论合唱指挥手势之视觉艺术

指挥的职责是带领合唱队去完成合唱作品所赋予的使命。合唱指挥与队员的交流主要是通过视觉信息传递的,指挥把内心的语言和情感转化为视觉信息传达给队员,从而形成了指挥的视觉行为,即指挥手势。指挥手势的优劣不仅直接影响到作品的质量,还对听众在艺术鉴赏与艺术评价上形成导向,重视指挥的手势并视其为合唱整体中不可分割的重要部分,对于合唱指挥爱好者来说至关重要。本文从指挥的任务、指挥的功能、指挥的意识和表现形态为前提,结合力学原理和美学原理,浅论构成指挥手势的要素——点和线以及获点位置、获点角度、线的差异等对合唱指挥视觉艺术的影响。     

IP over CCSDS空间通信网络

IP over CCSDS空间通信网络实现了空间网络和地面网络的无缝连接。以CCSDS的发展为出发点,围绕IP over CCSDS,重点阐述了IP over CCSDS的原理及关键技术,采用IP over CCSDS模式能够有效地满足未来空间通信网络的发展要求。     

基于3G技术的移动学习及其应用研究

首先简要介绍3G技术的相关知识,然后在分析移动学习现有定义的基础上提出新定义,接着对移动学习的特征和国内外研究现状进行分析,最后提出基于3G技术的移动学习应用模式和应用框架。     

高清微格视频和移动微格教学系统探析

微格教学自诞生后,得到迅速推广和应用,尤其受到世界各国师范界的重视.微格教学已由模拟信号系统模式向网络数字化系统模式转型,随着3G无线视频传输和Wi-Fi无线视频传输的出现,高清微格和移动微格系统逐渐走入人们的视野.对高清微格和移动微格教学系统进行探析.     

大学新生教育的科学实施探索

大学生新生教育是大学生进入大学的第一堂课,对于大学生顺利开展四年大学学习生活有非常重要的指导作用,对于高校的教育管理工作也具有促进意义。高校要采用有别于高中阶段的教育方法,坚持"实用性、人性化、个性化"的原则,将新生教育分模块、分阶段、系统完整地开展新生教育,同时将新生教育纳入到大学生思想教育工作的全过程,为四年的学习生活打下良好基础。     

移动医疗用户采纳行为实证研究综述：基于WOS核心合集的文献分析

全面厘清并阐述当前移动医疗用户采纳行为研究领域的知识体系和学术前沿能为后续研究提供指引与借鉴。以Web of Science核心合集为文献数据源,采用内容分析法对2010-2019年发表的61篇实证研究论文进行梳理。研究发现：移动医疗用户采纳行为研究依然是当前的研究热点,且中国研究者对该领域的关注较多;研究对象保持多样化,研究方法主要体现在问卷调查方式;研究理论基础主要体现在以技术接受模型和技术接受与使用整合理论等经典信息技术采纳模型为基础,通过模型扩展以及不同模型之间的整合,为相关问题提供了多种不同理论视角的解释;影响因素则可以从个体、技术、环境以及服务内容四个方面进行分类和梳理。相关研究结论能够为后续研究及推广实践提供理论指导。     

我国礼仪教育研究的可视化分析

以近年CNKI数据库中发表主题为"礼仪教育"论文的期刊为研究对象,通过绘制载文年度分析把握礼仪教育的总体研究现状;通过绘制载文年度分析、载文基金分析、第一作者分析以及合作作者分析,结合中心度研究关键学术团体的构成及资助情况;借助绘制高频关键词频次分析、共现图谱分析和聚类图谱分析解析近年来我国礼仪教育研究的热点主题;实施...     

离岸集装箱码头新装卸工艺模式下陆域集疏运堆场堆存空间分配

离岸集装箱码头因其岛屿面积限制,难以通过扩建码头内部堆场增加吞吐能力。为解决这个问题,提出一种离岸集装箱码头新装卸工艺模式。新装卸工艺模式是通过在离岸集装箱码头附近的陆域地带建设陆域集疏运堆场,与离岸集装箱码头进行协同装卸作业的模式。陆域集疏运堆场堆存空间分配的目标是满足离岸集装箱码头装卸作业预翻倒要求;单批次输送集装箱的量受到陆岛运输最大通行能力限制。根据上述目标与特点,构建新装卸工艺模式下陆域集疏运堆场堆存空间分配模型,并设计蒙特卡洛树搜索算法进行求解。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明该方法能够满足陆域集疏运堆场堆存空间分配需求并提高离岸集装箱码头的吞吐能力。     

我国高校毕业生就业研究的知识图谱——基于中国知网CSSCI(2010-2020)数据库

运用CiteSpace软件对2010-2020年中国知网CSSCI数据库中收录的495篇高校毕业生就业研究的期刊论文进行可视化分析。研究结果表明,我国在高校毕业生就业研究领域已形成一批相对稳定的研究学者和研究机构,研究内容主要集中在高校毕业生就业的影响因素、现存问题、就业质量的评价、就业政策等方面,但研究成果比较分散,...     

基于视觉注意计算模型的图像压缩新方法

图像可以被分为重要的感兴趣区域和不重要的背景区域。提出了一种新的基于感兴趣区域的图像压缩方法。该方法首先使用一个基于视觉生理和心理物理实验基础的视觉注意计算模型计算图像中的感兴趣区域,然后用JPEG算法对感兴趣区域和背景区域采用不同的压缩比进行压缩。实验结果表明,该算法具有比JPEG算法更高的压缩效率,同时保证了图像良好的视觉效果。