体育产业高质量发展系统动力机制模型建构与现实考察

通过文献资料法和案例分析法,以系统论为视角对体育产业高质量发展进行动力机制模型建构,并以江苏体育产业发展经验作为现实考察。研究认为:体育产业高质量发展作为政策性议题,其实践取向应围绕产业的商业性效益逻辑和体育的人文性功能价值进行有机融合,进而推动体育产业在社会主要矛盾、资源配置方式、产业结构模式、经济增长状态4个维度中积极寻求转向。推进体育产业转向高质量发展是一个系统问题,系统运转的关键在于形成运动项目内涵丰富的内生机制、社会进步和经济发展环境的外发机制以及业态载体和空间载体充沛的内外联动机制。当前运动项目产业化内在张力不足、外部环境要素缺位、空间载体培育良莠不齐是现实挑战。提出注重深度内涵式发展、强化务实载体建设、营造适宜外部环境3个由意识理念引领到具体工作抓手的发展思路。     

军民情报学融合的基础分析

[目的/意义]军民情报学融合是国家安全与发展相统一的战略环境倒逼的结果,是中国情报学特色发展的关键路径。进行军民情报学融合需要建立在双方融合基础之上,军民情报学融合的基础可以为军民情报学融合策略建设提供依据。[过程/方法]着眼于军、民情报学内外部发展现状以及需求,从军民情报学关系、融合的理论基础、融合的动力、融合的活力、融合的文化基础5个方面对军民情报学融合基础进行了系统分析。[结果/结论]分析发现,军民情报学融合已经具备坚实的基础,然而这样的基础更多地体现为共通的基础,需要通过相关策略建设来推进这样的共通上升为融合。     

大数据环境下国内情报分析研究方法研究

[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。     

情报学教育向何处去?

[目的/意义]研究情报学教育的现状与未来,提出情报学教育未来发展的战略定位、重点方向和重构情报学教育体系的建议。[方法/过程]采用历史分析的方法,基于对专业教育起源标准的分析,世界情报学教育发韧于中国的科技情报教育,区别于信息科学教育和图书情报学教育。[结果/结论]我国情报学教育在经历科技情报教育兴衰之后,受到了社会信息化、市场化和国际化的深刻影响,偏离了初衷和正确的方向。面向未来,从教育发展视角,情报学教育面临着更加复杂的环境以及军事/安全情报教育、数据科学教育的多重抉择。[局限]如何应对未来技术的挑战依然需要进一步加强探索。     

人工智能时代思政理论课教师发展的现实与未来

人工智能正重构传统教育生态,推动着思想政治教育向智慧思政转型。"人工智能+思想政治教育"在解放思想政治理论课教师体力劳动的同时,也引发了主体性危机。当前,思想政治理论课教师应深刻把握智能时代下理论与理论思维、人的发展和社会发展、行与知的关系,并通过学校、国家和社会层面的统筹规划、融通衔接、教育培养,不断审思人工智能与思政教育的深度融合之道,以切实履行好思想政治理论课教师的角色担当。     

Nash平衡策略的进化稳定性

为了寻求策略在动力学下的进化稳定性,克服中性稳定策略的一些缺陷,证明了一类特殊的Nash平衡策略在保号选择动力学下的进化稳定性,并且用一个实例说明了这一类策略不同于中性稳定策略而具有很好的进化性质．     

智能时代情报工作展望

[目的/意义]以大数据和人工智能为代表的智能技术的飞速发展给情报工作带来了巨大的机遇和挑战,需要系统审视情报工作面临的问题和可能的解决方案,为情报工作未来发展提供思路。[方法/过程]结合笔者实际工作经验,通过文献调研,系统分析了未来技术发展趋势及美国相关实践经验,总结提炼情报工作未来发展需要努力的重点方向。[结果/结论]情报工作必须把握时代机遇,面向情报现实需求,从情报理念、基础设施、工程实践、决策支持等方面提升情报工作能力,建立满足情报现时需求、适合时代发展的情报工作体系。     

智能企业门户的关键技术研究

本文从智能企业门户构建需要理论指导与技术推进的角度,分析了商业智能、Agent技术、智能决策支持系统和语义Web等关键技术在智能企业门户的应用价值。     

企业核心竞争力的培育与保护

介绍了企业核心能力理论及其对我国企业的学习、借鉴意义,阐述了我国企业核心竞争力的培育及保护。     

调水工程的水资源调度数字化动态能力模型与实践

为有效应对数字化背景下调水工程水资源调度面临的多情境多主体共生带来的挑战,促进实现调水工程的价值协同。首先通过构建水资源调度知识生态系统来分析数字化动态能力的内涵及特征。其次,面对水资源调度的常态及应急环境,从全生命周期视角打开数字化动态能力生成逻辑的“黑箱”,进而揭示其运行机理。最后,以南水北调中线干线工程进行验证,揭示调水工程通过数字化动态能力的演化达到水资源调度的层次协同、关系协同和生态系统协同,以此为调水工程内部数字能力与外部环境的匹配提出对策建议,为其他调水工程的智慧化建设提供参考。