突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究

[目的/意义] 提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程] 本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论] 结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。     

国际金融危机背景下我国的金融监管法律应对

在当前国际金融危机逐步深化的背景下,我国金融监管法律制度存在法律规则的供给机制混乱、供给理念滞后、制定主体多元且规则质量差、效率不高等诸多缺陷。借鉴英美等金融发达国家的监管经验与教训,欧盟等区域性合作组织的成功实践,以及巴塞尔银行监管委员所倡导的金融监管理念．我们理应从金融监管法律的创制、具体处置措施的完善和金融监管立法的国际化三个层面有所作为。     

论公共危机与政府信息公开

公共危机在现代社会经常发生,它造成社会动荡和人民财产的巨大损失。如何化解危机是考验一个政府执政能力的重要指素,也是获得国民信任与支持的指标之一。要做好危机处理,政府需要有一套完善的危机处理预防机制。在危机中政府信息公开极为重要,它有利于与国民保持沟通,使民众了解危机发生的真相以及政府所采取的措施,增强民众战胜危机的信心,树立政府清正廉明的形象。     

金融危机背景下中国企业海外并购分析

在分析金融危机背景下我国企业海外并购所面临的机遇和风险的基础上,就我国企业实施海外并购的保障措施,从企业和政府层面给出了相关建议。得到了金融危机背景下我国企业应以资源获取海外并购为主,在以技术获取型和市场获取型的海外并购中,应将并购目标锁定在中国企业具备优势的机械、电子工业等产品较单纯的行业的结论。     

大疫当前谈供应链思维：从“啤酒游戏”说起

2019年底暴发的新冠肺炎疫情是一次重大的公共卫生事件,它对我国乃至世界的社会经济都将产生巨大而深远的影响。遗憾的是,这样的事件已不再是百年一遇,而是十年一遇或更短的时间,因此如何有效地应对大规模传染性疾病的暴发是人类社会面临的十分重要而迫切的问题。这次新冠肺炎疫情既是一个不幸,也是一个难得的学习机会。通过对疫情防控过程的回顾,以及对在该过程中所遇到的一些困难的梳理,发现很多问题最终都可以归结为供需矛盾的问题,而供给侧的挑战通常又都源于供应链的无序和混乱。文章结合现代供应链管理理论的一些基本原理,对疫情防控工作进行了分析并给出了建议,如建立全国联网传染病监测中心、国家防控战略物资安全库存、国家突发事件应急管理指挥中心等。另外,疫后经济重建也至关重要,因此还从供应链思维的角度,分析了新冠肺炎疫情的行业影响,以及企业复工复产过程中应该注意的事项。     

基于ANSYS的卡车燃油箱结构强度分析

卡车燃油箱是燃油供给系统的核心部件,其设计研发主要依靠工程师的经验来完成,产品更新速度慢,成本高.结合现代化设计方法利用三维软件UG设计出卡车油箱的三维结构模型,然后利用有限元方法对卡车燃油箱结构进行应力应变分析,求出卡车油箱的最大应力值σmax为319.237 MPa,最大应变值εmax为13 mm,为卡车油箱的设计修改提供理论参考依据.大大降低了卡车油箱的设计成本,提高了产品研发效率.     

高职专业发展变化的原因分析与保障措施

金融危机对我国高职院校的专业发展产生了冲击,可以采取以下措施确保高职院校的专业发展:成立专门机构,建立专业发展预警机制,加强宏观调控;设立和完善专业潜能测试机构,加强学生高考填报志愿时专业选择的正确引导;加强对学生转专业的管理;增强高职院校专业设置与调整的自主性和灵活性。     

马克思主义生态观及其启示

马克思恩格斯虽没有对生态环境问题做过系统的研究,但在他们的自然观、实践观、社会观和历史观之中无不体现着他们的生态哲学思想,马克思恩格斯从哲学和自然的角度对人与自然的关系进行了深入的思考,主张人与自然要在社会中统一,人与自然应该协调一致。这对我国构建社会主义和谐社会有着重要的启示。     

浅析高校债务风险与财务危机防范

目前,债务风险已成为众多高校发展面临的严重问题,危及到高等教育的健康发展,成为社会公众及政府高度关注的领域。本文从会计学角度分析高校债务风险形成的原因,并尝试探究高校债务风险的防范和应对措施。     

Fuel Burning Rate Model for Stratified Charge Engine

A zero-dimensional single-zone double-curve model is presented to predict fuel burning rate in stratified charge engines, and it is integrated with GT-Power to predict the overall performance of the stratified charge engines. The model consists of two exponential functions for calculating the fuel burning rate in different charge zones. The model factors are determined by a non-linear curve fitting technique, based on the experimental data obtained from 30 cases in middle and low loads. The results show good agreement between the measured and calculated cylinder pressures, and the deviation between calculated and measured cylinder pressures is less than 5%. The zero-dimensional single-zone double-curve model is successful in the combustion modeling for stratified charge engines.