基于改进熵和灰色关联分析的智能电网综合评价

根据我国智能电网的发展情况,建立智能电网的评价指标体系,运用改进熵权法对评价指标进行赋权,结合灰色关联分析理论,建立了基于改进熵和灰色关联分析的智能电网综合评价模型,通过案例说明了方法的合理性。当涉及多个评价对象时,采用熵权法对各因子赋权,只需1次计算即可,无需对每个监测点进行权重计算,从而使模糊评价过程大大简化,评价的结果更为客观、合理。     

张家口教育学院图书馆读者调查分析

张家口教育学院图书馆2008年6月进行了读者问卷调查工作，对读者服务工作中存在的问题，以及问题产生的原因进行了分析，及时调整了图书馆工作的重点和方向，并制定出应对措施。     

谈《应用光学》教学的改进方法

<应用光学>是光电信息工程的专业基础课,有着重要的地位.本文针对目前学生的学习状况从教学内容、教学方法、教学形式、教学手段这四个方面论述了<应用光学>教学的改进方法.实践证明,这几方面的改进对于提高教学质量是有效果的.     

复合改良剂对土壤田间持水能力的影响

土壤水是作物生长和生存的物质基础,土壤田间持水能力是土壤生产力的重要指标。为了提高土壤的田间持水能力并对农业剩余物秸秆进行资源化利用,设计了以秸秆、膨润土及PAM按照不同的配比开发出新型复合改良材料,通过田间试验研究了改良材料对四川省宜宾市三种主要土壤类型的田间持水能力的影响。     

城市景观三维重建及渲染算法研究

针对现有的三维重建及渲染算法无法满足城市景观三维重建的需求问题,本文提出基于Kal-man滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法。首先利用Kalman滤波修正算法对三维重建光束平差算法进行优化,加速原算法的响应时间,然后对LOD地形渲染算法进行优化,使用节点评价函数进行判断,节点是否需要进行分裂,从而实现不同的细节层次,利用添加边以及删减边结合的方法来消除地形中出现的裂缝。仿真试验结果表明,本文提出的基于Kalman滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法在城市景观三维重建的应用中效果良好。     

大学生互联网安全意识模糊评价算法的准确性优化

针对模糊评价法在大学生互联网安全意识评价中还存在准确性不高、不够稳定等问题。本文提出了基于指标优化的改进AHP模糊评价模型,首先进行权重向量的近似计算和最大特征根的计算,然后进行归一化处理和一致性检验,最后利用最大隶属度原则对AHP模糊评价指标进行标准化改进。实例仿真试验结果表明,在对某学校1000名大学生的互联网安全意识调查问卷的评价分析中,本文提出的基于指标优化的改进AHP模糊评价模型的评价准确性要比模糊评价模型和AHP模糊评价模型要高,并且稳定性更佳。     

基于改进Shapley模型的生态工业园区内企业间利益分配研究

构建生态园区企业间利益分配的改进shapley模型,选取生态创新贡献比率、风险承担因子和投入资源比例为修正因素,使用DEMATEL模型实证确定关键的修正因素,使用AHP法确定三个修正因素权重,并在借鉴相关文献基础上,使用基于Zadeh的理想点距离、理想点偏差加权和以及海明距离等确定改进shapley模型中的修正系数。最后以实例的形式验证了改进shapley模型在生态工业园区企业间利益分配方面的可行性和可操作性。     

现行高校英语测试中的问题分析

高校的英语测试是检验英语教学成果的一个平台。通过测试,教师能够获得学生成绩的真实情况,从而提升自己的教学能力和教学质量。学生通过测试,可以检测自己所学到的知识,从而发现不足之处,调整学习重点,查漏补缺。但是,我国目前的高校英语测试受教育体制限制,存在着诸多问题,对英语教学产生了许多不利影响。     

改进的模糊层次分析法在数字图书馆评价中的应用

随着图书馆数字化的进一步发展,数字图书馆的综合评价逐渐成为国内外研究热点。本文从三标度法出发,建立优先判断矩阵,将定性与定量相结合,用改进的模糊层次分析法进行综合评价,促进数字图书馆的发展和完善。     

Improved Appreciation of Mathematics Through an IBL Liberal Arts Mathematics Course

Abstract

The author has taught an inquiry-based liberal arts mathematics class using the text “The Heart of Mathematics: An Invitation to Effective Thinking” by Edward B. Burger and Michael Starbird a total of 20 times since Spring 2001. The students in this class have almost all been in non-technical majors and many started the semester with negative or ambivalent attitudes toward mathematics based on their prior experiences. The author has gathered responses from students in this class that illustrate significant changes in their attitudes towards mathematics during the course. In particular, the responses gathered at the end of the semester are often eloquent about understanding the great ideas of mathematics that students confronted in this course and about seeing many more and varied connections between mathematics and the “real world” than they had previously realized existed.