An extension of the technology acceptance model in the big data analytics system implementation environment

Research on the adoption of systems for big data analytics has drawn enormous attention in Information Systems research. This study extends big data analytics adoption research by examining the effects of system characteristics on the attitude of managers towards the usage of big data analytics systems. A research model has been proposed in this study based on an extensive review of literature pertaining to the Technology Acceptance Model, with further validation by a survey of 150 big data analytics users. Results of this survey confirm that characteristics of the big data analytics system have significant direct and indirect effects on belief in the benefits of big data analytics systems and perceived usefulness, attitude and adoption. Moreover, there are mediation effects that exist among the system characteristics, benefits of big data analytics systems, perceived usefulness and the attitude towards using big data analytics system. This study expands the existing body of knowledge on the adoption of big data analytics systems, and benefits big data analytics providers and vendors while helping in the formulation of their business models.     

国内外数字图书馆个性化信息服务系统剖析

本文对国内外12个典型的数字图书馆个性化信息服务系统进行网络调查,比较分析其服务功能、系统体系结构和开发技术。剖析目前数字图书馆个性化信息服务系统存在的一些问题,即缺乏有效的开放机制、缺乏信息的深度推荐、缺乏必要的交互共享、缺乏集成化的信息服务等。个性化服务不应仅仅强调形式,服务的内容才是最重要的。     

融合情境关系的社会化媒体用户兴趣推荐

[目的/意义]用户兴趣推荐是信息服务中的重要内容,针对目前融合情境信息推荐的研究更多是直接将情境作为单因素而缺乏考虑情境关联的思想,本文以情境关系为切入点实现社会化媒体用户的兴趣推荐。[方法/过程]以具有相似情境用户可能具有相似兴趣为假设,来改进用户原始兴趣网络从而实现推荐。通过社会网络和资源相似性计算构建原始兴趣网络中显性网络和隐性网络;借鉴共现原理和情境本身相似性构建情境网络;通过兴趣传递关系计算直接兴趣度与间接兴趣度;最后借鉴协同过滤的思想实现推荐。[结果/结论]与以往的只考虑单一情境因素的推荐方法相比,基于本方法的实验表明,将情境关系融入到推荐过程中不仅可以扩展用户的社会关系,而且可以得到更好的推荐效果。     

科技期刊的个性化推荐策略

为了满足受众日益增长的个性化信息需求,提出一种科技期刊个性化推荐策略.该策略通过对受众行为的收集与分析,挖掘受众对内容的喜好和潜在需求;据此将期刊内容进行拆分、关联和重组的结构化制作和知识化管理,形成个性化信息过滤和推荐,从而为受众提供个性化信息服务.这将优化科技期刊的用户管理方式、信息组织方式和传播方式,提高科技期刊的服务质量和传播效率.     

高校图书馆读者荐购研究——以云南民族大学图书馆为例

文章以云南民族大学图书馆为例,总结目前高校图书馆常见的几种读者荐购模式,分析其各自的特点,对存在的问题提出解决方案,并对读者荐购的发展方向作前瞻性的论述.     

审美理想主义与乡村散文创作

中国的诗文审美文化即乐感文化,是审美理想主义滋生形成的土壤和基础。这种审美理想主义对我国现当代散文特别是“乡村散文”创作的负面影响尤为明显,其影响之所以至今余绪不断,也与“另一部分作家”对“另一种文章”的迷恋和寻找有关。欲振兴“乡村散文”写作,必得要糅人“杂感文”的“否定性”因子,如此,“乡村散文”创作才有生机和潜力。     

大学生消费存在的主要问题分析及对策研究

本文从大学生的消费现状出发,分析大学生消费存在的主要问题及其原因,并就高校教育和管理方面提出对策和建议,进一步培养大学生的消费责任意识,使之树立正确的人生价值观。     

知识图谱助力学科教学——以大学模拟电子技术基础课程为例

知识图谱和个性化推荐技术是教育研究热点。借助学科知识图谱和学习者画像进行学习资源个性化推荐,提出基于学科知识图谱的资源关联推荐方法。在此基础上选取A、B两个模拟电子技术基础课堂进行学习效果验证,实验数据表明,基于知识图谱的学习资源关联推荐模型能在一定程度上提升该课程学习效果。     

特殊学生家长融合教育满意度影响因素的模型建构与阐释——基于扎根理论的视角

特殊学生家长的满意度是国家和地区"办好特殊教育"乃至"办好人民满意的教育"的重要依据指标。本研究采用基于扎根理论的深度访谈方法来探究特殊学生家长融合教育满意度的影响因素,以学生因素、家长因素和环境因素三大类属与障碍限制、身份特征、个人心态、知识基础、投入程度、政府支持、学校保障和社会助力八大主范畴以及类属之间、范畴之间的关联建构起一个立体式的理论模型,并对其进行了具体阐释。据此提出了分别以改善学生能力、提升家长素质和增强环境支撑为落脚点、着力点和关键点的政策建议。     

基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐研究——以HSK三级词汇为例

为解决初级汉语水平学习者的词汇学习迷航问题,提高其学习效率和词汇应用能力,文章首先梳理了信息技术促进词汇学习的研究现状,并指出学习资源推荐技术存在的问题。随后,文章设计了汉语水平考试(HSK)三级词汇的学习资源、10种关系及其特性和优先级,构建了本体,提出了推荐流程,并参考Jena框架,构建了基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统。最后,文章采用问卷调查和访谈法进行了推荐系统的学习体验评价,结果表明:学习者对推荐系统的满意度较高,认为推荐系统可促进汉语词汇的学习。基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统能够提升汉语词汇的学习效率,实现汉语词汇学习规模化和个性化的统一。