数学中的发现与突破

作者着重从几个角度来探讨数学中发现的契机、思想与技巧,同时探讨了发现问题以后如何带着目的进行完善性的理论构建.     

网络环境下企业客户关系管理的应用研究

信息技术和Web技术的应用改变了传统意义上的客户关系管理的涵义,客户关系管理倍受企业关注。本文探讨了网络环境下,数据挖掘、知识管理以及知识发现技术在企业CRM中的应用。     

基于QoS的Web服务发现模型研究

Web服务的大量涌现对服务的发现提出了挑战,UDDI基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好地满足需求。服务发现需要基于服务质量QoS来对服务进行选择和排序。本文在分析现有相关研究的基础上,首先分析了影响服务发现的三类质量因素:静态因素、动态因素和统计因素,并采用“基于约束的需求规范语言”的语法和语义来描述质量因素的约束。其次,扩展了现有的WSDL,全面地描述Web服务的质量。最后提出了基于QoS的Web服务发现模型,该模型不需要改变UDDI的内部实现,能够直接在现有的UDDI服务上进行扩展。     

A citation-based document retrieval system for finding research expertise

Current citation-based document retrieval systems generally offer only limited search facilities, such as author search. In order to facilitate more advanced search functions, we have developed a significantly improved system that employs two novel techniques: Context-based Cluster Analysis (CCA) and Context-based Ontology Generation frAmework (COGA). CCA aims to extract relevant information from clusters originally obtained from disparate clustering methods by building relationships between them. The built relationships are then represented as formal context using the Formal Concept Analysis (FCA) technique. COGA aims to generate ontology from clusters relationship built by CCA. By combining these two techniques, we are able to perform ontology learning from a citation database using clustering results. We have implemented the improved system and have demonstrated its use for finding research domain expertise. We have also conducted performance evaluation on the system and the results are encouraging.     

发现抑或人工生成:科学实验与规律的双重关系

自然规律是随着宇宙的演化而自然生成的,而人类能够通过自己的实践活动实现新规律的人工生成。科学实验作为科学研究的重要基础和手段,人们能够通过纯化简化实验发现自然界原本存在的自然规律,也能够通过强化激化及特殊实验和技术科学实验人工生成自然界原本不存在的新规律。人工生成新规律,改变了人与规律关系的传统认识,并使人们充分认识到在科学研究和技术开发活动中,设定新技术目标、加强实验仪器和设备的研制、加强稀有资源的研究开发与保护、加强技术科学研究等具有特别重要的意义。     

通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为

通过日志挖掘的方法对图书馆资源发现服务用户的搜索行为进行研究。搭建一个搜索日志中间平台,用于产生和记录相关日志信息;用Java编写日志处理程序,将日志信息存储于MySQL数据库中;基于日志结果,从检索方式、查询语言与查询长度、分面点击、查询词修改等方面对用户搜索行为进行分析,希望能对图书馆资源发现服务的部署、应用和优化提供参考。     

“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述

对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。     

基于流程的文献传递知识整合与知识发现——以浙江大学图书馆为例

在对当前文献传递相关论文研究内容和高校图书馆文献传递馆员培训情况进行调研和综述的前提下,结合当前文献传递实际工作中存在的问题,论述了文献传递知识整合与知识发现的必要性。介绍了进行文献传递知识整合与知识发现的方法:以流程为基础,将文献传递中的流程知识划分为过程、规则和经验,分别以实例进行演示。最后指出可通过建立知识库、有效利用即时通讯软件和建立应用本体等促进上述方法的实现。     

智慧服务——知识经济时代图书馆服务新理念

文章在智慧服务产生背景的基础上,提出智慧服务的概念,并分析其与知识服务的关系,阐述了智慧服务的基本特征在于知识运用的能力、知识服务的创造性、服务客体为知识团队等,并从决策支持、科学研究、产品研发的智慧服务三个方面论述了智慧服务的内容和形式。     

非相关文献知识发现研究进展

本文通过大量的文献调研,对近5年来国内外知识发现研究的进展进行了系统的梳理,从知识发现研究过程中涉及的关联挖掘算法、中间词/目标词排序方法、过滤方法几个角度进行了方法总结,最后提出了未来知识发现的改进和发展方向。