网络环境信息标引的测评与比较研究

网络环境下,文献信息具有数量多、增长快、新词层出不穷等特点。标引是对信息资源进行组织的有效手段和重要环节,标引的质量和效率直接影响信息组织的质量和速度。对受控标引、自由标引和自动标引三种标引方式进行了相符度、专指度、标引深度及通用词数的测试对比.得出自由标引优于受控标引,自动标引优于自由标引及受控标引的结论。     

基于混合索引的中文全文检索系统研究

在中文全文检索系统中引入了混合索引,建立了混合索引之Hash索引,给出了Hash索引在内存中的存储结构,并给出了这种索引下的检索算法。这种索引既能保证索引的全面性,又能提高系统检索效率。通过实际构建系统,探讨了基于混合索引的中文全文检索系统的实现。     

汉语主题检索标识因素构成和词串序列的扩展

做主题标引工作时为了正确给出主题检索标识,要将分解和转换后的主题概念因素按照规定的因素和词串序列组配形成主题检索标识。为此,依目前已有的概念限定型复合主题的主题构成因素和词串序列,可扩展出多主题、单元主题、概念交叉型复合主题、概念联结型复合主题的构成因素和词串序列,这对于信息标引实际工作和信息管理类专业信息组织课程的教学工作有着重要的指导意义。     

正确理解和使用“中国地区表”的专类复分表——以“市”和“市辖区”为例

通过对国家图书馆、上海图书馆、CRLNet、CALIS有关"市"和"市辖区"文献的分类标引情况的调查,得到数据显示,省会(首府)城市、地级市和中央直辖市所属市辖区文献的分类标引比较准确一致;而县级市和其他市辖区文献的分类标引,则出现了多种结果并存的混乱现象。针对此,本文就作者个人的理解,对县级市和其他市辖区的涵义和定位,进行了合理解释。并在此基础上,提出了具体改进举措,以确保分类标引时的准确和一致。     

网上外文科技期刊最新论文题录保障系统的研制

介绍网上外文科技期刊最新论文题录保障系统的研制目标、总体结构及主要功能,着重阐述系统自动下载和自动标 引的实现方法。     

关于自然语言检索问题

自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现，重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价，用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际，指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。     

特殊合订图书的标引与著录

针对特殊合订图书的特点，文章对特殊合订图书的分类标引、主题标引和CN—MARC著录方法分别进行了探讨。     

探析自动索引原理

文章试图对自动索引的方法作一些探讨。首先介绍了自动索引的五种理论模型和六种自动标引方法，随后探讨了自动索引中不可或缺的两个对象——全文索引和数据库索引的原理。     

基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法及实证研究

[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。