计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。     

企业生态位维度分析

以生命型企业为基点,运用生态学的理论,通过分析企业生态位的资源、环境维度,使企业与竞争对手在某一维度上的生态位重叠,可以通过其他维度上的分离得到缓解,从而帮助企业减轻竞争的压力。     

反垄断法中共同滥用市场支配地位问题比较研究

复杂经济社会中垄断行为的表现是复杂多样的,根据反垄断法,垄断行为可归纳为三个部分:联合限制竞争行为,滥用市场支配地位与企业合并审查.欧共体竞争法提出了共同滥用市场支配地位的概念,将共同滥用市场支配地位与其它垄断行为进行比较,分析和研究其独有的性质和特征,使我们加深了对它的认识,并区别于其它垄断行为.加强对共同滥用市场支配地住行为研究有助于我国反垄断立法与司法实践.     

常用数值并行算法的研究与应用

本文详细的介绍了MPI并行程序编程实现和设计方法,针对常用数值进行并行运算求解,主要是解决了如何用布尔积求幂矩阵判断各顶点之间是否可达,同时推算出经过多少（个顶点）条边才能到达这两个问题。最后对并行程序进行测试分析,并总结了本论文所做的工作中的经验与不足,并指出需要继续研究的问题。     

优秀双向飞碟运动员3号 靶位击发节奏与脱靶关系研究

双向飞碟射击项目中3号靶位是8个靶位中射击命中难度最大的靶位,是制约运动员整体命中率的关键所在。将双向飞碟双靶分为1靶击发、随靶、2靶击发3个阶段,对3名国内优秀运动员击发节奏特征进行分析。发现：①1靶击发阶段的节奏直接影响2靶中靶情况,1靶击发用时越长,2靶质量越差,想要提高2靶的命中率必须要提高1靶的动作质量。②随靶阶段的人枪结合能力会影响2靶命中率。③优秀运动员2靶击发阶段的时间节奏一致性较强,动作自动化程度较高。④整体击发节奏慢更易造成2靶脱靶。提出,运动员要提高打好1靶的能力,在保证1靶质量的前提下加强快打技术训练,同时提高随靶阶段人枪结合能力,加强对技术的监控和分析,辅助运动训练,科学提高成绩。     

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。     

动态雾计算网络中基于在线学习的任务卸载算法

任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态,使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化,实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明,这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延,卸载服务成功率也得到显著提升。此外,所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。     

一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.     

云环境下虚拟服务器的安全性研究

云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型,本文将云计算与WEB技术相结合,研究了在云环境下数据库及FTP的安全性。     

支撑学科协同创新的云系统平台比较研究

[目的] 在协同创新的工作宗旨下,目前的学科信息系统逐步向协同工作性、信息资源的高度集成化、服务的主动性方面发展,图书馆在选择上遇到了困难,需要有一种合理的分析方法对其进行比较分析。[方法]从协同工作下的信息资源集成化趋势分析,剖析云环境服务体系架构,以协同性、主动性、集成性、云环境、资源获取等多角度比对分析现有平台的特点。[结论]总结出建设面向学科协同创新的信息资源集成与服务系统的特征与趋势,为未来系统构建提供建设框架与参考。