馆藏文献是人类文明的共同记忆——《中国图书馆员职业道德准则》试行有感

爱护文献资源是《中国图书馆员职业道德准则》规定的每个馆员应遵守的道德准则。图书馆员应树立馆藏文献是人类文明记忆的理念 ,建立科学管理制度 ,做到片纸不丢。规范职业行为 ,必须具有爱护文献资源的理念和品格。参考文献 3。     

科技期刊版权页信息的统计分析

对129种科技期刊的版权页信息进行了分类统计与分析。结果表明：科技期刊版权页的信息十分丰富。从总体看，编排的标准化程度比较高，但仍有部分期刊对部分信息提供不足。另外，所统计期刊的版权页上的信息量远多于国家标准的规定，这些信息不是多余的，而是很重要的。提出了适当增加版权页信息总量和统一固定的编排位置的建议。     

并校后图书馆文献采访工作研探

章对并校后图书馆图书采访工作的现状作了具体的分析，并对新形势下图书采访工作如何应对提出切实可行的举措。     

发展体育经济的社会心理因素分析

竞技运动和消遣娱乐的全球性“体育热”，这种社会需求提示我们，体育经济的发展路径是如何适应社会心理的趋向，充分利用体育运动的文化诱因，展示体育经济作为“文化经济”的内含，以此在经济与文化的良性互动中，繁荣体育经济。     

构建体育文献保障体系的思考

提出了建立我国体育文献保障体系的构想，对体育文献保障体系的内涵、体育文献保障体系的建设务件以及体育文献保障体系的框架等进行了论述。同时时体育文献保障体系的论证、规划、协作与立项等问题提出了建议。     

图书馆馆藏文献资源评价：层次分析法应用的理论研究

在分析文献资源的特征的基础上,以大学图书馆为例,研究了层次分析法实际应用的客观环境、评价目标、评价模型的厘定以及评价方法。     

国外大众体育志愿服务发展的经验与启示

在国际志愿服务大发展的背景下,一些发达的国家大众体育志愿活动也在蓬勃兴起与发展,迈入了组织化、规范化、科学化的轨道,成为大众体育发展的"基石".他山之石可以攻玉,了解国外大众体育志愿服务发展状况,探析其成功经验,可为我国大众体育志愿者队伍的建设与发展提供有益的启示.     

数字图像水印技术研究

介绍了数字图像水印技术的原理、主要特征,阐述了目前图像水印信号的产生方法,分析了图像水印技术的处理算法,探讨了图像水印技术面临的挑战及其发展趋势。     

羽毛球运动员专项情境中信息加工阶段速度研究

选择44名专业羽毛球运动员和12名羽毛球初学者为被试,以羽毛球比赛情境片段和两种刺激信号为素材,对优秀运动员知觉技能中快速反应的内存机制进行了实验性研究。结果表明:1)在羽毛球专项情境中,与初学者相比,优秀运动员并不是在所有的三个信息加工阶段都表现出较快的加工速度;2)专业运动员比初学者具有快速的刺激辨别,这一指标是评价羽毛球运动员与非运动员的有效指标;3)不同水平运动员在反应选择阶段没有显著的加工速度差异;4)与中等和初学者相比,高水平运动员具有快速的应答编程速度,应答编程阶段的加工速度是水平相近的优秀运动员的有效评价指标。     

A Corpus-Based Learning Method of Compound Noun Indexing Rules for Korean

In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness.