Predicting ground reaction forces in running using micro-sensors and neural networks

Measurement of ground reaction force (GRF) in running provides a direct indication of the loads to which the body is subjected at each foot-ground contact, and can provide an objective explanation for performance outcomes. Traditionally, the collection of three orthogonal component GRF data in running requires an athlete to complete a series of return loops along a laboratory based runway, within which a force platform is embedded, in order to collect data from a discrete footfall. The major disadvantages associated with this GRF data collection methodology include the inability to assess multiple consecutive foot contacts and the fact that measurements are typically confined to the laboratory. The objective of this research was to investigate the potential for wearable instrumentation to be employed, in conjunction with artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) models, for the estimation of GRF in middle distance running. A modular wearable data acquisition system was developed to acquire in-shoe force (ISF) data. Matched data sets from wearable instrumentation (source data) and force plate (target data) records were collected from elite middle-distance runners under controlled laboratory conditions for the purposes of ANN and MLR model development (MD) and model validation (MV). In terms of statistical measures of prediction accuracy the MLR model was found to provide a superior level of accuracy for the prediction of the vertical and medio-lateral components of GRF and alternatively, the ANN model provided the most accurate predictions of the anterior-posterior component of GRF. The prediction accuracy of each component of GRF was found to be governed by the inherent signal variability, in which case the vertical and anterior-posterior components were more reliable and subsequently predicted significantly more accurately than the medio-lateral component. The emerging capability for obtaining continuous GRF records from wearable instrumentation has the potential to permit unprecedented quantification of training stress and competition demands in running.     

国内外反球场观众暴力的立法

采用文献资料和访谈，探讨国内外反球场观众暴力立法的有关问题，结果表明：为了遏制球场观众的暴力行为，意大利、英国等国家纷纷出台相应的专门性法律，并在防范和控制足球观众暴力上取得了较好的效果；面对近年来我国球场上经常发生的球迷闹事事件，依法治理是根本，目前应该借鉴国外反球场观众暴力立法的经验．加快我国反球场观众暴力立法的进程。     

浅谈纳米给药的现状,进展,问题和前景

通过文献中描述的药动学、毒理学研究结果得知纳米给药系统的特点及纳米给药系统在医药领域的应用中的优势,主要是在肿瘤治疗领域的作用,最后概括纳米给药系统的前景及展望。     

道路刚度对浅埋暗挖法人行地道影响的有限元分析

修建人行地下通道是缓解城市交通拥挤、保障行人交通安全、提高城市运行效率的一项有效措施。人行地道施工不可避免对周边环境造成不利的影响,严重者可能影响地面建构筑物和地下管线的正常使用。本文通过对浅埋暗挖法修建杭州清泰街过街地道的有限元模拟,模拟CRD工法开挖方式通过考虑地道上方道路刚度与否两种模型的对比得出道路刚度对浅埋暗挖人行地道的地表沉降及地层变形的影响规律,并与实测数据进行了对比分析,得出较为一致的结果。研究对此类地道的施工与设计有一定的指导意义。     

胡杨对非确定性输水响应的生态表征

采用参照对比、实地调查、定点观测的方法,对新疆塔里木河下游长期干旱胁迫输水后不同地下水条件下胡杨生长量、生长势、开花结实以及更新响应的生态表征进行分析。结果表明：输水后一定时段内,胡杨一级枝年轮生长量随地下水埋深增加而降低,可以明确标定输水的响应时间、响应范围和响应程度;随着输水的进行,不同地下水条件胡杨年轮生长量逐步趋近;胡杨大树枯枝比与地下水埋深相关良好,是衡量胡杨生态恢复明确、易测的指标：输水后胡杨在一定范围发生更新,但更新范围、更新方式、更新苗长势及开花结实和保持种子活力所需的地下水条件仍爱输水方式、输水量和输水时间的限制。     

对采煤机行走轮精铣齿形的数控加工编程研究

数控立式加工中心机床对于形状复杂但却有一定规律的零件,如：行走轮,可通过利用数控原理中数学计算,应用宏程序进行编制程序代码,可实现准确的自动加工。提高了产品的精度,加工效率,满足了使用性能的要求。     

新时期我国文献传递服务的发展现状及路向分析

我国文献传递服务从上世纪20年代开始发展到现在,已呈现出欣欣向荣的发展态势。但在新时期逐步显现出发展不平衡、资源重复建设、缺少协调和评价、技术难突破等问题。为突破这些制约我国文献传递有效前行的瓶颈,新时期我国文献传递服务呈现出下列发展态势:直接面向用户的非中介式传递方式是发展趋势;地区—全国文献传递系统的建立是最佳选择;开辟特种文献及特色文献传递渠道是努力方向;产业化文献传递道路是必然归宿。     

我国遥感数据共享探讨

遥感技术是国家解决资源短缺与环境问题的重要手段。广大用户对卫星遥感数据的需求十分 迫切,急需能够有效共享的遥感数据。网格技术能够在不改变现有体制的前提下,可以将分布的数据资源统一起来,促进数据的有效共享。文章总结回顾了国内遥感地面系统的现状及国内外遥感数据共享的特点,分析了我国遥感数据共享存在的问题,提出了利用网格技术解决遥感数据共享问题的方案。作为应用实例,文章描述了欧洲地球科学地面协作网—数据仓库（GENESI-DR）网格平台的核心结构及其实现的功能与应用方向,表明了该方案的正确性和可行性。     

磁场对单电子量子双环基态能量E_((0,0))的影响

给出了单电子量子同心环基态能量E(0,0)随磁场和势垒的变化规律,并对变化规律进行分析.结果表明,单电子量子同心环基态能量随磁场增大而增大,由于磁场的存在,原来的基态能级分裂成三个能级.由于量子同心环中势垒的存在,使得单电子量子同心环基态能量增大,基态能量随势垒的增大而增大.     

典型矮塔斜拉桥地震风险概率评估方法研究

鉴于矮塔斜拉桥受力性能的特殊性,引入增量动力分析（IDA）和拉丁超立方体抽样（LHS）评估该结构在地震激励下发生损伤的风险概率。首先采用LHS考虑桥梁构件材料的随机性,与事先选取的地震波相结合形成桥梁-地震动样本集合;其次在确定桥梁有限元模型主要构件损伤指标的基础上采用基于蒙特卡罗（MC）抽样的IDA进行地震易损性分析和地震风险概率评估。为验证方法的正确性和有效性,对一预应力混凝土独塔双索面矮塔斜拉桥结构模型进行地震风险概率评估,结果表明:该方法既充分考虑了材料和地震输入双重随机性又避免了繁琐的积分过程,同时也提高了工程计算的效率及精度。