个性化图书推荐研究

个性化图书推荐系统通过对用户借阅行为的统计分析,获取用户的兴趣特征,实现由原来的人找书到书找人一对一的个性化图书推荐。现有的图书推荐系统各有侧重,图书推荐算法及评价标准各具优、缺点。未来,图书推荐的研究热点及难点将集中在借阅记录的稀疏性、新图书问题、高校新生问题、用户统计学信息、根据《中国图书馆分类法》计算图书相似性、副本数及借阅规章制度等方面。     

以人为书 分享智慧——悄然兴起的“活体图书”服务

论文介绍了“活体图书”的起源和借阅方式规则,阐述了我国图书馆开展“活体图书”服务的可行性,并从征集和筛选“活体图书”、建立健全的服务制度体系、做好读者服务工作等几个方面提出了具体措施。     

图书馆借阅量实行需求配额管理探讨

图书馆借阅量配额管理是一种主动配额管理.图书馆存在配额数量偏低引发资源闲置、配额依据缺失导致人书错位、配额时间固定影响流通效果等问题,主要是受图书馆自身的观念、技术、环境以及读者的阅读诉求等方面的影响.图书馆需要从树立更为开放的流通理念、注重数字化图书馆建设、升级借阅系统功能、促进图书馆转型等方面加以解决.     

中文图书标引常见错误剖析

文章对中文图书标引错误进行了剖析,显示出当前的拷贝标引模式给标引质量带来的“杀伤力”,指出标引专业培训的缺失是标引质量问题频现的根源.     

基于Mashup模式的OPAC资源整合—以整合豆瓣网图书封面为例

以暨南大学图书馆为依托,以整合豆瓣网图书封面为例,介绍Mashup模式的设计思路、实现过程和实现效果.实践表明,应用Mashup模式对OPAC资源整合之后,可以在检索的结果中实现无缝集成豆瓣网的图书封面、用户评论、超星电子图书、随书光盘等相关资源,为用户提供更为直观的、人性化的使用体验,从而有效地提升图书馆的服务水平.     

基于DEA的高校图书馆图书资源配置微观效率研究

采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis简称DEA)对高校图书馆图书资源配置的微观效率进行评价,并以西安科技大学图书馆2009年各类图书采购与借阅的统计数据建立指标体系,用DEA模型对各类图书的总效率、技术效率和规模效率进行了实证研究,将被评价的类目分为相对有效和相对无效,指出相对无效类目的不足及改进地方。这将为图书馆进行下一步文献采购提供科学的依据。     

基于“Living books”的图书馆潜在知识转移模型构建

引进国外Living books的服务理念,结合中国图书馆自身情况,详细论述了基于Livingbooks的图书馆潜在知识转移服务模型。潜在知识转移模型分为Living books资源建设和Livingbooks潜在知识转移服务两个模块。突破了图书馆传统馆藏资源的局限,拓展了图书馆的服务领域。     

基于控制理论的高校图书采购管理

在高校图书采购管理中运用控制理论,对图书采购工作全过程进行质量管理和控制,建立一种新型的图书采购质量管理机制,提高高校采购图书的质量。     

中国直销企业九问

随着我国对于环境污染、食品安全、就业形势等问题的日趋关切,人们对于健康重要性的认识也在不断加深,从而决定了以保健品为主体产品的直销企业存在与发展有其客观必然性。但并不是说,存在就一定是合理的,国家在严厉打击非法传销的同时,合法直销企业违规现象也不断曝光。在直销行业快速发展的今天,如何＂破＂其不利因素,＂立＂其有利因素,则成为政府、企业以及学术界普遍关注的要点之一。基于此种思考,笔者提出一些不成熟的话题,以求教于直销行业的各位同仁。     

时间上下文优化的协同过滤图书推荐

针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。