信息检索技术及其在图书馆信息服务中的应用研究

对图书馆利用检索技术开展联机公共书目查询、信息导航及科技查新等方面进行了探讨,提出了信息检索服务发展的方向:集成化、个性化、标准化。     

非传统安全研究的语言学途径:以安全话语隐喻图景建构为例

[目的/意义]语言贯穿于非传统安全的多个方面,不仅可以成为安全化的指涉对象,还能够发挥其修辞、认知、评价与建构功能赋予存在性威胁以合法性,影响受众对国家政策的接受度。深入探究隐喻图景与反恐现实之间的关联,有助于发挥隐喻在反恐情报汇集、甄别与研判中的重要作用。[方法/过程]选取12个国家的52家主流媒体相关报道建立非传统安全话语专题语料库,使用Wmatrix语料库软件和语义网络分析技术整体呈现隐喻图景,揭示隐喻模式及其蕴涵意义。[结果/结论]恐怖主义媒介话语的隐喻图景以犯罪隐喻、战争隐喻、道德隐喻、疾病隐喻和自然隐喻为主要的隐喻类别,通过揭示恐怖主义基本特征、塑造参与者身份形象、描述两极化与妖魔化的故事情节、激活受众认知框架并做出道德评价等方式建构出一幅复杂多元的隐喻图景。隐喻通过塑造受众的认知模式间接地作用于反恐政策的制定与实施,是拓展非传统安全研究维度的可能路径。     

应用性本科信息检索课教学改革的构想

应用性本科院校培养的是技术型、实用型人才。因而应用性本科院校信息检索课的教学内容和课程重点，应协调好理论与实战、检索与利用、中文信息与外文信息的关系。增加信息服务系统介绍、加强阅读指导、改革教材等几个方面进行改革。     

基于语义矩阵的图像检索相关反馈技术

针对基于语义网络的图像检索中的过反馈问题,本文提出了将语义网络转换为语义矩阵,采用基于多用户相关反馈的投票机制,可有效地克服过反馈.在此基础上提出了一种新颖的新图添加策略和处理语义向量查询的有效方法,最后指出了还需进一步研究的问题.     

试论搜索引擎的技术改进

作为当前网络信息资源的重要检索工具 ,搜索引擎问世以来已得到广泛使用。作为一个新生事物 ,搜索引擎技术得到了快速发展 ,但同时也在广大网络用户的频繁使用中 ,逐渐暴露出其存在的各种各样的问题。本文主要从 3个不同方面探讨对搜索引擎进行技术改进的方法与思路。1　搜索引擎工作模式的改变众所周知 ,Ｗｅｂ最初是作为欧洲粒子物理研究中心(ＣＥＲＮ)内部的协作环境而诞生的 ,其分布式协作特性已成为全球信息共享的基础。但值得注意的是 ,基于Ｗｅｂ的一些信息应用系统采用的却是传统的集中式处理模式 ,以致这种集中式处理与Ｗｅｂ的分…     

万维网信息智能检索及其在语音网站中的应用

A scheme for designing a voice Website-based intelligent WWW information retrieval system is presented.It provides convenient and rapid information retrieval service for more users.Combining the advantages of full-text retrieval and intelligent retrieval,it can improve the response speed,recall ratio and pertinency ratio.Meanwhile,by using ASR,TIS and natural language processing,it can enlarge the scale of Internet users.     

Searching strategies for the Hungarian language

This paper reports on the underlying IR problems encountered when dealing with the complex morphology and compound constructions found in the Hungarian language. It describes evaluations carried out on two general stemming strategies for this language, and also demonstrates that a light stemming approach could be quite effective. Based on searches done on the CLEF test collection, we find that a more aggressive suffix-stripping approach may produce better MAP. When compared to an IR scheme without stemming or one based on only a light stemmer, we find the differences to be statistically significant. When compared with probabilistic, vector-space and language models, we find that the Okapi model results in the best retrieval effectiveness. The resulting MAP is found to be about 35% better than the classical tf idf approach, particularly for very short requests. Finally, we demonstrate that applying an automatic decompounding procedure for both queries and documents significantly improves IR performance (+10%), compared to word-based indexing strategies.     

信息检索中模式匹配算法的分析

串的模式匹配是信息检索中的一个热点.文章介绍了模式匹配的概念,分析了串模式匹配中的BF算法和KMP算法,并对KMP算法进行了改进.实验结果表明:改进的KMP算法使信息检索具有更快的响应速度.参考文献5.     

图像数字化整合技术应用研究

系统地总结和研究了图像数字化技术应用的新成果和经验,探讨了图像数字化加工过程中诸多环节的关键技术问题,并较为具体地给出了解决的方案.参考文献3.     

基于知识的协同过滤推荐系统研究

传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.