词自动抽取

众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现.本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法.现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能抽取隐含主题.隐含主题的抽取是关键词自动抽取技术的难点,但是该方法可以有效抽取隐含主题.该方法首先对数据进行预处理,使用向量空间模型将文本表述为数学化语言;然后,以人工标注关键词的文献数据作为训练集,使用K最近邻方法构建新文献的关键词候选集;最后,根据关键词本身的特点对候选关键词做了有效的后处理.实验表明,该方法不仅可以提高关键词抽取的准确率和召回率,还可以有效抽取文章的隐含主题.     

梧州-肇庆试验区地下水在线远程监测系统设计

针对珠江-西江经济带,梧州-肇庆流域的水域地质环境及地下水监测野外工作现状,研制一套环境适应性强的地下水动态在线监测系统。系统主要由监测传感器装置、远程数据传输装置及终端平台组成。地下水监测系统中的供电部分采用太阳能发电方式,解决了偏远地区取电困难的问题,实现自动化、智能化供电。监测数据采用GPRS传输方式,将采集到的数据传到监测平台。野外试验表明系统运行状况良好,实现了自动化采集及远程传输,提高了工作效率。