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151.
英国作为最大的语言输出国在很长的一段时期并不重视外语的教育。但在后殖民时代,英国的政府和民众越来越认识到外语学习的重要性。英国必须以更加开放的心态和更加有效的外语教育政策来推动英国民众的外语学习。因此近年来,英国教育技能部推出了《语言学习》和《全民的外语:生活的外语——外语教育发展战略》等重要文件。本文从解读文本入手,分析和论述了当前英国外语教育存在的问题、近期及长远的发展目标和发展战略的特点等。本文认为,在后殖民时代英国外语教育的政策呈现多元文化认同的趋势。多元文化认同是全球化时代不可避免的教育发展趋势,对我国目前制定新时期的外语教育政策有很大的借鉴意义。  相似文献   
152.
为了适应国家和区域经济社会发展对商务外语人才的迫切需要,提高商务外语人才的就业竞争力,我们要在以下方面形成创新思路:优化课程结构,突出商务特色;实现校企对接,注重教学团队的涉外商务背景;引进优质教育资源,开阔学生的国际商务视野;实现教学方法的多样化,提高学生的综合商务素质。  相似文献   
153.
全球经济一体化及文化多元化的时代背景给我国高校外语专业人才培养带来了前所未有的机遇和挑战。目前,我国高校外语专业教育中还存在着人文教育理念薄弱、学生的专业知识结构单一、专业就业面狭窄等问题。为了克服我国高等外语专业教育存在的弊端,必须从注重转变教育观念、强化师资力量、重视市场导向等方面采取相应措施,从而培养出具有国际化视野的创新型外语人才。这也是我国未来高等外语教育改革与创新的必然趋势。  相似文献   
154.
对外汉语教学研究既要重视汉语言研究也要重视汉文化研究,特别是区域文化研究。开展皖江文化的对外教学研究、对外传播和弘扬皖江文化,既顺乎皖江地区及安徽省经济、社会、文化建设的重要战略,亦是皖江地区高校安庆师范学院和安徽省其他高校对外汉语专业的重要职责。以皖江文化的对外教学研究为个案,可从研究内容体系、研究特色形成等方面构建区域文化对外教学研究的框架。  相似文献   
155.
[目的/意义]调研分析国外图像特征研究的进展与发现,总结图像特征体系的特点以及相关用户使用行为,为改进和优化图像标引和检索提供参考借鉴。[方法/过程]系统回顾国外图像特征的相关研究,分析现有图像描述和著录规范、图像特征的分类与分层研究以及标引与检索情境下用户对图像特征的使用行为及影响因素等研究。[结果/结论]国外图像特征研究内容较为全面和系统,研究视角涵盖以图像为中心和以用户为中心,研究方法涉及日志研究和调查研究,研究对象有普通用户和专业人员,研究发现,图像类型、用户视觉经验、专业知识背景、任务类型、检索阶段等因素与图像特征使用行为有关。未来可在面向非专业用户的图像特征体系构建以及图像特征使用等方面开展更多研究。  相似文献   
156.
张静 《现代情报》2017,37(5):33-36
专利分析报告是针对世界上最大的技术信息源专利而进行的情报分析产品,能为决策者提供较为全面的技术信息。而专利分析报告内容要素全面准确的揭示则是其价值最大化发挥的重要基础。本文总结了中文专利分析报告需标引的内容要素及其特点,根据其内容要素文本特征来选取相应的标引方式,并分析了中文专利分析报告标引质量的影响因素,从而构建科学合理的标引质量控制机制。  相似文献   
157.
个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎,潜在语义索引模型在词与词、文本与文本之间的检索中具有先进性.针对该模型中文档集用户兴趣有效性低的问题引入用户个性词典来改进,给出一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎的设计.实验表明潜在语义索引比向量空间模型具有更好的信息检索性能,同时改进的潜在语义索引算法与传统算法相比在文献检索方面性能有明显提高.  相似文献   
158.
在英汉翻译中,译文既要忠实于原文,又要符合译语语言表达习惯。翻译时不能逐字翻译,也不能一味追求词类的对应,而应根据具体的语言环境和搭配习惯进行不同的翻译搭配来选择和确定词义。对于英语长句的处理,可以采取葡萄型向竹竿型转换。对于很难译成汉语对应形式的句子,在尽量保持原意的前提下可以采取变通手段,诸如:词性转换、肯定和否定互换、正说反译和反说正译等翻译技巧。翻译出来的词句既要传意,又要使人容易接受,这样才能体现翻译的艺术美。  相似文献   
159.
运用文献资料法,以2008年13种体育核心期刊为样本,对所抽查各期的每篇论文的关键词标引进行统计分析。发现在关键词标引数量上基本符合国家标准要求,略显低平,存在着关键词标引主题不清、重复、泛意词多、漏标、概念专指性差等问题。应引起作者与编者的重视,加强关键词标引环节管理检查,提高期刊质量。  相似文献   
160.
针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域Ontology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高。  相似文献   
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