经济期刊论文的分类标引

对经济期刊论文进行分类标引。其根据是《中国图书馆分类法》(第4版)。经济期刊论文分类标引要在充分认识其特殊性的基础之上。坚持充分标引、归类恰切、标引适度三个原则。标引工作应按分析主题、判断类别、标引类号三个步骤进行。在处理交替类目、类号组配和交叉学科等问题上。要坚持全部标引、多重式反映。提供尽可能多的检索途径．充分揭示文献蕴含的全部主题。     

国内索引研究的回眸与思考

论文全面介绍了索引的发展历程，从古代索引实践，到近、现代索引理论的提出和研究，其中，重点介绍了现代索引理论的各个方面。同时，对网络环境下索引的实践及发展现状进行了深入思考与探索。     

基于词索引的中文全文检索关键技术及其发展方向

基于词索引的中文全文检索的研究是一个涉及到多个领域的综合性课题。汉语自动分词的精度和速度、词索引数据库的结构、词汇控制技术、检索匹配机制等是影响中文全文检索效果的关键因素。目前基于词索引的中文全文检索技术还在分词技术、网络信息标引的准确率、查全率、查准率以及查询方式上存在局限。未来的中文全文检索将最终在语义、语用、语境层次上实现智能化的信息检索。     

基于知识元的知识标引

知识元是知识系统中的最小基元。基于知识元的知识标引可为用户提供具体的知识，是知识管理的新起点。本文在对知识元特征讨论的基础上，深入探讨了知识标引的各个环节。     

论情报语言的形式与功能

文章以自然语言为基础，分析了情报语言形式与功能的矛盾及解决矛盾的条件。指出：情报语言是在它自身所包含的形式与功能之间矛盾的运动中，不断地经过文本语境和样本语境（中介语），向更高更完善的目的语发展。     

四角号码的由来及其字频输入码研究

详细介绍四角号码检字法的由来和发展,比较新旧四角号码检字法的异同,介绍四角号码的应用和浙江图书馆与浙江大学西溪校区图书馆联手对四角号码计算机字频输入码的研究进展情况。     

当前主题标引中几个问题的探讨

本文分析了当前计算机环境下主题标引中存在的几个问题,包括标引深度、标引专指性和标引模式,指出问题的矛盾所在,并提出适合当前需求的主题标引方法。     

西文三级编目员资格认证考试中存在的问题分析

通过对CALIS成员馆西文三级编目员资格认证考试B卷的评阅,指出了资格认证考试准备工作中还存在的一些问题,同时对西文三级编目员的B卷中的错误进行了统计和分析,归纳和总结出CALIS成员馆西文三级编目员在西文图书著录中所存在的主要问题,并提出了CALIS联合目录部今后在西文编目员业务培训中需要加强的几个方面。     

PAT数组全文检索技术的研究与改进

主要探讨目前一种较新的PAT数组全文索引技术，尝试将PAT数组索引结构应用于中文文本，并针对其索引创建效率的不足提出了改进算法，理论分析与实验结果证明改进提高了效率。     

Learning Algorithms for Keyphrase Extraction

Many academic journals ask their authors to provide a list of about five to fifteen keywords, to appear on the first page of each article. Since these key words are often phrases of two or more words, we prefer to call them keyphrases. There is a wide variety of tasks for which keyphrases are useful, as we discuss in this paper. We approach the problem of automatically extracting keyphrases from text as a supervised learning task. We treat a document as a set of phrases, which the learning algorithm must learn to classify as positive or negative examples of keyphrases. Our first set of experiments applies the C4.5 decision tree induction algorithm to this learning task. We evaluate the performance of nine different configurations of C4.5. The second set of experiments applies the GenEx algorithm to the task. We developed the GenEx algorithm specifically for automatically extracting keyphrases from text. The experimental results support the claim that a custom-designed algorithm (GenEx), incorporating specialized procedural domain knowledge, can generate better keyphrases than a general-purpose algorithm (C4.5). Subjective human evaluation of the keyphrases generated by GenEx suggests that about 80% of the keyphrases are acceptable to human readers. This level of performance should be satisfactory for a wide variety of applications.