解读近现代中国体育制度文化(一)——20世纪中国学校体育组织制度演变及其启示

学校体育组织制度是一个规定学校体育管理,规范学校体育行为的系统。通过文献资料法与历史学的研究,分析了中国学校体育组织制度演变并寻找演变过程中的特点,最后指出中国学校体育在20世纪的发展方向。     

解读近现代中国体育制度文化(二)——20世纪中国学校体育课程制度演变摭谈

学校体育课程是根据青少年的身心发展规律和要求,以发展学生体能、增进学生身心健康为目的而制订的,以体育运动为载体的学科知识体系。运用文献资料法,分析了20世纪中国学校体育课程制度的演变过程及其特点,指出:1、学校体育的发展必须与一定社会的政治、经济发展相一致;2、从全球化的视角指导体育文化的交融,以实现体育文化融合的中国化的过程;3、将政府和政党推动学校体育发展的外力转为广大人民群众的内在自觉行为,这才是推动学校体育不断发展的原动力。     

基于RITE测度的降维方法研究

在RITE的框架下,考察了社会信息化指标体系中不同指标的增长特征及其在测算中的表现,提出了一种基于RITE测度的降维方法——指标增长特征降维法的实现思路。文章结合案例,通过指标抽取试验,对所提出的方法进行了实证研究。     

A learning-based method to detect and segment text from scene images

This paper proposes a learning-based method for text detection and text segmentation in natural scene images. First, the input image is decomposed into multiple connected-components (CCs) by Niblack clustering algorithm. Then all the CCs including text CCs and non-text CCs are verified on their text features by a 2-stage classification module, where most non-text CCs are discarded by an attentional cascade classifier and remaining CCs are further verified by an SVM. All the accepted CCs are output to result in text only binary image. Experiments with many images in different scenes showed satisfactory performance of our proposed method.     

论当前高师美术教育色彩课的几个授课环节

色彩课是高师美术教育的重要组成部分,为了突出学科特点,在授课过程中必须把握好授课环节,紧紧围绕培养学生的综合能力来进行强化训练,以达到最终教学目的。     

论网络时代高校思想政治工作

网络时代,高校师生的学习方式和生活方式发生了深刻变化。互联网在促进教育发展和人才培养的同时,对学生的消极影响不容忽视。要多方面加强思想政治工作,如开辟网上“思想政治教育课堂”、设置“网上德育阵地”、建立信息监控等。     

报刊英语语言特色研究

在信息时代里，阅读英文报刊是获得信息的主要渠道之一，但是英文报刊文章不同于一般文章，它已形成一种使用性很强的功能语体，并借自己的特点成为语言运用形式的一个组成部分，因此，掌握英文报刊的语言特色有助于提高对英文报刊文章的理解与欣赏。     

英语否定前缀的构词特点及语义特征

英语否定前缀在构词上各有特色。精确地把握否定前缀的语义特征是学习和应用的关键。同根异缀词的词义规律表现为:不同的前缀蕴涵着不同的词义,词性的变化有时会导致前缀的变异。     

盗窃机动车辆犯罪的特点、原因及对策

随着经济建设的发展,车辆成倍增长的同时,盗窃机动车辆案件也逐年上升,给国家、集体和个人造成巨大的经济损失,成为影响社会治安稳定的突出问题.本文就盗窃机动车辆犯罪案件的规律、特点、原因及对策进行了探讨.     

EBF网络特征映射和恢复及其在鲁棒话者识别中的应用

The performance of speaker verification systems is often compromised under real-world environments. For example, variations in handset characteristics could cause severe performance degradation. This paper presents a novel method to overcome this problem by using a non-linear handset mapper. Under this method, a mapper is constructed by training an elliptical basis function network using distorted speech features as inputs and the corresponding clean features as the desired outputs. During feature recuperation, clean features are recovered by feeding the distorted features to the feature mapper. The recovered features are then presented to a speaker model as if they were derived from clean speech. Experimental evaluations based on 258 speakers of the TIMIT and NTIMIT corpuses suggest that the feature mappers improve the verification performance remarkably.