产学研合作系统的耗散结构理论分析

运用熵增加原理和耗散结构理论分析产学研合作系统,提出产学研合作的管理启示,指出产学研合作系统 必须在开放的条件下,从外部环境中引入更多的负熵流抵消系统的熵增;引发内部要素的非线性相互作用,促使系统 内的涨落和突变,形成新的有序结构;同时规避系统退回平衡态而消亡。     

广东省部产学研合作动力与合作模式分析

广东省作为全国产学研试点,五年来对产学研合作各方面进行大胆尝试,其中合作动力与合作模式作为产学研合作一系列制约因素的关键,受到普遍重视.文章基于391家企业的问卷调查统计,着重分析广东省产学研合作动力与合作模式,找出制约深化合作的因素并提出相应对策,认为应当利用企业体现的积极性,主要从技术对接和社会服务机制两方面减少合作成本提高合作效果,建立长久合作机制.     

产学研合作创新网络特性及动态创新能力培养研究

摘要：从价值的角度看,产学研合作创新网络就是一个价值网。基于此,本文从价值网的视角,分析了产学研合作创新网络主体间的网络关系;研究了产学研合作创新网络的若干特性;结合这些特性以及网络组织动态创新能力维度,从主体退出通道、环境监察能力、学习机制、能力协调与耦合等方面,探讨了产学研合作创新网络动态创新能力的培养。     

我国的产学研合作模式

产学研合作是实现企业、高校、科研院所之间优势互补,提升企业经济社会效益的有效方式。目前我国广泛采用的产学研合作模式可以归纳为项目合作模式、人才合作模式、校（院、所）企联盟模式、共建实体模式、校地共建科技园（区域合作研究院）模式、产学研供需对接会模式、网上技术市场模式等几大类型。     

产学研共同体信息供应链要素分析

在分析产学研共同体内涵的基础上,探讨了产学研共同体结构下信息供应链的结构要素和能力要素,认为任何领域的产学研共同体的成功构建都必须能够使共同体成员在整个信息供应链范围内进行协作,并进而使产学研共同体的内外需求能够通过信息供应链作出迅速而准确的响应,最终实现产学研共同体结构的稳定和可持续发展。     

基于社会网络分析的上海市高校专利合作研究

以上海市7所"211"高校为研究对象,运用社会网络分析方法绘制7所高校与企业以及其它高校之间的产学研专利合作可视化网络,并且重点研究专利合作的宏观特征、微观特征和合作模式。研究表明:复旦大学、上海交通大学、华东理工大学、上海大学处于专利合作网络重要位置,4所高校应该互相合作,以提升专利质量的方式推动上海市供给侧结构性改革。     

政府监管下产学研协同创新体系资源共享行为分析

基于有限理性和不完全信息假设,建立政府-企业-学研方的三方演化博弈模型,研究产学研协同创新体系中资源共享行为的内在决策机理。通过分析不同策略组合下的成本与收益情况,探寻影响双方资源共享的关键制约因素,给出不同条件下各参与主体的演化稳定策略,并利用三维立体图阐释策略演化路径规律。以此为基础,提出促进产学研协同创新资源共享的对策建议。     

产学研合作培养创新人才培养效果影响机理

产学研合作是国家创新体系中的重要组成部分,在企业技术进步、高校科研发展、社会科技发展中发挥关键作用。本文探讨了产学研合作培养创新人才中的影响因素对合作培养创新人才效果的影响,以及合作培养过程的中介作用和创新环境的调节作用。选取环渤海地区的高校和高新企业的员工及其领导作为研究对象,通过发放调查问卷收集数据并进行实证分析。结果表明：产学研合作环境支持度、投入度和产出正向影响合作培养创新人才效果;产学研合作培养过程对合作培养影响因素与合作培养效果起部分中介作用;创新环境对二者的调节效应显著,即创新环境越优越,越利于提升合作培养创新人才的效果。     

产学研协同创新生命周期识别研究

借鉴生命周期理论构建了基于模糊集合的产学研协同创新识别模型,从理论上将合作和协同划分为生命周期的相邻阶段,确定了协同度、合作产出、协同效应三个关键识别指标,并通过案例分析检验了识别模型的可操作性。研究结论表明：（1）产学研协同创新生命周期识别模型在保留阶段间模糊性的前提下实现了协同过程的科学划分;（2）关键指标的识别效果良好,指标量化方法能够结合主客观评价;（3）协同关系的发展路径存在差异性。     

企业多元化产学研知识互动的影响因素——基于广东省制造企业的实证研究

为探索产业特性、内部研发活动、创新策略和知识属性对多元化产学研知识互动的影响,对广东省清溪镇所有规模以上企业进行调研,获得166家企业参与14种产学研知识互动情况的数据。根据现有研究,将多元化产学研知识互动形式分为合作研究、人员流动、研究服务与支持和科研成果商业化4类。研究结果表明,高技术产业在人员流动、研究服务与支持和科研成果商业化上的参与程度比非高技术产业高,但在合作研究上两者并无差异。企业内部研发活动和探索型创新策略对4类产学研知识互动的程度都有正向影响。另外,企业所需知识的属性也会影响企业参与多元化的产学研知识互动。