基于相位相关法与改进SURF算法的图像拼接方法

为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配|然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准|最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。     

基于改进蚁群算法的区域科技创新资源优化配置研究

根据区域科技创新资源的要素分类进行配置筛选,由于资源筛选是一个非线性组合优化的过程,因此通过改进蚁群算法的多次迭代运算,发现启发式信息、正反馈机制、信息素挥发机制是影响主体参与机制和资源要素配置的3个决定因子。最后根据政府的参与实证为例,提出可以寻找最优经济和社会效益导向下的区域科技创新资源最优配置体系。     

基于各维度分段优化的聚类中心优化选择方法

针对K-Means算法中对初始聚类中心进行随机选择并未达到理想优化的情况,提出一种改进的初始聚类中心选择算法。改进算法首先将原始数据进行预处理并计算各维有效数据的最大值和最小值,然后利用各维有效数据的最大值和最小值进行数据分段和初始聚类中心选择,最后采用VS集成开发环境进行建模。采用遵义医学院2010级的学生计算机考试成绩数据对模型进行仿真,仿真结果显示聚类挖掘性能相对K-Means算法较高,证明改进的初始聚类中心选择算法可以提供精确的聚类挖掘结果。     

昆明小鼠不同组织RNA提取方法的比较

利用改良的异硫氰酸胍法、改良的SDS法和改良的TRlpure试剂盒法对昆明小鼠心脏、肝脏以及肾脏进行组织总RNA的提取,比较其提取效果,结果显示,试剂盒提取效果普遍明显优于其它方法且适用于肝脏总RNA的提取,传统方法的改良适用于肾脏总RNA的提取,心脏总RNA的提取效果均不理想。     

用改进的试探函数法求解Boussinesq方程

对文献<用试探函数法求KdV方程的孤子解>中所提出的试探函数法进行了两点明显的改进,并把它用于求解非线性数学物理中一个非常著名的非线性偏微分方程-Boussinesq方程,从而简洁地求得了其一般形式的指数函数解,据此不但求得了Boussinesq方程的sech2型钟状正则孤波解,而且求得了其csch2型奇异行波解,最后,利用一些熟知的数学关系式,又求得了其若干其它显式精确解,包括三角函数型周期波解等,所得结果包含了已有的结果和一些新的或更一般的结果.本方法可望进一步推广用于求解非线性数学物理中的其它非线性偏微分方程.     

车用永磁同步电动机的特点及其转速控制系统的优化设计

当今世界由于能源短缺、环境污染以及气候变暖的影响,全球汽车业特别是欧美以及日本等发达国家采取各种措施和政策大力发展电动汽车.在各种类型的车用电动机中,永磁同步电动车由于低噪声、体积小、功率密度大、转动惯量小、脉动转矩小、控制精度高等优点,受到全世界各大汽车厂家的重视.永磁同步电动机具有特殊的构造和性能特点,可以利用基于SVPWM的矢量控制法进行其性能分析和控制,最后得出仿真结果.     

Cox比例危险率模型参数估计算法

介绍了cox比例危险率模型,以及利用高斯—牛顿迭代、改进的高斯—牛顿迭代法求解cox比例危险率模型中的极大似然估计。     

提高大学数学课堂教学效果的几点尝试研究

大学数学教育是高校教育的重要组成部分之一,而课堂教学又是数学教学的核心。本文结合大学数学学科的特点和学生的实际情况,对数学教学在方式方法上进行了探讨,为提高课堂教学效果,培养可持续性人才提出了相应的措施和对策。     

基于区间Shapley值的制造业与物流业联盟利益分配

制造业与物流业联盟是两业联动发展的新模式,依据制造业与物流业联盟预期收益不确定的特点,运用区间Shapley值法对合作收益进行初步分配。综合合作方的资源投入、风险承担、合作努力和创新贡献等因素,引入综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了制造业和物流业联盟利益分配的改进模型。     

公路工程中桩承路堤特性研究

基于土中群桩分析变分原理,结合桩间土荷载传递法,建立了实用群桩沉降计算方法,并应用于对称桩承路堤结构分析.采用该计算方法,分析了刚性、半刚性竖向加固体复合地基的工作机理.在等应变条件下,桩土模量比相对较低时(Rm＜10),桩土应力比与桩土模量比相近;在桩土模量比较高时(Rm＞10),桩身模量提高对复合地基应力集中的影响减弱.垫层刚度直接影响桩土模量增加对应力集中的作用效果.水泥搅拌桩有效桩长为15～20m,采用小于15 m桩长的经济效益和加固效率更加.