公众参与、数字赋能:构建高质量的未来社区教育资源建设新生态

未来社区教育将围绕人本化、数字化和生态化的三维价值,满足人民群众对美好生活的向往,其中,优质的社区教育资源供给是重要支撑。贯彻党的十九届五中全会精神,以“公众参与、数字赋能”为导向,通过政策、机制等各方面的推动,让公众参与社区教育资源建设成为一种自觉,让数字化社区教育成为一种样态,最终打造一个学习共同体广泛参与、智慧化学习环境有力支撑、优质教育服务供给良好保障、全域性共建共享的社区教育资源建设新生态,实现未来社区教育的高质量发展。     

未来教师的工作创新、跨界与重塑

人工智能已成为全球引领教育变革创新的战略性技术,如何推动教师主动探索应用人工智能等新技术进行自适应教育,成为当前的研究热点。教师作为未来教育教学工作创新主体,既要发挥基于人工智能协作的创新意识,更要面对AI环境的创造力培养,必须与来自不同领域的专家学者进行多元交互,积极跨界,重塑自身的工作态度、角色和工作效能。面对发展迅猛的复杂技术,以及人机协同共存、共融、共生发展的真实需求,未来教师应转变和提升对智能技术的应用意识与能力,从而获得更高的发展动力,体现自我价值。     

“现在”还是“未来”?基于时间框架、未来结果的考虑与自我效能的体育锻炼健康传播效果研究

体育锻炼可以有效地促进身心健康,但在我国只有少数人群能够长期坚持体育锻炼。通过科学有效的健康宣导来鼓励更多的人参与体育锻炼是非常有必要的。以中国公民为研究对象,探究时间框架和未来结果的考虑对中国公民锻炼意愿的交互作用,同时也分析自我效能、时间框架和未来结果的考虑三者对中国公民锻炼意愿的交互影响。通过线上实验的方法,以不同时间框架信息为刺激物,收集了328个样本数据。研究结果显示,未来结果的考虑和自我效能都会对体育锻炼意愿产生主效应。未来结果的考虑和时间框架对体育锻炼意愿有显著的交互作用,相比于面向现在的时间框架,未来结果的考虑程度高的人接收面向未来的时间框架时更能提高体育锻炼的意愿;而未来结果的考虑程度低的人接触面向现在的时间框架信息后的体育锻炼意愿较强。此外,自我效能、时间框架和未来结果的考虑也会对中国公民锻炼意愿产生交互作用。针对自我效能高的人,如果未来结果的考虑程度较低,则接触面向现在的时间框架时,体育锻炼的意愿最强;如果未来结果的考虑程度较高,则不同的时间框架信息不会影响体育锻炼意愿。针对自我效能低的人,未来结果的考虑程度与不同的时间框架信息是否匹配则显著影响个人的体育锻炼意愿,即未来结果的考虑程度低的人接收面向现在的时间框架信息时会有较强的锻炼意愿,未来结果的考虑程度高的人面向未来的时间框架会有较强的锻炼意愿。最后,根据数据分析结果为体育锻炼健康宣导运动提出信息宣传策略,同时分析和总结本研究的不足,对未来的相关研究进行展望。     

未来取向应对、工作记忆及未来思考

本研究旨在通过探索工作记忆对于未来取向应对、前瞻记忆和未来思考的预测能力,探究未来取向应对同认知活动的关系以及工作记忆的预测机制。91名北京大学本科生及研究生作为被试,结果表明,未来应对取向同工作记忆、前瞻记忆和未来思考之间存在显著相关,同时工作记忆并不能直接预测前瞻记忆和未来思考的表现,而需要通过未来取向应对的中介作用才能够产生影响。这个结果说明对于某些认知能力,工作记忆可能并不是直接作用,而是通过复杂的机制产生作用的。同时也表明,测量认知活动方法的类型可能对结果产生不同的影响。本研究为进一步探究工作记忆的预测能力提供了证据,并为继续探索未来取向应对同时间知觉及工作记忆的关系打下基础。     

“第1人称+V+了_2”格式的将然语义解读

一些动词在进入"第1人称+V+了2"格式后,可以零语境或依托语境表达行为将然,本文概括了此类动词的特点,并揭示了该类动词进入将然义"第1人称+V+了2"格式后所表现出的共通的意象图式。就"第1人称+V+了2"格式整体的将然意义,文章分别从听话人语义解读、说话人语义建构两个立场进行了分析,并阐释了该格式"近时将来"、"意志将来"的将来时特征。     

马卡连柯前景教育对大学生“中国梦”教育的启示

"中国梦"教育是当代大学生理想信念教育的新课题,在大学生中深入开展"中国梦"教育具有重大的现实意义。马卡连柯前景教育理论从近景、中景和远景教育入手,注重个人理想和集体目标的辩证统一,强调通过价值提升的目标实现来调动学生的主体性和积极性,要求将理想和现实结合、理想和实践结合,其思想、内容和方式对大学生"中国梦"教育具有重要的启示作用。按照正确释梦、辩证寻梦、科学筑梦、实践追梦的理念和方法可以帮助广大青年学生在中国梦的生动实践中放飞青春的梦想。     

股指期货的会计核算

股指期货是以股票指数作为交易标的物的金融期货,具有较高的杠杆性和风险性,并具有套期保值作用。根据《企业会计准则》的相关规定,提出股指期货的会计核算,以期指导会计实务工作。     

政治社会化维度初探

在政治社会化过程中,需要、利益和背景一起构建了政治社会化的现实之维;预期政治社会化、心理契约、政治环境的环境化等又构建了政治社会化的未来之维;现实之维和未来之维的互动,构建了政治社会化的效果之维,它可以通过反馈的方式,影响前两个维度。三个维度构成了一个相对闭合的动力圈,从而促进社会的发展和人的提升。     

面向共同富裕的数字创新创业研究：主要视角与未来展望

共同富裕的推进内嵌于数字经济的发展过程之中，数字创新创业活动的蓬勃发展为实现共同富裕目标提供了新动能，也为面向共同富裕的数字创新创业研究的兴起提供了强大的经验基础和理论依据。本文在对共同富裕内涵系统解读的基础上，聚焦共同富裕在效率、公平与精神文化富裕三个层面的发展需要，运用编码方法梳理发现，面向共同富裕的数字创新创业研究视角包括：基于发展效率的金字塔底层与数字化转型赋能视角、关注公平的机会公平与价值共创视角、丰富精神文化的创新精神与文化场域视角。最后从发掘内涵测度、深化理论视角、剖析内在机理、关注负面效应与深耕本土价值等5个方面提出未来研究展望。文章对厘清面向共同富裕的数字创新创业研究进程、提供领域研究未来方向有重要的理论贡献与实践价值。     

Imaginaries and problematisations: A heuristic lens in the age of artificial intelligence in education

This paper suggests that artificial intelligence in education (AIEd) can be fruitfully analysed as ‘policies frozen in silicon’. This means that they exist as both materialised and proposed problematisations (problem representations with corresponding solutions). As a theoretical and analytical response, this paper puts forward a heuristic lens that can provide insights into how AI technologies (or advocated AI technologies) function as proposed solutions to certain problematisations based on various imaginaries about how education and learning are best performed or supported. The combined reading of imaginaries and problematisations can thereby aid in our understanding of why and how visions of learning and education are framed in relation to AIEd developments. The overall ambition is to advance theoretical and analytical approaches towards an educational system which is (anticipated as) increasingly permeated by AI systems—systems that also support and implement, more or less, invisible models, standards and assessments of learning, as well as more grand visions of (technology-augmented) education in society.

Practitioner notes

What is already known about this topic

• Artificial intelligence in education (AIEd) is repeatedly presented as a solution for a range of educational ‘problems’.
• This means that such ‘solutions’ must also frame certain aspects as ‘problems’.
• Such problems and ‘solutions’ (problematisations) also exist within certain imaginaries of the present times and of the future, where these problematisations are presented as particularly significant and acute, and promoting specific anticipations of learning and ideals of education.

What this paper adds

• An exposition of problematisations in educational settings.
• An exposition of educational imaginaries.
• A heuristic lens for understanding the ‘present’ and ‘future’ in a particular imaginary as entangled in, and dependent on, a certain ‘past’.

Implications for practice and/or policy

• The approach presented in this paper provides a heuristic lens for examining how AI technologies (or advocated AI technologies) function as proposed solutions to problematisations based on imaginaries about how education and learning are best performed or supported.
• This aids our understanding of how and why certain visions of learning and education are framed in relation to AIEd developments (real or imagined).
• It also advances theoretical and analytical approaches towards an educational system, which is (anticipated as) increasingly permeated by AI systems—systems that also support and implement, more or less, invisible models, standards and assessments of learning, as well as more grand visions of (technology-augmented) education in society.