个性化英语培训系统的设计与实现

从个性化教育出发，研究将个性化技术应用于英语培训教学上。首先，介绍了培训资源的本体特征和特征描述的表示，接着阐明了基于聚类事务的用户特征聚合的个性化技术。最后，建立一个个性化英语培训系统，描述了系统的信息流程，资料控制器功能结构和系统实现的软件构架。     

试论20世纪教育领域中认识论的变革

20世纪的教育发生了巨大的变化，其中最根本的变化是认识论的更新，表现为：唯理性认识论向经验认识论和建构认识论的转化；整体认识论向个体认识论的转化；接受认识论向创造认识论的转化。这些变革对教育的其他变革是基础性的根本性的，促进了相应的学生观、教育观和教育实践的改进。     

推荐系统在高校数字图书馆的应用研究

信息时代，数字图书馆连渐成为满足图书馆用户个性化服务的主要解决方案。本文在描述高校数字图书馆个性化服务的概念及其特点后，提出使用电子商务中的推荐系统采帮助实现高校数字图书馆的个性化服务的论点。文章中建立了高校数字图书馆推荐系统的框架模型．井在此基础上对高校数字图书馆推荐系统的组成、处理、以及推荐结果的形式进行了探讨，指出了适合本系统的推荐算法。     

“信息茧房”在西方:似是而非的概念与算法的“破茧”求解

桑斯坦提出的"信息茧房",基于美国两党政治的语境对新技术降低政治信息多元化以及政治信息极化的忧虑,如今却被泛用于所有信息。但是西方学界尚无有力研究证实"信息茧房"的存在。事实上,造成"信息茧房"的单纯信息环境很难在现实中出现。Web2.0技术提供了与志同道合的人讨论问题的机会,也增加了与那些持不同观点的人讨论问题的可能性,很难形成信息茧房和回音室。本文也探讨了算法优化以降低信息茧房风险的可能性。算法技术对多样性的提升主要基于两种路径:第一种路径是使个性化推荐系统的使用者"意识到未知";第二种路径是通过加深"个性化"来有效增强"多样性"。本文分析了信息聚合及其积极意义,以及Web2.0技术条件下"积极的受众(用户)"的可能。文中讨论了一些"除茧""破茧"的可能途径。我们不认同桑斯坦提出的偶然性信息的解决方案,认为真正要解决"信息茧房"之忧的问题,不如回到问题提出的原点,将实验条件下的单纯信息环境还原到人们的真实信息环境中,反省"信息茧房"这个虽有衍生空间和警示价值,却仍似是而非、缺乏科学证据的概念。     

人生的百科全书——《呻吟语》读后感

《呻吟语》乃明代文学家、思想家吕坤所著,耗时三十年,是作者总结其一生的一部警醒后世的佳作。全书集作者一生的感悟、经验与教训,涉及范围广泛,包括为学、修身、讲道等诸多方面。《呻吟语》是一部箴言体小品文集,具有独创文体价值。     

基于情境感知的高校移动图书馆知识资源推荐研究

【目的/意义】基于情境感知的个性化推荐技术引起了广泛关注,成为新的研究热点,本文针对高校移动图 书馆提出一种基于情境感知的知识资源推荐模型。【方法/过程】融入情境因素,通过基于改进受限玻尔兹曼机的协 同过滤算法来实现读者所处移动情境下的知识资源推荐。并通过真实数据集进行实验验证。【结果/结论】提出的 基于情境感知的知识资源推荐模型和算法,具有较高的准确度和效率,能够有效解决移动环境下高校读者个性化 知识资源推荐问题。     

高职院校微课教学的现状、问题及优化路径探析

针对高职院校微课教学在实践中存在的重比赛、轻应用,重形式、轻实效,重讲授、轻互动,重技术、轻内容等方面的问题,提出通过采取坚持和发挥学生的主体作用,探索基于“互联网+”的混合教学模式,完善对微课教学的激励制度等措施,以进一步规范微课教学,优化其在高职教学中的作用和效果。     

院校研究与学习分析

院校研究与学习分析在学习研究方面同异并存,皆利用大数据探寻学生学习的优劣.院校研究主要依赖大学的管理和调查数据,学习分析主要使用学习管理系统收集的数据.院校研究聚焦于帮助大学“知己知彼”,学习分析旨在助力“知学生”“知学习”“知教育”.院校研究为学校层面决策提供实证研究证据,学习分析识别学生个体学习行为从而支持个性化学...     

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。     

商品个性标志的定义及其在美国流行文化中的角色

在过去的一个多世纪,商品的个性标志一直是美国人钟爱的广告工具。各种各样被广告商作为传播体系的＂会说话的动物＂和＂会跳舞的产品＂已悄无声息地蔓延在美国的流行文化中。1982年,有人在做调查后发现,凡是商品特征明显的广告,在改变品牌偏好的能力上要比同行业其他品牌强。这一点表明社会正在接收商品个性标志这样的讯息。然而,尽管商品个性标志的运用在广告商和消费者中大受欢迎,却几乎被完全遗忘在广告和流行文化研究的角落。本文将从相关文学的角度解析什么是商品个性标志,以及其如何运用在现代广告业中,并与消费者进行交流。