Web日志挖掘技术在校园网信息处理中的应用研究

随着校园网的快速发展,产生了海量信息,怎样利用数据挖掘技术根据校园网用户的访问日志挖掘出有价值的信息,是值得深入研究的。作者首先介绍了Web日志挖掘技术的主要内容,再深入研究在校园网信息处理方面的应用,重点以遵义师范学院校园网为实例,使用关联规则进行研究分析,探讨出用户的兴趣与偏好,从而更好地为学校教学管理服务。     

FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.     

网络辅助教学之调查研究——基于学习者的视角

网络辅助教学越来越广泛地应用于高校教学过程,笔者在《新闻评论》课网络辅助教学实践的基础上,采用调查研究的方法,对学习该课程的所有学生进行问卷调查。通过对调查数据和结果进行分析,从学习者的角度,指出网络辅助教学的潜力和问题以及进一步推广和发展的对策。     

基于视频的数据挖掘系统的研究

研究了一种视频数据挖掘的系统结构.介绍了该系统中各主要模块的功能;描述了视频数据预处理和视频数据立方体;讨论了视频数据挖掘方法并探讨了典型的视频挖掘技术.     

企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的应用研究

文章讨论了基于信息化数据通讯流转原理和现场自动控制理论,研究了冶金制造企业大宗原燃料、成品、半成品和产品新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的现代信息流转和自动称量达到自动、稳定、正确、可靠、合理、可追溯的问题,通过在本钢集团公司ERP、EMS系统配套运行和现场轧钢线计量称重实施等线上操作的手段来实现应用研究。解决了企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的问题,达到了计量信息系统的提出"数出一门,量出一家"和"网络化自动运行"要求,为冶金制造行业解决此类问题提供了新的思路和方法,具有极大的推广和应用价值。     

新疆煤炭工业人才培养对策研究

随着煤炭资源开发和利用力度的不断加大,困扰煤矿人才紧缺的矛盾将更加突出,人才短缺已经是新疆煤炭工业普遍性和潜在性的问题,要保证新疆煤炭工业持续健康地发展,必须尽快采取有效地措施改变现状。因此,文章提出解决新疆煤炭工业专业技术和管理人才匮乏的根本对策是扩大人才培养的力度和规模。     

20世纪汉文阅读学研究的杰出成果－评曾祥芹主编的《阅读学新论》

作为“汉文阅读学大系”的代表作，曾祥芹先生主编的《阅读学新论》建构了民族化、现代化的阅读理论体系，既对许多学术焦点问题提出了新的观点，填补了不少原有研究的空白，又开掘了一系列新的研究领域，这必将对“阅读学”的研究产生深远的影响。     

对数据仓库的认识

计算机技术的发展和各种新的需求，是数据仓库技术的产生的强大动力。数据仓库技术将从事事务处理的传统数据处理与具有分析特性的处理分离开来，使得数据仓库，结合数据库成为一个新的体系化环境。数据仓库，联机分析处理及数据挖掘构成了这一体系的三大技术，并且使得决策支持系统的真正实现成为可能。数据仓库和ＤＳＳ是密不可分的，利用了 ＤＷ技术的支持，企业的决策分析才更有真实的意义。     

基于数据挖掘的入侵检测系统中挖掘效率的研究

入侵检测在计算机安全系统中发挥着越来越重要的作用,目前入侵检测使用的规则集还是注意依赖于专家分析提取,由于入侵检测系统中数据量很大,使用人工分析的代价是昂贵的.用数据挖掘技术分析网络数据进行入侵检测,可以有效的减少人工分析的工作量,但数据挖掘技术应用到入侵检测中存在着一些问题,特别是挖掘效率的问题,该文提出了使用数据过滤和增量挖掘技术来提高挖掘的效率.     

基于文本挖掘和技术路线图的技术创新机会发现

本文在介绍文本挖掘和技术路线图研究情况的基础上，探讨如何将文本挖掘和技术路线图结合起来，通过挖掘隐含在科技信息中的知识和联系，并结合技术领域专家，绘制技术路线图，以帮助技术主管发现技术创新的机会。