全国道地药材地理标志时空分布及其影响因素

运用ArcGIS软件核密度和缓冲区分析功能,分析道地药材地理标志时空间分布特征及其影响因素。结果表明:(1)我国南方地区是道地药材地理标志的核密度高值区,华中、西南地区山地地形区数据点集聚明显。(2)近20年来,道地药材地理标志增长速度总体较快,增长中心区形态经历了U型、块状、集中连片、点状的变化。(3)影响因素中,地形地貌、河流对道地药材地理标志空间分布形态起决定性作用,政策因素影响较大,交通、经济实力的影响不显著。在掌握现有道地药材地理标志底数与分布状况的基础上,提出“保质量,稳增长”、“树品牌,扩影响”、“重宣传,多推广”的可持续发展建议。     

东、西方健身术的比较及其渐进融合

对东方和西方的健身术进行了对比研究和深入分析,明晰了东、西方健身术之间的区别,详细阐述了二者各自的优势与不足,深入论证了东、西方健身术的结合运用优势。     

核电站承压设备用钢板标准国产化研究及其生产实践

通过对核电站核II、III级承压设备用钢国内外技术标准要求的对比分析,提出了制定我国核电站承压设备用钢标准体系的可行性,武钢20HR钢板等工业化生产实践表明,采用自主化标准进行生产、供货是完全可行的。     

慷慨悲歌风格的形成

在中国传统文化中,燕文化以慷慨悲歌著称于世,几千年来深刻地影响着中国人的思想方式和生活方式。慷慨悲歌精神风格的形成不是偶然的,它是燕地气候、地理条件以及战争等因素共同作用的结果。其中燕地地理位置是慷慨悲歌形成的重要因素。民族融合、燕地经常不断的战争对慷慨悲歌的形成具有重要的作用,侠士以及由此形成的侠义之风是慷慨悲歌形成的最终因素。     

基于GSM网络和数据融合技术的远程火灾报警系统设计

利用DS18B20数字温度传感器、MQ-2烟雾传感器探测环境参数,采用数据融合技术对多个传感器采集到的数据进行处理和识别,不仅弥补了采用单一传感器的不足,而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性,提高了系统预警的准确性和可靠性。设计一种基于 GSM/GPRS网络的远程火灾报警器的系统构成、工作原理,并给出了系统的软、硬件设计和功能实现。实验结果表明：以 GSM模块为基础的远程火灾报警器,可以缩短火灾报警时间,有效发挥消防设施作用,迅速扑灭火灾,为火灾远程报警提供了一种实用的联网技术方案。     

灭菌灵(1号)的合成研究

研究了灭菌灵（１号）的合成方法,对药物进行了红外光谱法,核磁共振法等鉴定,抑菌试验表明,灭菌灵（１号）确为灭菌的理想药物。     

Fusion Via a Linear Combination of Scores

We present a thorough analysis of the capabilities of the linear combination (LC) model for fusion of information retrieval systems. The LC model combines the results lists of multiple IR systems by scoring each document using a weighted sum of the scores from each of the component systems. We first present both empirical and analytical justification for the hypotheses that such a model should only be used when the systems involved have high performance, a large overlap of relevant documents, and a small overlap of nonrelevant documents. The empirical approach allows us to very accurately predict the performance of a combined system. We also derive a formula for a theoretically optimal weighting scheme for combining 2 systems. We introduce d—the difference between the average score on relevant documents and the average score on nonrelevant documents—as a performance measure which not only allows mathematical reasoning about system performance, but also allows the selection of weights which generalize well to new documents. We describe a number of experiments involving large numbers of different IR systems which support these findings.     

信息融合技术在道路交通参数预测中的应用

信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理，去除冗余、克服歧义，得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。本文综合考虑道路交通参数预测的实时性、准确性和可靠性，运用现代信息融合思想，提出了一种交通参数多模型融合预测方法，并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明，该方法能够提高交通参数的预测精度。     

NSCT 变换域上的异源图像融合算法研究

给出了一种在非降采样轮廓波变换域上融合可见光与红外图像的算法。分析了融合机理,确定了融合策略,对实测可见光和远红外图像进行了融合,试验结果表明本文算法优于现有流行算法,在生产实践中有应用价值。     

基于M-C-G神经网络的多文档自动摘要方法

为解决海量数据导致用户信息过载问题,通过分析人民网、新浪网等网站的新闻网页数据,将传统方法与深度学习方法相结合,提出基于特征融合、CNN和GRU的多文档摘要方法（M-C-G）。首先对30种不同主题的新闻网页进行数据清洗,使用word2vec工具训练词向量模型,根据多种特征计算得到初步摘要结果;然后把8.3万条搜狐新闻语料文本数据输入带有CNN和GRU的Seq2Seq模型上训练;最后把初步摘要结果输入模型进行测试,得到最终摘要结果。实验结果表明,在ROUGE评测体系中采用该方法比现有方法准确率至少提高约2%,可有效帮助用户寻找有价值的文本信息。