基于用户兴趣的文献个性化推荐研究

针对当前文献推荐中个性化程度不高等问题,提出一种对用户行为重新分配权重的度量算法。运用用户行为数据按照时间顺序重新分配权重,突出近期用户兴趣构建用户兴趣模型。通过LDA主题分布、关键词分布等方法构建学术资源模型,实现两模型间匹配,完成推荐。通过实验验证,该算法准确性达到80%,比传统等权重算法提高近20%,召回率与F值分别提升了7%和5%。研究表明,基于时间因素的用户兴趣度量算法相较于传统等权重算法具有更高的准确性,未来可进一步优化用户兴趣度量以实现精准推荐服务。     

中国梦背景下农村留守妇女幸福感问题研究--以四川省南充市为例

基于新农村建设的视域,探析了农村留守妇女幸福感与中国梦的关系。并以四川省南充市三个村庄为例,分析了农村留守妇女幸福感的基本现状、影响农村留守妇女幸福感的基本因素,并提出了提升留守妇女幸福感的建议。     

论“个人化写作”叙事立场及其审美风格

伴随着商品经济的骤然兴起,一种面对个体生命自身的意义和价值的“个人化写作”在90年代成为突出的文学现象,它对当时的文学秩序和平庸的写作予以激烈的抨击,表达了自身的文学理想和纯粹的创作理念：拒绝普遍意义的话语实践,疏离意识形态化的重大题材和时代的共同主题,更重视个体感受力和想象力,以个人性、主观性、内在性为表现特征,以自言人身份进行书写的个人化叙事;“个人化写作”的创作实践试图通过对日常生活还原式的客观呈现来刺穿“常人”的坚硬外壳,表达了对经验遮蔽下人类生存的哲理化追问;但是在日渐强势的消费文化影响下,标榜“忠于自我”的“个人化写作”为我们呈现出的却是一种几乎无可避免的欲望化奇观。     

关于智能Web课件原型的剖析

Web技术在网络教育领域得到广泛的应用，本文剖析网络教育中智能Web课件的原型，以实现对网络教学的监控，最终达到网上无有形教师，但胜于有形教师的目的。     

基于社交网络的推荐系统研究

近年来,基于社交网络的推荐系统随着社交媒体和大数据的蓬勃发展,逐渐成为推荐系统重点研究方向。将社交网络用户社会化属性信息和评论内容与深度学习等技术结合,可有效解决传统推荐系统数据稀疏和冷启动等问题。首先回顾传统推荐系统常用方法,介绍社交网络推荐系统主要流程和基本框架,然后介绍最新相关研究方向和应用情况,最后对基于社交网络的推荐系统发展趋势进行分析与展望。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。     

数字图书馆开展个性化知识服务的探讨

随着时代的发展,数字图书馆已经成为了未来图书馆不可或缺的一个重要组成部分,而知识服务又是数字图书馆的一个关键内容。文章以个性化知识服务在数字图书馆的实施为切入点,对知识服务的概念进行了阐述,探讨了知识服务对图书馆运行的重要性,并对如何在图书馆进行更好的知识服务提出了措施,为以后探索图书馆的服务提供了新的方向。     

虚拟课堂的现实思考：关于个性化学习的几个策略

网络教学是一种新型的教学环境,需要学生运用各种学习方式开展个性化学习。本文提及的一些在传统教学中常用的学习手段,可能会对学生在网络教育中的学习提供帮助。     

唐代进士入仕的主要途径及特点

唐代举子进士及第后，只是获取了入仕前的一种身份。若要得到官资，必须先通过关试，再由吏部铨选、制举、吏部科目选以及使府辟署等途径入仕。吏部铨选为通常仕进之路，制举和吏部科目选为快速仕进之道，使府辟署为回旋仕进之途。多种渠道选拔人才是唐代选官体制的基本特点，修业奋进跻身官场是唐代进士及第者的普遍心态，由此散发出的文化气息，影响着有唐一代的社会生活。     

基于二分网络模型的专利权人推荐研究--以新能源汽车领域为例?

通过推荐技术为企业推荐合作者,在提高技术研发效率方面有着重要的意义。在5种(物质扩散算法、热传导算法、偏热传导算法、混合算法、接受者能力算法)基于二分网络推荐算法的基础上,本文提出二阶同向资源扩散算法;同时使用β来判断对合作者合作倾向。以新能源汽车领域专利权人推荐为例进行实验,实验结果证明使用二阶资源扩散算法比一阶资源扩散算法推荐效果要好,准确率最高可达27.59%,召回率最高可达30.05%,提升幅度最大可以达到15.17%,最优β表明优先选择其曾经有过合作关系的专利权人进行合作。