高职教育协调发展与特色办学

高职教育协调发展与特色办学问题可以从宏观、中观、微观三大层面探讨.宏观层面,从发展现状、政策导向和特色发展的角度,分析高职教育发展的背景;中观层面,从教育目标、职业能力、职教功能、专业设置的角度,研究高职教育的发展走势;微观层面,从技术特色确立、特色办学模式选择、教师岗位设置的角度,探讨高职特色的创建.     

当代学者论离合

当代学者虽然未专门研究离合,但在汉字修辞研究中涉及到离合,因而在一定程度上体现了当代学者对离合的认识:把汉字的离合与名词的离合区别开来;在析字的研究上,缩小了范围,突出了离合;把离合所概括的修辞现象区分为拆字、并字。但也存在严重的不足:大多数学者没有正确认识离合既包含“作者离、读者合”,也包含“作者合,读者离”,因此无论在定义还是在例句的分析上,都存在相互纠缠的现象。     

关于办学理念的思考与实践

本文作者运用理论与实践相结合的方法，就办学理念在办学中的地位与作用，办学理念的形成与实施发表了个人的实践体会和理性思考。同时具体介绍了所在学校现行办学理念及其实施目标，以期与同行交流探讨。同时，就如何有效地在管理实践中贯彻办学理念提出了若干基本认识。     

基于PCA-KNN的金线莲种类识别

为了能对金线莲品系进行方便准确地识别,提出基于PCA￣KNN 的金线莲叶片识别方法。通过图像预处理,获得特征较为明显的叶片区域,再提取纹理和颜色特征,进行特征融合,然后采用PCA降低特征维度,提高识别精度,最后通过训练KNN 分类器完成分类。以3 个品系的金线莲为例进行鉴别试验,结果表明,提出的识别方法与其它方法相比,正确识别率更高,达到98.4%,能准确识别不同种类的金线莲。     

Information gain and divergence-based feature selection for machine learning-based text categorization

Most previous works of feature selection emphasized only the reduction of high dimensionality of the feature space. But in cases where many features are highly redundant with each other, we must utilize other means, for example, more complex dependence models such as Bayesian network classifiers. In this paper, we introduce a new information gain and divergence-based feature selection method for statistical machine learning-based text categorization without relying on more complex dependence models. Our feature selection method strives to reduce redundancy between features while maintaining information gain in selecting appropriate features for text categorization. Empirical results are given on a number of dataset, showing that our feature selection method is more effective than Koller and Sahami’s method [Koller, D., & Sahami, M. (1996). Toward optimal feature selection. In Proceedings of ICML-96, 13th international conference on machine learning], which is one of greedy feature selection methods, and conventional information gain which is commonly used in feature selection for text categorization. Moreover, our feature selection method sometimes produces more improvements of conventional machine learning algorithms over support vector machines which are known to give the best classification accuracy.     

小波包在旋转机械故障诊断中的应用

根据旋转机械故障振动信号的特点，提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法，实验分析结果表明该方法可以有效地提高故障诊断的抗干扰能力和故障诊断的准确性。     

多维视野中的高校形象战略

我们已经进入了形象的时代，对于具体对象的评价与接受，是以形象认可为前提的。高等院校由其固有的垄断色彩所决定，还接受着计划经济的余温，但随着高等教育走向大众化和教育市场的打开，激烈的竞争态势已现出端倪。当公众真正意识到自己手中选择的权力时，形象的价值将直接同生存联系在一起。我们的思考正是从这里开始的。如果说我们的思考有一些瞻望，只是因为多了几个审视自我的角度，而提前感受到了一步步向我们高校走来的生存危机。     

研李二题

李白的人生理想是“功成身退”，但已大不同于道家的“功遂身退”，而更多的带上了儒家“安社稷”，“济苍生”的积极人世和任侠“不爱其躯”，“羞伐其德”的重义轻取的思想色彩。在他心目中，“功成”是必具的前提，“身退”是后续的归宿。事实上，他一生未能实现“功成”，因而也一生从未真正“身退”。李白诗歌的浪漫主义独具特色。主要表现在豪迈而奔放的气势，热烈而自信的抒情，丰富而奇妙的想象，大胆而合理的夸张和形象而生动的比喻等五个方面。     

基于神经网络算法的文本分类器研究

文本自动分类是目前最常用的文本信息自动处理技术,也是人工智能、自然语言处理和信息检索领域的研究热点。对文本自动分类所涉及的相关问题进行了全面论述,并简单介绍了基于神经网络的文本分类器的设计与实现。     

关于家庭暴力的法律分析

家庭暴力危害受害人的身心健康，侵犯其合法权益，破环社会的稳定和发展。本文对家庭暴力的概念、特点、危害、存在的原因进行了法律分析，并对防治对策提出了几点建议。