Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.     

基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究

[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。     

Virtual Serendipity: Preserving Embodied Browsing Activity in the 21st Century Research Library

As academic library collections are moved off site to make room for learning commons-type collaboration spaces, exploratory research processes (e.g. stacks browsing activities) are threatened. Given the range of benefits associated with chance information encounters in the physical book stacks, the disappearance of accessible collections is problematic. Fortunately, by focusing on embodied aspects of the physical browsing experience we can leverage emerging technologies to preserve instances of serendipitous information retrieval. Virtual reality, in this case, provides a browsing platform that allows for the type of search activity typically associated with research in the physical books stacks and preserves the benefits thereof.     

政府网站信息资源知识元模型与可视化表征研究

[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。     

《中国水稻科学》769篇退稿的追踪调查与思考

为了自查编辑的退稿失误率,提高编辑初审退稿的准确率,兼顾编辑工作效率和期刊质量,调查了《中国水稻科学》2010—2014年间的769篇退稿在他刊的发表情况。截至2017年5月,235篇未发表,534篇退稿在125种刊物上发表,其中92篇退稿发表在影响因子高于1.0的期刊。17篇退稿出现一稿两刊。在刊出的534篇文章中,134篇被引频次为0,102篇被引频次为1,181篇被引频次为2~5,被引频次在10以上的仅有65篇。笔者认为,通过提高编辑的学术素养,增进对专业研究领域的把握,可以减少稿件误判率,做到精准退稿,同时,编辑应掌握沟通技巧,培养亲和力,保证期刊的可持续发展。     

运用数据库定量分析遴选英文科技期刊编委

编委会对科技期刊的发展起着至关重要的作用。组建一支优质而高效的编委会队伍可以为打造优秀科技期刊奠定坚实的基础。本文以《仿生工程学报》编委会换届筹备为例,借鉴国外同领域竞争期刊的编委会构成特点,探讨适合我国英文科技期刊的编委遴选的新方法。实践表明,灵活运用Web of Science、Scopus等网络文献数据库,不仅可以对备选编委的学术影响力、学术活跃度等进行定量评估,还可以挖掘有潜力的新编委。备选编委定量评价体系的建立能够为编委会换届改选提供重要的理论依据。     

遵循国际出版规律 遵守国内出版规定——ISMTE第2届亚太会议综述(Ⅱ)

中国学术期刊出版在遵守国内出版规定的同时,也要遵循国际出版规律.《遵循国际出版规律遵守国内出版规定——ISMTE 第2 届亚太会议综述(I) 》综述了此次会议的国际期刊品牌打造及编辑团队建设、JATS&BITS、ORCID、Crossref 4 个会议议题.本文针对会议余下诸如中国学术期刊出版的国际化、Altmetrics、Open Access、Peer Review 4 个会议议题进行梳理、分析和总结.通过会议综述(Ⅰ) 、(Ⅱ),希望国内学术期刊在借鉴国际先进出版经验的同时,也要务实提高自身竞争力,加快走出去的步伐.     

论媒体融合趋势下科技期刊编辑的素养

媒体融合发展已成为期刊出版必然趋势,媒体融合时代我国科技期刊的繁荣发展和国际竞争关键取决于编辑的素养。系统阐述媒体融合发展趋势下科技期刊编辑应当具有的素养,包括科学素养、业务素养、全媒体素养以及人文、信息素养等,努力做不忘初心的学者、精益求精的工匠、与时俱进的潮人以及博学多才的杂家,确保由媒体融合平台推送科技成果信息的科学性、规范性、适应性和实用性;科技期刊编辑应树立终生学习实践的信念,并通过积极交流、融入科研、善于总结等提升素养,充分利用现代技术,不断促进科技成果更快更有效地传播以及服务好创新驱动发展战略。     

开放存取期刊遴选实践研究

建设开放存取期刊集成平台、提供开放存取期刊"一站式"服务、资助作者发表开放存取期刊论文等都需要对期刊进行遴选。文章以DOAJ和GoOA为对象,对开放存取期刊集成平台的期刊遴选进行调研;以杜克大学、麻省理工学院、隆德大学、卡耐基梅隆大学为对象,对开放存取期刊论文APC资助的期刊遴选进行调研,分析总结开放存取期刊遴选的原则及特点,以期为其他主体、其他用途的期刊遴选提供借鉴。