论专刊的专题化趋向

专刊，作为党报的有机组成部分，近几年获得了长足的发展，在报业大家庭中占据着越来越重要的位置。与这些专刊迅速崛起相适应的就是专刊自身的专题化趋向，可以说，适时地推出有影响力的专题报道，已成为专刊发挥自己功能、有效占领市场的杀手锏，而一个个策划成功的专题也成为专刊克敌制胜的组合拳。专题，几乎成了专刊的专利，这是其他类型的报纸可望而不可及的。     

一种改进的神经网络算法在销售预测中的应用

本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法，且将该算法应用于销售预测中，获得了良好的预测结果，可作为预测商品销售的一种手段。     

对’95全国中学生运动会女子篮球得分情况的分析

就第六届全国中学生女子篮球决赛阶段各队＂三分球＂＂二分球＂，以及由端线发球组织战术得分成功率的统计发现，中学生女子篮球存在着内外线攻击能力的严重不平衡和队伍之间战术水平的差距。     

价值敏感设计:内容推荐算法进阶之路北大核心CSSCI

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。     

上瘾模型视角下图书馆短视频运营策略探究--以抖音为例

文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

智能传播时代人与算法技术的关系交迭

随着智能技术的发展,算法逐渐成为传播的基础设施和底层逻辑,并在广泛应用的过程中与人的关系发生着流动的变化与迭代。基于此,本文立足于唐·伊德"人—技"关系视角,阐释人与算法技术"具身—诠释—它异"的三重关系交迭:具身关系下的算法技术"抽身而去",成为一种透明的存在;诠释关系下算法作为"中介""界面"本质所具有的负面效应引发人们的"算法焦虑";它异关系下算法作为一种"准他者"促逼人们沦为技术宰制下的"囚徒"。在向理想的人与算法技术的"背景关系"的推进中,人们应该坚守自己的主体性价值,找到恰当理性的方式与算法和谐共生,让算法技术真正成为人类的福祉。     

基于OBE理念的“对分课堂”教学模式的探索与实践

近年来,以“对分课堂”这种新兴的中国本土教学模式为对象的探索与研究显示:该模式与各种教学理念、教学模式的组合也显示出很大的可行性。OBE理念强调成果导向,而“对分课堂”旨在提高学生学习兴趣及主动性,留给学生的时间主要是互相讨论、汇报自主学习的成果。因此要达到OBE规定的成果,教师要对学生的自主学习部分进行科学的规划和引导,而不是放任和盲目的学习。本次研究旨在将OBE教学理念与“对分课堂”相结合,探索更加合理的课程设计以及更加高效的课堂效果。