基于业务维生命周期的螺旋式开发方法研究

将业务维生命周期法和螺旋式开发方法引入数据仓库的开发设计过程,提出了基于业务维生命周期的螺旋式开发方法,该方案能以螺旋盘升的方式逐步拓展数据仓库系统,使数据仓库能动态地满足用户不断变化的决策需求。应用该方法进行了设备管理数据仓库系统的开发,证明了该方法的有效性。     

我国铁路系统生产效率的实证研究——基于DEA模型的两阶段分析

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对我国铁路经营效率进行总体评价与定量分析,并在第二阶段通过Tobit模型对铁路生产无效率的影响因素予以识别。研究发现:(1)我国铁路总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;(2)东部是铁路最发达的地区,规模无效率和纯技术无效率分别是东部和中西部地区无效率的根源;(3)铁路普遍存在投入拥挤和产出不足的现象,中西部地区程度远高于东部地区;(4)经济发达程度、人口总数、铁路经营管理水平、铁路路网密度和公路路网密度是影响铁路生产无效率的主要因素。     

信息形成机制与信息源失真研究

信息源失真是最本质的信息失真。本文在界定数据和信息内涵的基础上,分析了信息的形成过程,构建了信息的处理机制。探讨了信息源失真的原因：在数据搜集阶段,数据搜集工具、处理者认知能力、调查对象的主观故意、沟通障碍会影响数据的准确与全面;在数据处理阶段,数据处理方法工具不当、处理者知识积累偏误及生理心理因素会影响数据处理结果;信息把关人也会故意传播虚假信息。最后提出了解决信息源失真的方法和思路,有些信息源失真也许根本就没有很好的解决办法．需要信息接受者仔细鉴别。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

数据挖掘作为一门新兴的技术在很多领域得到了广泛应用。通过分析CRM的组成,引入数据挖掘在分析型CRM中的应用,并对其所在的应用范围、使用方法等进行了分析和探讨。     

基于CNKI数据的金课研究可视化分析

文章以Cite Space软件为研究工具,对CNKI中2018.01-2020.10关于金课的研究文献进行可视化分析,内容包括年度发文量、重要作者、重要研究单位、关键词的词频、关键词的聚类和突现等,总结出现阶段金课研究主题领域包括基于与水课比较的金课特征研究、金课建设标准和路径研究、金课研究的院校、金课类型研究共4类,...     

Weighing Fog: Modeling on Day 1 of Differential Equations

Abstract

The first day of many mathematics classes is filled with the formalities of the syllabus and a lecture introduction to the course content. Here, an alternative is presented where modeling is placed as the centerpiece to orient students to the work of differential equations; namely, to capture as beautifully and compactly as possible through the process of inquiry, conjecture, and experimentation, the deep and interesting aspects of modeling the physical world. A demonstration of the sublimation of dry ice in water serves as the nucleus of the lesson.     

水准测量内业数据一键式处理系统设计与实现

为改善水准测量内业数据处理、存储、分析及共享业务,结合C#编程语言和SQL server 2008设计并实现了水准测量内业数据一键式处理系统。系统在水准测量数据一键添加、一键计算上采用基于面向对象的程序设计（OOP）实现对象添加,大大降低了系统开发难度。运行测试表明,该系统能简单、智能地实现内业数据处理,满足常规水准测量数据业务需求。     

梧州-肇庆试验区地下水在线远程监测系统设计

针对珠江-西江经济带,梧州-肇庆流域的水域地质环境及地下水监测野外工作现状,研制一套环境适应性强的地下水动态在线监测系统。系统主要由监测传感器装置、远程数据传输装置及终端平台组成。地下水监测系统中的供电部分采用太阳能发电方式,解决了偏远地区取电困难的问题,实现自动化、智能化供电。监测数据采用GPRS传输方式,将采集到的数据传到监测平台。野外试验表明系统运行状况良好,实现了自动化采集及远程传输,提高了工作效率。     

高校数据科学教育生态系统建构——以美国普渡大学为例

作为智能化社会的学科基础要素,大数据正在驱动着高等教育系统的范式变革。美国普渡大学一体化数据科学首倡计划发起的跨学科学术组织变革,强调以跨学科学位项目与学科交叉课程、学科会聚研究计划与研究团队、服务性学习数据社区与主题工作坊、产教融合的数据科学校企合作模式构建高校数据科学教育生态系统。值此加强新时代教育科学研究的战略契机,以"数据+"引导多学科会聚和教育模式创新,打造面向真实世界的数据科学实践社区,建设校企协同产教融合共同体,加快培育大学生数据思维和校园数据文化,将有助于高等教育治理体系改革和治理能力现代化的实现。     

Dynamic reciprocal relations of achievement goals with daily experiences of academic success and failure: An ambulatory assessment study

Achievement goals have been linked to achievement in various educational settings. The present work explored day-to-day variations in achievement goals (mastery, performance-approach, performance-avoidance) and their associations with daily experiences of academic success and failure. Ambulatory assessment data from 108 students in Grade 5 were collected, with daily assessments of achievement goals in the morning and end-of-day reports of academic success and failure. Dynamic structural equation models revealed reciprocal within-person effects between mastery goals and academic success. Academic success was further associated with higher mastery and performance-approach goals in the next morning. Academic failure was linked to both performance goals, though this association was not robust in all sensitivity analyses. Higher average daily academic success and lower average academic failure were linked to better academic achievement one year later. Findings suggest meaningful within-person dynamics among goals and daily academic success and failure.