大学生恋爱情况调查

当部分高校宣布允许在校大学生结婚的规定后,社会各界反响强烈,大学生恋爱再次受到普遍关注。针对中国地质大学(北京)学生对恋爱的态度与正确恋爱观是否已经形成等问题,我们利用分层抽样方法,从恋爱状况、恋爱动机、恋爱态度、恋爱与学习关系等四个方面分析我校大学生的恋爱观。分析表明:在校学习期间,大学生对于是否涉足爱河应该持谨慎态度。     

脓疮草复合体的形态性状分析与分类修订

 脓疮草复合体(Panzerina lanata complex)隶属于唇形科脓疮草属,原有6个合法学名。通过从内 蒙古、陕西、甘肃、宁夏及新疆等5个省或自治区的22个居群取样,进行野外和移栽后的对比观测及性 状分析,并结合多变量统计分析,从不同水平和角度对复合体进行了研究。结果表明,此复合体的根、茎   等都是环境可塑性很高的性状,叶次之,而花部、果实和种子性状的可塑性较小。以往划分复合体类群   的叶裂程度、茎叶被毛及萼齿形态等几个鉴别性状在天然居群中连续变化,以此划分的几个“种”,不过   是连续变异的极端个体。再结合地理分布的特征,将P．alaschanica、P．kansuensis和P. albescens归并   在P．1anata中,同样可证明P．argyracea不存在。对22个居群11个形态性状的统计学和主成分分析   与性状分析结果一致。研究表明,该复合体小坚果表面具疣与否、花冠超出萼筒的多少及花干后变色与   否等是其分种性状,以此分种标准该复合体可分为2种:Panzerina lanata(L．)Sojak和Panzerina  parviflora(C．Y．Wu et H．W．Li)Y．Z.Zhao．     

RGAN-EL: A GAN and ensemble learning-based hybrid approach for imbalanced data classification

Imbalanced sample distribution is usually the main reason for the performance degradation of machine learning algorithms. Based on this, this study proposes a hybrid framework (RGAN-EL) combining generative adversarial networks and ensemble learning method to improve the classification performance of imbalanced data. Firstly, we propose a training sample selection strategy based on roulette wheel selection method to make GAN pay more attention to the class overlapping area when fitting the sample distribution. Secondly, we design two kinds of generator training loss, and propose a noise sample filtering method to improve the quality of generated samples. Then, minority class samples are oversampled using the improved RGAN to obtain a balanced training sample set. Finally, combined with the ensemble learning strategy, the final training and prediction are carried out. We conducted experiments on 41 real imbalanced data sets using two evaluation indexes: F1-score and AUC. Specifically, we compare RGAN-EL with six typical ensemble learning; RGAN is compared with three typical GAN models. The experimental results show that RGAN-EL is significantly better than the other six ensemble learning methods, and RGAN is greatly improved compared with three classical GAN models.     

信息技术教育的现状与展望

在对浙江省湖州、嘉兴两市部分中学的信息技术学科教学进行抽样调查的基础上，从课程设置、教材使用、教学设备、师资力量等方面分析了中学信息技术学科教学的现状，并利用统计数字揭示了该学科教学目前存在的问题，最后对该学科教学的发展前景作了进一步的探讨。     

Teaching empathic concern and altruism in the smartphone age

Numerous studies show empathic concern promotes altruistic motivation and prosocial behavior. Here, we discuss empathic concern, its relation to altruistic motivation, and how empathic concern is invoked in experimental studies. We do this with an eye toward applying laboratory techniques in the classroom, and everyday life, to foster empathic concern and altruistic responding. This goes beyond teaching about empathic concern to setting up conditions that help people experience this psychological state, and its benefits, firsthand. Smartphone-based ecological momentary interventions (EMIs) can help us do this by raising self- and other-awareness, and by promoting empathic states and practices in daily life. While smartphones often pull us away from direct personal interaction, we explore ways of using these devices to redirect our attention to those around us. We end by suggesting that these ways of helping people regularly experience and act upon empathic concern in daily life might help nurture a compassionate disposition.     

耕地质量监测中不同抽样方法的精度比较——以河北省黄骅市为例

耕地质量监测是及时掌握耕地质量和产能变化的必要手段,科学合理的抽样方法不仅能保证监测精度,还可以减少监测成本。本文以河北省黄骅市为研究区域,结合区域耕地质量的实际状况,运用6种抽样方法抽取耕地单元作为监测样点,并计算和比较不同抽样均值的最大相对误差和相对抽样精度。结果表明,抽样精度随着样本容量的增加而提升,速度由快变慢。与简单随机抽样相比,在抽样精度方面,系统分层抽样和系统等距抽样的优势极大,并随着样本数量的增加优势扩大;等别分层抽样的优势较大并且平稳;乡镇分层抽样的优势不大。网格分层抽样不但没有优势,反而可能造成精度的损失。不同的抽样方法在满足相同的监测精度时所需的样本量差异显著,合理的抽样方法在满足监测精度的同时,可以明显地减少样本量。本研究有助于选择出最合适的抽样方法,以期为耕地质量监测中不同抽样方法的精度比较提供方法指导。     

基于抽样和数据流算法的超点检测(英文)

为了提高超点检测的精度并控制测量资源的使用,提出了一种基于抽样和数据流算法的超点检测方法.该方法通过抽样从概率上保证发送或接收大量流的节点能被检测,同时采用数据流技术建立了IP table和流BF(BF)两个数据结构.其中IP table结构用于判断IP是否已经被创建,如果已经被创建,则将属于该IP的所有后续的流记录在流BF结构中:如果IP table结构中不存在该IP记录,则对属于该IP的流进行抽样.对提出方法的精度和内存需求从理论上进行了分析,并采用CERNET数据进行验证.理论分析和实验测试表明,提出的超点检测算法的测量误差基本控制在5%以内,而其他算法的误差在10%左右.另外,由于使用BF数据结构,提出的算法在使用空间上也优于其他算法.     

理科大学生学习行为的调查分析

基于现代教育学和行为学理论,设计调查问卷,并进行测试修订采用分层随机抽样方法,进行大样本问卷调查,分析数据,总结出大学生物理课程学习过程中男女学生行为的差别,以利于改进和提高学习效率。     

示波器测量脉冲信号的扩展思路

随着传输速度的提升,脉冲信号的上升时间越来越短,上升沿覆盖了更宽的频谱范围,需要更短的测量时间。文章为快沿脉冲信号测量提供了解决方案。